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    AI神器Copilot大升級 百萬開發(fā)者動嘴編碼5年內(nèi)成真

    2023年07月31日 10:17:54   來源:微信公眾號 新智元

      AI編碼神器Copilot模型升級,5年80%的代碼自動生成,百萬碼農(nóng)提速55%。

      編者按:本文來自微信公眾號 新智元(ID: AI_era),作者:桃子 拉燕。

      碼農(nóng)AI神器又升級了!

      就在剛剛,Github官宣,Copilot模型升級,5年內(nèi)80%的代碼將自動生成。

      GitHub Copilot發(fā)布還不到兩年, 就已經(jīng)為100多萬的開發(fā)者,編寫了46%的代碼,并提高了55%的編碼速度。

      這次升級究竟改進了什么呢?

      5年,80%代碼自動生成

      通過模型的改進,以及上下文過濾功能的增強,現(xiàn)在開發(fā)人員在寫代碼的時候可以獲得更多量身定做的建議,滿足需求。

      而且,劃重點!個人版和企業(yè)版都可以無壓力使用。

      據(jù)官博介紹,改進后的AI模型超越了之前的Codex模型,可以更迅速地為開發(fā)人員提供代碼上的建議。

      新模型由OpenAI、Azure AI和GitHub合作開發(fā),與之前的模型相比,延遲時間縮短了13%。

      這意味著,GitHub Copilot為開發(fā)人員生成代碼建議的速度比以往任何時候都要快,有望大幅提高整體工作效率。

      同時,新模型還有更為復雜的上下文過濾功能,能更廣泛地考慮開發(fā)人員的上下文和使用模式。

      這樣,它就能更智能地過濾提示和代碼建議,從而讓開發(fā)人員獲得針對其需求的建議。

      數(shù)據(jù)顯示,代碼接受率相對提高了6%,讓開發(fā)人員能夠?qū)W⒂诠ぷ鞯膭?chuàng)造性方面,而不是被乏味的編碼任務(wù)所困擾。

      GitHub Copilot正在升級,改進了人工智能模型并增強了上下文過濾功能,從而為開發(fā)人員提供更快、更量身定制的代碼建議。

      Github就像是第二大腦,能夠幫你省去記憶的麻煩。

      Github的CEO Thomas Dohmke還曾表示,80%的代碼將在短短五年內(nèi)生成。

      他還表示,Copilot 測試版中 40% 的代碼都是生成的,這讓開發(fā)者的速度提升了55%。

      新一代生成代碼Copilot X

      在微軟將GPT-4能力集成到Office 365后,GitHub曾官宣發(fā)布了,基于GPT-4的新一代代碼生成工具Copilot X。

      具體來說,Copilot X提供支持的體驗有:Copilot Chat;Copilot for Pull Request;Copilot for Docs;Copilot for CLI。

      這些新功能都是由OpenAI的GPT-4驅(qū)動的。

      值得注意的是,由于速度延遲的原因,代碼自動補全工具仍基于GitHub的Codex模型上,該模型是在GPT-3上訓練的。

      此前,微軟已經(jīng)將GPT-4集成到搜索、辦公、寫代碼等各種真正意義上的生產(chǎn)力工具上,屬實是擁有了開啟第四次科技革命的力量。

      資深大數(shù)據(jù)架構(gòu)師祝威廉稱,Everything powered by AI已經(jīng)不再遙遠:

      就比如,GitHub在Copilot中內(nèi)嵌一個基于GPT-4的聊天窗口,專注于開發(fā)者場景,并集成在VS Code和Visual Studio上。

      Copilot不僅可以識別開發(fā)者輸入的代碼內(nèi)容,報錯信息顯示,還可以對代碼塊的用途進行深入分析和解釋,生成單元測試。

      甚至還可以給出debug的建議。

      此外,在Copilot中,你甚至不再需要鍵盤來編寫代碼。

      只需坐在電腦前,說一句「嘿,GitHub!」,動動嘴皮子編代碼就能實現(xiàn)了。

      目前,GitHub正在試驗GitHub Copilot Voice新功能,一個基于語音的交互系統(tǒng)。

      除了編寫代碼,通過Copilot Voice,你甚至可以完成:代碼跳轉(zhuǎn)、控制IDE、代碼總結(jié)。

      GitHub首席執(zhí)行官Thomas Dohmke曾表示,雖然自動補全代碼已經(jīng)大大提升開發(fā)人員的生產(chǎn)力,而全新的Copilot X能將開發(fā)人員的生產(chǎn)力提升10倍。

      「軟件開發(fā)的黃金時代已經(jīng)來到聊天界面!

      工作效率提升55%

      早在2月份,GitHub曾發(fā)布了個人版和企業(yè)版Copilot的重大更新。

      簡單來說就是,升級之后的GitHub Copilot將會具有更高的代碼質(zhì)量,以及更快的響應(yīng)速度。

      自發(fā)布以來,GitHub Copilot已經(jīng)為超過一百萬人開發(fā)者提供了更強生產(chǎn)力,幫助他們提高了55%的編碼速度。

      但早在2022年6月首次推出時,只有27%的開發(fā)者會選擇使用GitHub Copilot生成的代碼。

      如今,這一數(shù)字已經(jīng)上升到了46%。甚至在Java中,達到了61%。

      研究顯示,在使用GitHub Copilot的開發(fā)者中,有90%表示可以更快地完成任務(wù),其中73%的人能夠更好地保持順暢并節(jié)省精力。

      與此同時,高達75%的開發(fā)者在使用Copilot時感到更有成就感,并且能夠?qū)W⒂诠ぷ鳌?/p>

      為了實現(xiàn)這一目標,GitHub做了如下關(guān)鍵技術(shù)改進:

      - 升級后的AI Codex模型

      將Copilot升級為新的OpenAI Codex模型,為代碼合成提供了更好的結(jié)果。

      - 更好的上下文理解

      通過一種稱為Fill-In-the-Middle(FIM)的新范式,改進了GitHub Copilot給出的代碼建議。

      這種方法不僅會考慮代碼的前綴,還會利用已知的代碼后綴,并在中間留出空白讓GitHub Copilot來填補。

      如此一來,Copilot就有了更多關(guān)于預期代碼的上下文信息,以及自己應(yīng)該如何去和程序的其他部分保持一致。

      - 輕量級的客戶端模型

      使用輕量級客戶端模型更新了VS Code的GitHub Copilot擴展,從而提高了建議代碼的整體接受率。

      現(xiàn)在,GitHub Copilot通過使用關(guān)于用戶上下文的基本信息(例如,上一個建議是否被接受),將不必要的建議減少了4.5%

      對標Copilot,谷歌Colab放大招

      微軟Copilot練練升級后,谷歌也不甘示弱。

      5月,谷歌曾宣布,Google Colaboratory(Colab)即將加入全新的AI編碼功能。

      在PaLM 2的基礎(chǔ)上,利用大量高質(zhì)量代碼數(shù)據(jù)進行微調(diào)之后,全新的「文生代碼」模型Codey就誕生了。

      而Colab的這些新功能,就是由Codey加持的。

      Codey代碼生成模型支持20多種編碼語言,包括Go、谷歌標準SQL、Java、Javascript、Python和Typescript等。

      通過實時的代碼補全和生成,Codey可以幫助用戶更快地完成開發(fā)工作,同時提升代碼的質(zhì)量。

      最重要的是,這個模型還專門針對Python和Colab的各種功能進行了專門優(yōu)化。

      看得出來谷歌為了各位深度學習應(yīng)用和Python的開發(fā)者的使用體驗,真的是很用心了。

      微軟和谷歌的編碼神器,你更鐘意哪個?

      參考資料:

      https://the-decoder.com/new-ai-model-boosts-github-copilots-code-generation-capabilities/

      https://web.archive.org/web/20230728192619/https://github.blog/2023-07-28-smarter-more-efficient-coding-github-copilot-goes-beyond-codex-with-improved-ai-model/

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