克雷西 發(fā)自 凹非寺
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自然語言編程,在Jupyter里就能直接完成了!
這款由MIT華人博士生打造的插件,實(shí)現(xiàn)了編程工具與GPT-4的無縫銜接。
加載好之后,只要「說」出自己想要的程序,就能得到代碼并直接調(diào)試運(yùn)行。
結(jié)合ChatGPT和Jupyter的名字,作者將其命名為Chapyter。
Chapyter發(fā)布后,vscode用戶投來了羨慕的目光,并期待自己有朝一日也能用上。
而作者也回應(yīng)說,適配更多平臺(tái)的版本已經(jīng)在路上了。
在Jupyter中直接用自然語言編程
Chapyter究竟和之前的Colab有什么區(qū)別呢?
開發(fā)者列出了一張表格:
在Jupyter中,Chapyter直接用自然語言就能編寫程序,還能自動(dòng)執(zhí)行。
比如我們想要求斐波那契數(shù)列的前50項(xiàng)分別是多少:
可以看到,Chapyter不僅給出了代碼,還直接跑出了結(jié)果。
此外,Chapyter還支持調(diào)用舊代碼和執(zhí)行結(jié)果,進(jìn)行一些新的操作。
比如此前的程序生成了一些數(shù)據(jù),我們就可以直接調(diào)用這些數(shù)據(jù)生成可視化圖像:
擔(dān)心AI生成的代碼不靠譜?沒關(guān)系,你可以隨時(shí)無縫切換到人工,對(duì)代碼進(jìn)行debug。
而Chapyter使用的所有prompt都是公開透明的,在GitHub頁中的Program.py里面就能直接看到。
除此之外,由于Chapyter使用的GPT是API版本,不必過度擔(dān)心隱私泄露問題。
因?yàn)楦鶕?jù)GPT API的用戶協(xié)議,通過API方式進(jìn)行的對(duì)話不會(huì)被用作模型訓(xùn)練。
輕松完成部署
Chatpyter的部署過程十分簡單。
在裝有Python和node.js的環(huán)境下,在命令行模式中直接使用「pip install chapyter」命令,就可完成安裝。
需要注意的是,安裝過程會(huì)將Jupyter升級(jí)到4.0以上版本,可能會(huì)引起環(huán)境變化。
安裝好之后,在環(huán)境變量中設(shè)置GPT的API key和組織名稱,部署就完成了。
使用時(shí)在Jupyter中輸入「%load_ext chapyter」就能啟動(dòng)Chapyter了。
更多詳細(xì)教程,可參閱GitHub頁面中examples目錄下的說明文檔。
作者簡介
Chapyter的作者M(jìn)IT的華人博士生Shannon Zejiang Shen。
他在NLP領(lǐng)域具體的研究興趣是科學(xué)、法律和醫(yī)學(xué)方面的語義理解。
在HCI領(lǐng)域,Shen也在研究人類(特別是專家)與AI模型的交互方式。
GitHub項(xiàng)目頁:
https://github.com/chapyter/chapyter/
參考鏈接:
[1]https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/15269v8/p_chapyter_chatgpt_code_interpreter_in_jupyter/
[2]https://www.szj.io/
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