中國(guó)大連理工大學(xué)和阿里巴巴集團(tuán) DAMO Academy 提出的一個(gè)名為 HQTrack 的系統(tǒng)。該系統(tǒng)由視頻多目標(biāo)分割器(VMOS)和掩模優(yōu)化器(MR)組成,旨在實(shí)現(xiàn)對(duì)視頻中任何目標(biāo)的高質(zhì)量跟蹤。
項(xiàng)目地址:https://github.com/jiawen-zhu/HQTrack
研究人員利用改進(jìn)版的 DeAOT 來(lái)實(shí)現(xiàn) VMOS,同時(shí)在1/8比例上級(jí)聯(lián)了一個(gè)門控傳播模塊(GPM),以便在復(fù)雜環(huán)境中感知微小物體。他們還使用 Intern-T 作為特征提取器,以提高對(duì)不同類型物體的區(qū)分能力。
通過 HQ-SAM 模型,研究團(tuán)隊(duì)可以進(jìn)一步提高跟蹤掩模的質(zhì)量。在 VOTS2023競(jìng)賽中,HQTrack 以0.615的質(zhì)量得分獲得第二名。
產(chǎn)品簡(jiǎn)介:
HQTrack 是一個(gè)用于高質(zhì)量目標(biāo)追蹤的開源工具,可以應(yīng)用于視頻監(jiān)控、人臉識(shí)別、智能駕駛等領(lǐng)域。它利用先進(jìn)的視覺算法和深度學(xué)習(xí)模型,能夠快速準(zhǔn)確地追蹤視頻中的目標(biāo),并生成高質(zhì)量的目標(biāo)遮罩。
核心功能:
1. 多目標(biāo)追蹤:HQTrack 可以同時(shí)追蹤多個(gè)目標(biāo)對(duì)象,適用于復(fù)雜場(chǎng)景下的目標(biāo)追蹤任務(wù)。
2. 目標(biāo)分割:HQTrack 能夠準(zhǔn)確地分割視頻中的目標(biāo)對(duì)象,并生成高質(zhì)量的目標(biāo)遮罩,可用于目標(biāo)識(shí)別和分析。
3. 高質(zhì)量輸出:HQTrack 的追蹤結(jié)果具有高質(zhì)量和高準(zhǔn)確性,能夠滿足各種應(yīng)用場(chǎng)景的需求。
4. 簡(jiǎn)單易用:HQTrack 提供了簡(jiǎn)潔的接口和使用指南,用戶可以輕松地使用和集成該工具。
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