通用大模型商業(yè)化尚早，生成式 AI 才剛起跑

　　從狂熱追捧到回歸冷靜，人們對(duì)大模型看法正在悄然發(fā)生轉(zhuǎn)變。一方面，由于合規(guī)、監(jiān)管等原因，通用大模型商業(yè)化尚需時(shí)日;另一方面，產(chǎn)業(yè)側(cè)才從金融、醫(yī)療等試點(diǎn)領(lǐng)域著手投入，效果上也并不能立竿見影。

　　于是，當(dāng)瘋轉(zhuǎn)的螺旋逐漸變慢，不同的聲音逐漸描繪出一個(gè)真實(shí)的 " 大模型 " 圖景。

　　這其中，究竟是上 " 通用大模型 "，還是上 " 行業(yè)大模型 "，各家也都在經(jīng)過一番考量后做出了選擇;而伴隨大模型之爭，" 生成式 AI" 進(jìn)入聚光燈下。不得不說，ChatGPT 無異于是人工智能行業(yè)發(fā)展進(jìn)入新階段的一針強(qiáng)心劑，它將 AI 重新推向了時(shí)代中心。

　　通用大模型與行業(yè)大模型之爭

　　ChatGPT 讓業(yè)界認(rèn)識(shí)到了通用大模型的巨大能量，這才有了后面 " 百模大戰(zhàn) " 的商界奇觀，無數(shù)投資人、創(chuàng)業(yè)者為此夜不能寐，GPU 資源也一時(shí)變得 " 洛陽紙貴 "。

　　這其中，不乏一些行業(yè)頭部的技術(shù)公司被逼上 " 梁山 "。一位大模型業(yè)內(nèi)人士就曾對(duì)鈦媒體 App 透露其公司所處現(xiàn)狀：" 沒有大模型都不好意思出來講，現(xiàn)在做吧，趕了個(gè)晚集，說沒有又不好交代。" 所以他們只能一邊對(duì)外界放出正在做通用大模型的消息，一邊內(nèi)部加緊研發(fā)進(jìn)度。

　　但通用大模型畢竟是一件費(fèi)時(shí)費(fèi)力的苦差事，OpenAI 將 GPT1.0 迭代到 4.0 用了 6 年，百度文心一言、智源悟道等業(yè)界反饋較好的通用大模型也都是從幾年前就開始著手訓(xùn)練。因此如果在 AI 技術(shù)和數(shù)據(jù)等方面沒有基礎(chǔ)積累，想要在短期內(nèi)實(shí)現(xiàn)通用大模型的商業(yè)化是非常困難的一件事。

　　再加上通用大模型天然需要公開數(shù)據(jù)做訓(xùn)練，把自身數(shù)據(jù)投入通用大模型也意味著默認(rèn)將數(shù)據(jù)共享。所以，一些對(duì)數(shù)據(jù)隱私要求高的行業(yè)，也不太可能在毫無準(zhǔn)備的情況下接入通用大模型。

　　在這一境況下，行業(yè)大模型成為業(yè)界在通用大模型之外，" 退而求其次 " 且能較快享有大模型紅利的方案。360 集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎也曾直言：" 人工智能大模型未來機(jī)會(huì)在企業(yè)級(jí)增量市場，大模型是‘垂直化’是發(fā)展方向。" 某大廠技術(shù)高管也對(duì)鈦媒體 App 表示。" 從我們?cè)诖竽Ｐ偷囊?guī)劃上來看，持續(xù)迭代通用大模型，并以此繼續(xù)分層，進(jìn)行行業(yè)垂直大模型訓(xùn)練。"

　　不久前，在 2023 世界人工智能大會(huì)上，騰訊集團(tuán)高級(jí)執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群 CEO 湯道生也表示，企業(yè)的大模型應(yīng)用需要綜合考慮行業(yè)專業(yè)性、數(shù)據(jù)安全、持續(xù)迭代和綜合成本等因素。基于行業(yè)大模型，構(gòu)建自己的專屬模型，也許是企業(yè)更優(yōu)的選項(xiàng)。原因是，行業(yè)大模型所需參數(shù)比通用大模型少，訓(xùn)練和推理的成本更低，模型優(yōu)化也更容易。

　　不過，鈦媒體 App 也從以為行業(yè)人士處獲悉，在一些情況下，通用大模型也不是垂直大模型的必要條件，也就說一家訓(xùn)練行業(yè)大模型的平臺(tái)不必須以通用大模型為底座。" 如果定義的通用大模型是千億參數(shù)那種，那么通用大模型不是行業(yè)大模型的必要條件。" 在一次交流中，一位行業(yè)大模型高管向鈦媒體 App 表示。不過，他也表示，通用大模型雖然不是行業(yè)大模型的必要條件，但是訓(xùn)練通用大模型的各類底層技術(shù)，如 Transformer 等，卻也是訓(xùn)練行業(yè)大模型必不可少的要素。

　　不動(dòng)輒 " 千億 " 參數(shù)，" 撇清 " 與通用大模型的關(guān)系，垂直大模型的門檻也進(jìn)一步降低，這給生成式 AI 的進(jìn)一步發(fā)展提供了更多可能性。

　　大模型之外，生成式 AI 也值得關(guān)注

　　每當(dāng)談及大模型，生成式 AI(Generative Al)就會(huì)如影隨形。簡單來理解兩者的關(guān)系——大模型可以理解為實(shí)現(xiàn)生成式 AI 的引擎，即生成式 AI 的能力由機(jī)器學(xué)習(xí)模型或者大模型提供，而生成式 AI 比大模型更上層，生成式 AI 可以根據(jù)所需場景可以決定調(diào)用哪種大模型，ChatGPT 是生成式 AI 的典型應(yīng)用之一。

　　早在 2020 年，生成式 AI 就入選了 Gartner 新興技術(shù)成熟度曲線，2022 年，生成式 AI 被列入主要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢之一，該技術(shù)已從創(chuàng)新觸發(fā)階段進(jìn)入膨脹期望的峰值。Gartner 認(rèn)為生成式 AI 將成為一種通用技術(shù)，其影響類似于蒸汽機(jī)、電力和互聯(lián)網(wǎng)。隨著生成式 AI 逐漸落地，圍繞這一概念的炒作將會(huì)逐漸消退，對(duì)人和企業(yè)在日常工作和生活中影響將會(huì)增加。

　　圖片來源 @Gartner

　　全球云計(jì)算巨頭亞馬遜云科技也是將筆墨更多地放在了生成式 AI 身上，亞馬遜云科技首席執(zhí)行官 Adam Selipsky 曾接受 Bloomberg、CNBC 等媒體專訪時(shí)表示：" 生成式 AI 在聊天機(jī)器人和搜索上的應(yīng)用優(yōu)勢已經(jīng)有目共睹，但這只是眾多可能性的冰山一角。未來，生成式 AI 將為各行各業(yè)帶來變革。" 他把生成式 AI 看做一次 " 突破性 " 變革，且有可能是自互聯(lián)網(wǎng)誕生以來最大的變革。

　　" 想像一下，在計(jì)算機(jī)以穿孔卡片為交互界面的年代，只有少數(shù)科學(xué)家才有能力使用計(jì)算機(jī);當(dāng)圖形界面和鼠標(biāo)成為人機(jī)交互界面，人人都可以使用計(jì)算機(jī)。"Adam Selipsky 表示。

　　那么，生成式 AI 帶來的變革會(huì)體現(xiàn)在哪些方面呢?

　　可以看到，在汽車領(lǐng)域，已經(jīng)有企業(yè)使用生成式 AI 合成數(shù)據(jù)用于自動(dòng)駕駛訓(xùn)練，加快訓(xùn)練進(jìn)程;在制造領(lǐng)域，生成式 AI 可以幫助分析大量物聯(lián)網(wǎng)遙測數(shù)據(jù)，進(jìn)行預(yù)測性維護(hù)，減少生產(chǎn)線的停機(jī)時(shí)間。依托生成式 AI，Autodesk 與飛機(jī)制造商合作，成功完成了艙壁的部分設(shè)計(jì)，并推出了重量減輕 45% 的新設(shè)計(jì)。如果將這種航壁推廣應(yīng)用到全球機(jī)隊(duì)，將可以節(jié)省相當(dāng)于 93000 輛汽車油耗的燃油。

　　不過需要強(qiáng)調(diào)的是，Autodesk 所依托的生成式 AI 背后并非是某某大模型，而是以機(jī)器學(xué)習(xí)模型構(gòu)建的 AI 驅(qū)動(dòng)的設(shè)計(jì)工具。

　　所以，對(duì)與生成式 AI 的實(shí)現(xiàn)來說，大模型只是一種選擇，未來也不會(huì)是以一個(gè)大模型為主導(dǎo)。鈦媒體 App 關(guān)注到，大多數(shù)企業(yè)在考慮接入大模型時(shí)，并不僅僅直接入一家大模型，而是選擇接入多家。那么這多家大模型中，未來可能也不排除垂直大模型和通用大模型的通力合作。

　　以國內(nèi)兩款軟件用友和 WPS 為例，用友日前發(fā)布企業(yè)服務(wù)大模型 YonGPT，據(jù)鈦媒體 App 了解，YonGPT 規(guī)劃接入的通用大模型底座包含智譜 ChatGLM、文心一言以及智源悟道天鷹等;WPS 此前推出了 WPS AI，據(jù)最新消息，WPS AI 在中國內(nèi)地依托的通用大模型底座為 MiniMax，其剛剛推出的海外版本則是由 OpenAI 和 PaLM2 提供大模型支持。

　　在生成式 AI 的世界中，不依賴一種大模型，而決定生成式 AI 是否成功的也并不只有大模型。

　　不可否認(rèn)的是，生成式 AI 的落地也多方面促成的結(jié)果，且圍繞生成式 AI 落地而出現(xiàn)的 " 次生 " 挑戰(zhàn)正在暴露出來。

　　生成式 AI 下 " 次生 " 挑戰(zhàn)

　　" 對(duì)著手機(jī)說‘如果貓跑到沙發(fā)上，提醒我’，那么在貓跑到沙發(fā)上的時(shí)候，手機(jī)就會(huì)收到告警信息。" 視頻解決方案服務(wù)商山東中維世紀(jì)科技股份有限公司高級(jí)副總裁王正彬在一次演講中提到了智能家居的智能視頻檢測應(yīng)用場景。

　　但就是這樣一個(gè)看似簡單的場景，除了背后的多模態(tài)大模型，邊緣端的網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算也非常重要。" 像 ChatGPT 這樣的生成式 AI 應(yīng)用中，如果網(wǎng)絡(luò)丟包率達(dá)到 1% 的時(shí)候，大模型訓(xùn)練平臺(tái)的性能就會(huì)掉到它峰值性能的 5%，也就是說 95% 都丟掉了。網(wǎng)絡(luò)能力對(duì)整個(gè)大模型平臺(tái)的性能是非常重要的因素。"英特爾中國區(qū)網(wǎng)絡(luò)與邊緣事業(yè)部首席技術(shù)官、英特爾高級(jí)首席 AI 工程師張宇說道。

　　有預(yù)測認(rèn)為，隨著 AI 需求的爆發(fā)，人工智能的在邊緣端的部署，將會(huì)比在數(shù)據(jù)庫當(dāng)中高 3 倍，這也意味著邊緣端 AI 的落地是下一步人工智能發(fā)展的一大挑戰(zhàn)。

　　" 人工智能部署到工廠產(chǎn)線等邊緣端的時(shí)間成本和人力成本還是偏高，且邊緣人工智能的部署超過一半都是失敗的。"英特爾公司高級(jí)副總裁兼網(wǎng)絡(luò)與邊緣事業(yè)部總經(jīng)理 Sachin Katti 日前談到大模型時(shí)代下的邊緣計(jì)算問題時(shí)表示。原因一方面是設(shè)備陳舊，邊緣計(jì)算資源不足;另一方面，如何利用他們自身獨(dú)特的數(shù)據(jù)來部署 AI 也非常關(guān)鍵。很多邊緣 AI 的部署會(huì)因?yàn)檫@些挑戰(zhàn)止步不前。

　　同時(shí)，生成式 AI 的更好表現(xiàn)最終也需要依靠數(shù)據(jù)來支撐，目前業(yè)界一方面希望能保證生成式 AI 中的數(shù)據(jù)安全，一方面也希望能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)源能夠豐富可用。

　　這些問題的解決，也已經(jīng)在逐步推進(jìn)中。" 今天的大模型體系、AI 體系是強(qiáng)依賴數(shù)據(jù)的，是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能體系。這個(gè)體系對(duì)數(shù)據(jù)所需要的廣泛性和無偏差性要求非常高。假設(shè)數(shù)據(jù)偏差性非常大，很難有效支撐人工智能體系發(fā)展。" 螞蟻集團(tuán)副總裁兼首席技術(shù)安全官韋韜曾表示，于是可以看到，目前已經(jīng)有反向驗(yàn)證 AI 數(shù)據(jù)安全的工具出現(xiàn)。

　　在開拓?cái)?shù)據(jù)源上，不久前，深圳數(shù)交所聯(lián)合近 50 家單位成立 " 開放算料聯(lián)盟 "，共同發(fā)起機(jī)構(gòu)包括了騰訊云、華大基因、云天勵(lì)飛、奧比中光、優(yōu)必選、中國聯(lián)通廣東分公司、華傲數(shù)據(jù)等企業(yè)，深圳市人工智能學(xué)會(huì)等協(xié)會(huì)，國家超級(jí)計(jì)算深圳中心等智庫及研究機(jī)構(gòu)。該算料聯(lián)盟成立的一個(gè)主要目的，就是圍繞高質(zhì)量中文訓(xùn)練數(shù)據(jù)和多模態(tài)訓(xùn)練數(shù)據(jù)，協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)要素、數(shù)據(jù)治理、訓(xùn)練數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)標(biāo)注、合成數(shù)據(jù)等相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)制定，協(xié)助數(shù)據(jù)交易所增加大模型相關(guān)的新品類和新專區(qū)。

　　生成式 AI 在發(fā)展過程中所遭遇的挑戰(zhàn)并不能一文言盡，ChatGPT 引發(fā)的全球 AI 風(fēng)暴也并不以 ChatGPT 而結(jié)束。在新人工智能世界被打開后，處于初級(jí)階段的大模型與生成式 AI 也暴露了諸多問題并拋出了一系列挑戰(zhàn)，但同時(shí)這給各行各業(yè)提供了探索和創(chuàng)新的機(jī)會(huì)。

　　行業(yè)競逐生成式 AI，這對(duì)人工智能甚至是人類的發(fā)展來說絕非是一件壞事。

　　來源：鈦媒體