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    麥肯錫最新報告預測生成式 AI 時代就業(yè)市場的贏家和輸家

    2023年08月02日 17:28:16   來源:站長之家

      有些事情的發(fā)展速度比預期快,比如看到新技術的影響滲入我們的個人和職業(yè)生活中。這可能是最引發(fā)焦慮的。

      似乎生成式人工智能勞動力時代已經(jīng)來臨,投資者們將數(shù)十億美元傾注于可以產(chǎn)生前所未有結果的新工具中,這些工具并不僅僅在某些時候會出現(xiàn)故障。許多員工擔心人工智能會奪走他們的工作。一些專家警告 AI 相關的「夢魘般的情景」,而其他人則更樂觀,試圖減少危言聳聽。

      不管好壞,人工智能的影響程度可能取決于你所在的行業(yè)。它已經(jīng)對一些部門和角色產(chǎn)生了影響——IBM 的首席執(zhí)行官宣布了裁員計劃,計劃削減 AI 可以承擔的工作,而關于其實施的爭論已經(jīng)引起了諸如 WGA 和 SAG-AFTRA 聯(lián)合罷工等歷史性事件。然而,AI 也將創(chuàng)造一些新的工作,可能給其他行業(yè)帶來一些收益。

      麥肯錫一份新的報告指出,由于人工智能的原因,未來十年內(nèi)一些行業(yè)將有望增長,而另一些行業(yè)則會萎縮。研究人員寫道:「未來的工作已經(jīng)到來,而且發(fā)展迅猛。」然而,這并不一定是場公平競賽。

      咨詢公司預測,AI 將改變我們工作的方式,隨著人們從受沖擊較大的行業(yè)轉向增長較多的行業(yè),預計到 2030 年將發(fā)生 1200 萬個職業(yè)轉換。以下是最有可能經(jīng)受住機器人接管的行業(yè),以及那些不會被接管的職位。

      客戶服務職位和低收入職位將受到影響麥肯錫預測,客戶服務職位,如電子商務和辦公室行政角色,將受到 AI 的影響。食品和客戶服務工作的減少,以及辦公室支持和生產(chǎn)工作的減少,將導致到 2030 年預計將發(fā)生的 1200 萬個職業(yè)轉換中有 1000 萬個職位下降。

      在過去幾年中,這些行業(yè)已經(jīng)面臨保留和招聘的困難;在大規(guī)模辭職潮期間,許多低薪工作的員工為了更高的工資而辭職。從 2019 年到 2022 年已經(jīng)發(fā)生的 800 萬多個職業(yè)轉換中,有超過一半來自這些領域的員工。疫情并沒有真正動搖勞動力市場,而是加速了一個可能已經(jīng)來臨的趨勢。麥肯錫預測,由于 AI 的原因,這些下降趨勢并不是一時的,而是未來幾十年的趨勢。

      文員角色的需求將減少 160 萬個職位,行政助理減少 71 萬個職位,零售工人減少 83 萬個職位,收銀員減少 63 萬個職位。這些工作通常涉及圍繞效率或重復性數(shù)據(jù)處理和收集的任務,而這些是 AI 目前可以處理的任務。

      這與哈佛商學院管理學教授約瑟夫·富勒之前告訴《財富》雜志的預測一致,他曾經(jīng)表示,負責例行接待的律師或一般有更多例行工作的人將受到 AI 崛起的最大影響。「我不想成為閱讀或摘要商業(yè)書籍然后發(fā)送 20 頁摘要的人,因為 AI 在摘要方面已經(jīng)非常出色了,」富勒告訴《財富》雜志。

      其中一些面向客戶的職位也是低薪職位。根據(jù)麥肯錫的數(shù)據(jù),年收入為 38,200 美元或更低的人,在 2030 年之前改變工作的可能性是那些收入更高的人的 10 到 14 倍。對于有色人種、女性和受教育程度較低的人來說,這是特別痛苦的,因為他們在這些低薪工作中更有代表性。麥肯錫預測,客戶服務職位可能減少 200 萬個,辦公室支持職位可能減少 370 萬個,這兩個職位都是以女性為主導的。

      醫(yī)療保健和高薪職位將受益于 AI 浪潮另一方面,麥肯錫預測,過去幾年表現(xiàn)強勁的部門將繼續(xù)蓬勃發(fā)展。這些更穩(wěn)定的職位包括商業(yè)和法律職位,醫(yī)療保健,管理,運輸和 STEM 職位。

      最近,醫(yī)療保健行業(yè)經(jīng)歷了一些著名的成長陣痛期(由于工作時間過長和低工資),但它很可能在未來十年保持強勁增長。隨著人口老齡化,即使在 AI 崛起的同時,該行業(yè)仍將繼續(xù)面臨需求;麥肯錫預測,醫(yī)療保健將新增 350 萬個工作,醫(yī)療保健專業(yè)人員將新增 200 萬個工作。運輸服務領域的從業(yè)人員將會看到適度但仍穩(wěn)定的 9% 增長。到 2030 年,STEM 職位的需求預計將增長 23%。

      盡管預計離開這些工作的人數(shù)較少(到 2030 年不到 100 萬人),但這并不意味著這個領域的本質(zhì)并未改變。即使這些工作可能保持穩(wěn)定,但日常活動可能會因新技術而永久改變!笇τ谖覀兛梢源_定的知識工作者來說,最明顯的影響是生成式人工智能可能會顯著改變他們的工作任務組合,」麥肯錫的作者們指出。

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