IBM 與 NASA 合作共同開源地理空間 AI 基礎(chǔ)模型，助力氣候科學(xué)領(lǐng)域發(fā)展

　　據(jù)外媒 Fagen Wasanni Technologies 報(bào)道，IBM 日前宣布聯(lián)合 NASA，在開源 AI 平臺(tái) Hugging Face 上，使用 IBM 的 watsonx.ai 結(jié)合 NASA 的衛(wèi)星數(shù)據(jù)，構(gòu)建開源地理空間 AI 基礎(chǔ)模型。官方表示，該模型將成為 Hugging Face 上規(guī)模最大的地理空間基礎(chǔ)模型，也是與 NASA 合作建立的首個(gè)開源 AI 基礎(chǔ)模型。

　　在氣候科學(xué)中，由于環(huán)境條件每天都在發(fā)生變化，獲取最新數(shù)據(jù)仍然是一個(gè)重大挑戰(zhàn)。NASA 估計(jì)，到 2024 年，科學(xué)家將從新任務(wù)中獲得 25 萬 TB 的數(shù)據(jù)，但科學(xué)家和研究人員在分析這些大型數(shù)據(jù)集方面，仍面臨一定障礙，因此 IBM 與 NASA 認(rèn)為，可借助 AI 的力量改善這一情況。

　　作為與 NASA 簽訂的《Space Act Agreement》的一部分，IBM 今年早些時(shí)候著手構(gòu)建了一個(gè)用于地理空間數(shù)據(jù)的 AI 基礎(chǔ)模型 watsonx.ai。

　　這個(gè)模型是由 IBM 和 NASA 共同在一年時(shí)間內(nèi)使用 Harmonized Landsat Sentinel-2 衛(wèi)星數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)合訓(xùn)練所得而成，研究人員正在持續(xù)優(yōu)化該模型，截止當(dāng)下，該模型的效率已經(jīng)比最初發(fā)布時(shí)高了 15% 。

　　此外，官方表示，模型額外在標(biāo)注的數(shù)據(jù)上進(jìn)行了一定精細(xì)調(diào)整，基礎(chǔ)模型可以用于跟蹤森林砍伐、預(yù)測農(nóng)作物產(chǎn)量或檢測和監(jiān)測溫室氣體等任務(wù)。IBM 和 NASA 的研究人員同時(shí)與克拉克大學(xué)合作，為該模型添加了“時(shí)間序列分割”和“相似性研究”等科學(xué)應(yīng)用。

　　據(jù)悉，IBM 的 watsonx.ai 地理空間模型商業(yè)版本將于今年晚些時(shí)候，通過 IBM Environmental Intelligence Suite(EIS)提供。而開源版本目前已經(jīng)在 Hugging Face 上提供，感興趣的小伙伴們可以在這里訪問。

　　IBM Research AI 副總裁 Sriram Raghavan 表示：“開源技術(shù)在加速氣候變化等關(guān)鍵領(lǐng)域的發(fā)現(xiàn)中所起到的重要作用從未如此清晰。”

　　IBM 宣稱，憑借自家這套可重用的 AI 系統(tǒng)，結(jié)合 NASA 的地球衛(wèi)星數(shù)據(jù)倉庫，人類可以利用協(xié)作的力量來實(shí)施更快捷、更有影響力的解決方案，改善大家的星球。

　　Hugging Face 的產(chǎn)品和增長負(fù)責(zé)人 Jeff Boudier 表示：“AI 仍然是一個(gè)以科學(xué)為驅(qū)動(dòng)的領(lǐng)域，而科學(xué)只能通過信息共享和合作取得進(jìn)展，這就是為什么開源 AI 和模型數(shù)據(jù)集對于 AI 的可持續(xù)發(fā)展非常重要，這些內(nèi)容可以確保技術(shù)能夠惠及盡可能多的人。”

　　NASA 首席科學(xué)數(shù)據(jù)官 Kevin Murphy 表示：“我們相信基礎(chǔ)模型有潛力改變觀測數(shù)據(jù)分析的方法，并幫助我們更好地了解地球，從而讓我們共同攜手助力人類發(fā)展。”