研究人員開始利用AI技術種黃瓜了

　　荷蘭瓦赫寧根大學的 AGROS 項目開發(fā)了一個自主溫室，該項目旨在利用人工智能算法和數(shù)字孿生技術開發(fā)一個自主溫室，實現(xiàn)對黃瓜種植的遠程控制。

　　由于溫室種植面臨人員短缺和資源成本增加等挑戰(zhàn)，AGROS 項目利用非侵入式傳感器來監(jiān)測作物特性，并支持可持續(xù)種植的管理決策。該項目分為三個部分，通過數(shù)字孿生技術、強化學習和人類專家相互競爭，以實現(xiàn)最佳作物產量。

　　數(shù)字孿生技術是 AGROS 項目的關鍵技術之一。它利用傳感器收集大量的作物數(shù)據(jù)，包括土壤濕度、溫度、光照等參數(shù)。這些數(shù)據(jù)通過模型建立數(shù)字孿生，實現(xiàn)對溫室環(huán)境和作物生長過程的模擬和預測。數(shù)字孿生技術不僅可以幫助農民監(jiān)測作物健康狀況，還可以進行虛擬試驗和優(yōu)化管理策略，提高作物產量和品質。

　　另一個關鍵技術是強化學習。AGROS 項目利用強化學習算法來優(yōu)化溫室的自主控制。算法通過與數(shù)字孿生進行交互，學習如何根據(jù)當前環(huán)境條件調整溫室的溫度、濕度、光照等參數(shù)，以最大化作物產量。強化學習算法能夠自動調整控制策略，并根據(jù)反饋進行逐步優(yōu)化，以適應不同的環(huán)境和作物需求。

　　與此同時，AGROS 項目還將人類專家引入其中。項目團隊與農業(yè)專家合作，利用他們的經驗和知識對溫室種植進行指導和優(yōu)化。通過人工智能算法和數(shù)字孿生技術的支持，人類專家可以更好地理解和分析作物數(shù)據(jù)，提供更準確的決策建議。人類專家和 AI 算法之間的競爭和合作將推動溫室種植的創(chuàng)新和發(fā)展。

　　AGROS 項目是一個公私合作伙伴關系，成員包括 Greenport West Holland、Hortilux、Ridder 和 Philips 等組織。他們共同致力于開發(fā)可持續(xù)的溫室種植解決方案，提高作物產量和效率，減少資源浪費和環(huán)境影響。通過人工智能的應用，AGROS 項目為溫室種植提供了更智能、自主的管理方式，為農業(yè)產業(yè)的可持續(xù)發(fā)展做出了重要貢獻。