AIGC帶來新一輪工具革新，在協(xié)同辦公領(lǐng)域是受阻還是爆發(fā)？

　　文/秋 平

　　編輯/也行

　　策劃/Eason

　　經(jīng)過半年的“祛魅”，大語言模型(LLM)不再是能拯救各行各業(yè)的“神藥”，但市場回歸冷靜，也不一定是壞事，大模型應(yīng)用端場景正在加速發(fā)展，AI+行業(yè)/場景正在給我們帶來很多新想象。根據(jù)中金公司發(fā)布的“AI十年展望”系列報告顯示，從2023年4月起，國內(nèi)大模型應(yīng)用層得到了迅猛發(fā)展，辦公、金融、教育等領(lǐng)域涌現(xiàn)諸多AI應(yīng)用。

　　隨著大模型的普及，類GPT開源模型的開放，以及垂直模型的性能逐漸提升，多管齊下勢必帶來的一個變化就是——AI融合應(yīng)用軟件將成為“標(biāo)配”。套用一句流行語：所有行業(yè)都要被AI重新做一遍!

　　在各種AI+垂直行業(yè)/場景應(yīng)用中，辦公場景有著“原生”優(yōu)勢，畢竟辦公領(lǐng)域的“王者”同時也掌握了最先進(jìn)的生成式AI技術(shù)。例如今年3月份，GPT-4 剛發(fā)布，Microsoft 365 Copilot 就緊隨其后重磅上線，結(jié)合大型語言模型(LLM)和 Microsoft Graph 數(shù)據(jù)協(xié)同， Word、PPT、Excel、Outlook、Teams 等所有的辦公軟件通通都有了AI協(xié)同能力，能夠自動化完成多種辦公任務(wù)。

　　微軟的這波“王炸”帶動了AIGC技術(shù)重塑辦公場景的熱潮。在此背景下，第一新聲采訪了國內(nèi)正在實踐AIGC+辦公的代表性辦公廠商，試圖立足當(dāng)下厘清AIGC技術(shù)將如何賦能協(xié)同辦公?二者的融合會為辦公領(lǐng)域帶來哪些新想象?希望以此對行業(yè)發(fā)展有所正向推動和價值貢獻(xiàn)。01 協(xié)同辦公何以需要AIGC?

　　根據(jù)iiMedia Research艾媒咨詢數(shù)據(jù)顯示，中國協(xié)同辦公行業(yè)市場規(guī)模持續(xù)上升，尤其今年隨著大語言模型和AIGC的規(guī)�；�落地應(yīng)用，AIGC+協(xié)同辦公場景將有效帶動行業(yè)增長，2023年協(xié)同辦公市場規(guī)模預(yù)計達(dá)330.1億元。

　　行業(yè)需要新技術(shù)，必定是因為現(xiàn)有的工具或技術(shù)方案有局限性，還有很大進(jìn)步空間。后疫情時代，具備靈活辦公和敏捷創(chuàng)新能力，以適應(yīng)不斷變化的市場環(huán)境和員工需要，是企業(yè)組織對協(xié)同辦公軟件提出的新要求。

　　而大語言模型推動AIGC工具的興起正當(dāng)其時，能為辦公行業(yè)正在發(fā)生的數(shù)字化變革帶來新答案和新前景。

　　藍(lán)凌軟件董事長楊健偉認(rèn)為，協(xié)同辦公與AIGC的關(guān)聯(lián)度很高。生成式AI具備以下三個顯著能力：自然語言理解能力，基于指令的內(nèi)容生成能力，帶SQL語句查詢的智能分類檢索能力，這三大能力帶動的“人機交互”將在協(xié)同辦公場景發(fā)揮重要作用，對企業(yè)辦公效率的提升很有幫助。

　　他介紹，員工平時使用OA系統(tǒng)或其它信息門戶，都需要先發(fā)送指令讓系統(tǒng)完成某項任務(wù)。原來的技術(shù)邏輯是用關(guān)鍵詞比照生成搜索結(jié)果，因此需要人輸入很精準(zhǔn)的指令才能找到相關(guān)信息。但今天有了大語言模型之后，先把一個企業(yè)的所有知識用某個大語言模型背后的向量模型全部標(biāo)注一遍，這時候再進(jìn)行搜索動作，命中出來的搜索結(jié)果會比傳統(tǒng)搜索精準(zhǔn)很多倍。

　　“生成式AI的前置條件是大語言模型背后的向量數(shù)據(jù)庫對自然語言的理解能力和知識標(biāo)注能力，生成內(nèi)容只是AI應(yīng)用里很小的一個場景，通過預(yù)訓(xùn)練，它還可以具備智能分類、智能檢索、翻譯摘要、智能SQL語句查詢、智能編程等等。生成式AI帶來的創(chuàng)新機會和想象空間很大，但需要逐步落地。”楊健偉告訴第一新聲。

　　對于AIGC為辦公場景帶來的新答案，萬興科技(300624.SZ)戰(zhàn)略發(fā)展負(fù)責(zé)人唐芳鑫有觀察到兩個方面：首先，用戶的痛點始終是如何用工具不斷提升效果和效率。AI未普及之前，員工在使用工具的同時，還要依靠模版和SOP來解決問題，但有了AIGC工具，可以更開放和高效地為員工辦公場景賦能。其次，在沒有AIGC之前，很多辦公工具僅僅只能提供較少的模版，然后讓員工在此基礎(chǔ)上進(jìn)行微調(diào)，但AI技術(shù)的成熟將能夠提供具有較大自主編輯空間，水平更高的草稿模版，讓員工不用再從0開始處理問題。

　　愛設(shè)計CEO趙充認(rèn)為AIGC在辦公場景中解決了三個問題：首先，在員工的日常工作中，雖然大部分企業(yè)已經(jīng)應(yīng)用了諸如ERP、CRM、OA等數(shù)字化工具來幫助企業(yè)提效，但還是有很多繁瑣工作占用大家太多時間，使員工的“智力資源”被極大浪費。而AIGC能幫助員工從具體的事務(wù)中解放出來，讓其將更多的“核心精力”投入到關(guān)鍵作業(yè)中。

　　其次，集成了AI大模型能力的AI工具，能把開發(fā)應(yīng)用的門檻繼續(xù)拉低，用戶只需要在AI助手對話框中，用文字或者拍照描述自己想要生成的統(tǒng)計表單、應(yīng)用等，AI助手就會調(diào)用相關(guān)能力生成結(jié)果，有效降低了職業(yè)或技術(shù)門檻，讓創(chuàng)新持續(xù)涌現(xiàn)。

　　最后，諸如Excel、PPT等辦公軟件的高效使用需要掌握很多技巧，但長期以來，大多數(shù)員工其實并不具備相關(guān)能力，很多辦公軟件的潛力沒有得到釋放，AIGC技術(shù)的進(jìn)步將有效改善這個問題。

　　字語智能聯(lián)合創(chuàng)始人何逸豪補充表示，人搜索資料的能力永遠(yuǎn)比不上AI，辦公場景有了AIGC技術(shù)的加持，讓企業(yè)在搜集整理資料的時效性上得到大大提升。 02 ‍ AIGC重塑協(xié)同辦公，帶來哪些變革?‍‍

　　AIGC技術(shù)的進(jìn)步將為協(xié)同辦公行業(yè)格局帶來巨大沖擊。從行業(yè)競爭格局，到協(xié)同辦公內(nèi)在邏輯，再到個體職業(yè)能力都會發(fā)生直接變化，主要體現(xiàn)在三個方面。

　　一是行業(yè)競爭格局加劇。

　　楊健偉表示，AIGC技術(shù)的出現(xiàn)將對國內(nèi)辦公廠商競爭格局帶來很大影響。國內(nèi)辦公廠商目前主要分三類：第一類以WPS、釘釘、飛書這類規(guī)模比較大的企業(yè)為主，第二類是藍(lán)凌、泛微等辦公軟件自研廠商，第三類是垂直場景應(yīng)用型廠商。而數(shù)據(jù)量越大、場景越多、對業(yè)務(wù)理解越深的廠商容易借助AI的能力跑得更快。這其中典型代表就是WPS、釘釘、飛書。“辦公場景越簡單、越專注，就越容易被AI改造。”楊健偉強調(diào)。

　　趙充也持相同觀點，認(rèn)為AIGC技術(shù)的廣泛應(yīng)用將導(dǎo)致辦公軟件市場的競爭加劇。廠商之間將爭相推出更先進(jìn)的AIGC功能，爭奪用戶和市場份額。這將促使辦公軟件廠商加大對研發(fā)和創(chuàng)新的投入，以保持競爭優(yōu)勢。

　　二是協(xié)同辦公內(nèi)在邏輯發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變。

　　“首先AIGC會讓企業(yè)辦公流程效率得到顯著提升，原來需要很多人協(xié)作才能完成的工作任務(wù)被大大簡化;其次，AIGC讓辦公產(chǎn)品的協(xié)作邏輯發(fā)生了根本性變化，辦公軟件的能力得到大大增強，通過插件就可以解決很多問題。”唐芳鑫說道。

　　何逸豪認(rèn)為，AIGC將為協(xié)同辦公帶來兩大明顯變化，一是傳統(tǒng)的辦公軟件將會被更加符合人機共生形態(tài)或者具備人機協(xié)作功能的新型辦公軟件所取代，而且甚至?xí)�出現(xiàn)多模態(tài)辦公軟件，員工能夠輸入prompt指令自由拼裝。二是將來每個人可以借助AI能力勝任多個職位，靈活輸出工作結(jié)果。

　　“AIGC技術(shù)的發(fā)展將推動辦公軟件向更多的平臺拓展，如智能手機、平板電腦等。同時，辦公軟件廠商也可能將AIGC技術(shù)與云服務(wù)相結(jié)合，使得用戶的工作數(shù)據(jù)和配置能夠?qū)崟r同步，提供更好的協(xié)作和靈活性。”愛設(shè)計內(nèi)容科技研究院院長李黃河補充道。

　　三是個體職業(yè)能力得到有效增強。

　　AIGC技術(shù)在協(xié)同辦公領(lǐng)域的普及，除了給行業(yè)帶來宏觀沖擊影響，也會讓個體的職業(yè)能力得到有效增強。

　　趙充為第一新聲舉了三個典型場景：第一，協(xié)同辦公軟件將逐漸融入AIGC技術(shù)，為用戶提供智能輔助工具。例如，在寫作過程中，AIGC技術(shù)可以提供自動糾錯、智能推薦詞匯、語法優(yōu)化等功能，使用戶能夠更輕松地完成工作。第二，AIGC技術(shù)可以幫助辦公軟件更好地處理和分析海量的數(shù)據(jù)。這將在數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、報告生成等方面提供更高效和準(zhǔn)確的解決方案，有助于企業(yè)做出更明智的決策。第三，AIGC技術(shù)可以分析用戶的使用習(xí)慣和喜好，為每個用戶提供個性化的辦公體驗。通過了解用戶的需求，辦公軟件可以根據(jù)用戶的喜好定制工具和界面，提供更加個性化的服務(wù)，提高用戶忠誠度。 03 ‍ AIGC+協(xié)同辦公打通了哪些場景?

　　在人工智能時代，生成式 AI 的迭代為協(xié)同辦公領(lǐng)域帶來了新一輪的應(yīng)用爆發(fā)和工具革新。目前AIGC+協(xié)同辦公的場景主要聚焦四個核心場景，每個場景既有傳統(tǒng)廠商跟進(jìn)AIGC能力，升級迭代現(xiàn)有產(chǎn)品，也有AIGC原生廠商在不斷崛起，行業(yè)競爭格局初現(xiàn)。

　　第一個場景是內(nèi)容生成。

　　字語智能的產(chǎn)品有以下幾大核心能力，首先他們把搜索和寫作整合到一起，讓用戶可以邊搜邊寫，而且提前將搜索數(shù)據(jù)做了清洗和整理，最大程度為用戶推薦適配的素材。其次，字語智能寫作工具可以為用戶提供內(nèi)容靈感、文章大綱，以及初級內(nèi)容自動化創(chuàng)作。第三，可以實現(xiàn)對語義不變的情況下，對整體內(nèi)容進(jìn)行智能改寫，同時提供原創(chuàng)檢測，確保內(nèi)容符合不同媒體平臺的原創(chuàng)標(biāo)準(zhǔn)。

　　在商業(yè)化上，字語智能取消了訂閱制，采用讓用戶購買“Word token”的模式。“用戶在我們的平臺用到云存儲和云算力服務(wù)，就需要支付一定的費用，而其他功能，用戶則可以直接免費使用。這樣就能保證用戶按照實際使用需求付費，避免產(chǎn)生訂閱了會員但未使用造成浪費的情況。”何逸豪介紹道。

　　趙充表示：“愛設(shè)計在今年5月份推出了AI+PPT智創(chuàng)工具，能夠根據(jù)用戶輸入的內(nèi)容，自動生成高質(zhì)量的PPT文檔。不僅能夠自動生成每一頁的文字、圖片、圖表等元素，還能根據(jù)用戶的需求智能排版，讓PPT設(shè)計更加美觀大方，高效地提升了企業(yè)職員的操作效率。 可以賦能員工在企業(yè)內(nèi)部的工作匯報、項目復(fù)盤、項目提案等制作場景，還適用于各類教育、培訓(xùn)、演講等場景的PPT設(shè)計和制作，為用戶帶來了更為便捷的辦公體驗。”‍

　　在文生圖、圖生圖領(lǐng)域，萬興科技推出的“萬興愛畫”可支持文字繪畫、以圖繪圖、簡筆畫三種AI創(chuàng)作模式，即便是毫無繪畫基礎(chǔ)的用戶，也能借助“萬興愛畫”這類AIGC繪畫工具，畫出高質(zhì)量作品。另外，在文生視頻領(lǐng)域，萬興科技推出了國內(nèi)首款提供跨境全場景數(shù)字人服務(wù)的AI視頻創(chuàng)意軟件“萬興播爆”，用戶只需要輸入關(guān)鍵詞，如產(chǎn)品名稱、核心賣點、優(yōu)惠信息等，即可一鍵AI智能生成營銷視頻腳本，并支持多語言間快速翻譯，生成“真人”營銷宣傳視頻。

　　第二個場景是知識管理。

　　藍(lán)凌軟件推出的“藍(lán)凌MK智能引擎”不僅接入了ChatGPT，通義千問、文心一言等大語言模型能力，甚至支持更多廠商的不同AI能力，目的就是為客戶打造最具價值的智能應(yīng)用。

　　借助于藍(lán)凌的數(shù)智化產(chǎn)品，企業(yè)可以實現(xiàn)知識智能入庫，智能大模型+合規(guī)管理，讓風(fēng)險報告一秒速成;知識圖譜+智能問答，知識自動生產(chǎn)與精準(zhǔn)應(yīng)用;整合OCR智能識別、比對技術(shù)，實現(xiàn)合同文本校驗，快速識別合同被篡改的風(fēng)險。

　　第三個場景是智能助手。

　　萬興科技生態(tài)成員旗下AI協(xié)同辦公軟件“boardmix博思白板”近期推出了智能助手功能“boardmix AI”，可以一次性創(chuàng)新集成AI生圖、AI一鍵PPT、AI生成思維導(dǎo)圖、AI生成流程圖、AI智能對話等AI創(chuàng)作能力。憑借豐富的AI功能，boardmix博思白板也成為目前國內(nèi)AI功能最全面的協(xié)同白板。

　　第四個場景是智能會議。

　　云視頻會議服務(wù)商Zoom近期推出兩大AI能力：第一， Zoom 的大型語言模型具備自動整理會議重點，會議主持人不必錄制全過程，只需要在會議結(jié)束后，通過聊天將會議重點發(fā)送給與會者即可。第二，Zoom 具備基于生成式 AI 的自動回復(fù)功能。該功能使用了 OpenAI 提供的聊天撰寫功能，可自動根據(jù)對話上下文，協(xié)助草擬符合用戶語氣和語句長度的信息，為用戶提供回復(fù)建議。 04 ‍ 熟悉用戶辦公交互習(xí)慣是首要基礎(chǔ)條件?

　　當(dāng)然，除了技術(shù)支持之外，AIGC技術(shù)落地協(xié)同辦公場景還需要滿足三大基礎(chǔ)條件。

　　首先，熟悉用戶辦公交互習(xí)慣，保證可控輸出。

　　唐芳鑫表示，目前所有辦公廠商首先要實現(xiàn)在工作流中引入AIGC能力，讓用戶在自己的工具生態(tài)內(nèi)就能迅速解決問題，而不是跳出去尋找其他工具輔助。“已經(jīng)有很多用戶在用我們的工具，我們知道用戶在哪些場景會用到哪些功能。萬興科技正在這些場景下增強工具的功能模塊，讓用戶當(dāng)前的工作效率得到有效提升，并推進(jìn)更多新的場景擴展。”他說道。

　　萬興科技基于過往服務(wù)客戶的經(jīng)驗積累，非常熟知用戶辦公場景下的交互習(xí)慣是什么樣的，如何在保證用戶體驗和產(chǎn)品穩(wěn)定性的同時，能用AI能力更加有效為用戶擴寬工作場景和提升工作效率是實現(xiàn)有效利用的基礎(chǔ)。“作為生產(chǎn)力工具，精準(zhǔn)可控輸出是B端應(yīng)用場景須達(dá)到的標(biāo)準(zhǔn)。眾多企業(yè)對于AIGC的期待也在于效率的提升。”唐芳鑫補充道。

　　其次，對信息和知識做到精確標(biāo)注。

　　楊健偉認(rèn)為，把信息梳理成知識，再將知識利用智能化手段精確標(biāo)注是AIGC有效賦能辦公場景的一個條件。他認(rèn)為，“企業(yè)辦公場景里的工作流程、信息系統(tǒng)等都可以看作是知識，生成式AI的核心能力就是對知識的管理和生成。大語言模型的出現(xiàn)可以將知識像建立地圖一樣，實現(xiàn)對知識的精準(zhǔn)標(biāo)注，以實現(xiàn)更精確和高效的知識查詢。”

　　最后，工具能力要無縫融入辦公場景。

　　輸入正確的prompt是用好AIGC工具的前提條件，但每個人的能力參差不齊，如何保證工具的穩(wěn)定輸出就很重要。為此字語智能給出的解決方案是，和行業(yè)專業(yè)人士將不同辦公場景輸出結(jié)果預(yù)訓(xùn)練好，讓客戶直接為成果買單。

　　“技術(shù)的迭代速度很快，如果需要每天教客戶如何使用工具，雙方成本很高，但我們直接給客戶提供一個說明手冊，告訴客戶在哪個環(huán)節(jié)輸入哪些內(nèi)容，就能得到想要的結(jié)果，有效簡化了整個交付流程，提升了客戶體驗。我們沒有在prompt社區(qū)上投入太多精力，而是重點加強訓(xùn)練不同業(yè)務(wù)模塊，讓用戶可以即插即用。甚至用戶也可以自己上傳數(shù)據(jù)，自主訓(xùn)練自己的模塊。”何逸豪告訴第一新聲。‍ 05 ‍ AIGC落地協(xié)同辦公還需掃清哪些“路障”?

　　AIGC技術(shù)落地辦公場景雖然大有可為，但也有很多制約因素。包括算力、人才、大模型的發(fā)展程度、數(shù)據(jù)隱私等，都是協(xié)同辦公廠商推進(jìn)AIGC技術(shù)落地發(fā)展過程中遇到的直觀阻礙，主要體現(xiàn)在六個方面。

　　一是企業(yè)普遍缺乏算力。

　　楊健偉和何逸豪一致認(rèn)為，由于企業(yè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)需要很大的算力，但國內(nèi)目前算力嚴(yán)重不足是AIGC技術(shù)落地協(xié)同辦公場景的首要阻力。

　　二是大模型還不夠智能，能力范圍較小。

　　唐芳鑫表示，目前的大模型有兩個典型問題：首先，為什么大模型工具會叫copilot，就是因為還完全無法離開人的指示操作，對輸入的理解非常依賴使用工具的人的了解和操作。第二，很多AI工具目前的輸出穩(wěn)定性待提升，用戶得到結(jié)果還需要再進(jìn)行二次驗證，如果輸出的內(nèi)容有誤差，非但沒有起到提效作用，反而帶來阻礙。所以AI工具如何更好地理解用戶的想法，并輸出正確內(nèi)容，是需要重點提升的方向。

　　楊健偉則認(rèn)為，當(dāng)前首要困難就是大模型的能力范圍還比較小，目前只能做到內(nèi)容生成和知識標(biāo)注，對于其他工作內(nèi)容還不夠成熟，再加上大模型發(fā)展速度和商用進(jìn)程都是主要制約因素。另外，企業(yè)只能用大模型的向量數(shù)據(jù)庫做知識標(biāo)注，標(biāo)注出來的內(nèi)容如何被應(yīng)用，如何建立新的規(guī)則或新的查詢模型，都非�？简炂髽I(yè)能力。

　　三是高級算法人才非常稀缺。

　　高級算法人才稀缺是另一個擺在廠商當(dāng)中的緊要問題。大廠有資金更容易吸引相關(guān)人才，這就造成中小型初創(chuàng)企業(yè)招人困難。“現(xiàn)在行業(yè)的現(xiàn)象是，懂算法的人很多，但真正在該領(lǐng)域很有研究且符合我們這類企業(yè)要求的人卻幾乎沒有，人才目前是我們最大的挑戰(zhàn)。”何逸豪告訴第一新聲。

　　四是發(fā)掘商業(yè)化優(yōu)勢場景。

　　楊健偉認(rèn)為，技術(shù)平權(quán)之后，考驗的就是辦公廠商對客戶業(yè)務(wù)場景的洞察和理解，AIGC技術(shù)帶來的“人機交互”能力對知識管理、報表查詢、公文管理、合同管理、費用管理等很多辦公場景都會產(chǎn)生重要影響，有些場景會被私有化，有些則一定被公有化。辦公軟件廠商的難點不是找到AI+協(xié)同辦公結(jié)合點，難的是哪個點能讓自己形成競爭力，成為讓別人無法輕易跨越的壁壘，最終在行業(yè)擁有一席之地。

　　五是數(shù)據(jù)安全和隱私。

　　“數(shù)據(jù)隱私和安全也是制約AIGC落地協(xié)同辦公場景的一大挑戰(zhàn)。協(xié)同辦公涉及大量的敏感信息和數(shù)據(jù)，如公司機密、個人隱私等。使用AIGC可能會引發(fā)數(shù)據(jù)泄露和安全風(fēng)險，必須要確保數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護。”趙充說道。

　　六是人機協(xié)同和用戶接受度。

　　趙充認(rèn)為，AIGC作為人機協(xié)同的一部分，需要與人類用戶進(jìn)行有效的合作。然而，用戶可能對AIGC的能力和可靠性持懷疑態(tài)度，或者不習(xí)慣與機器進(jìn)行協(xié)同工作，需要克服用戶接受度的挑戰(zhàn)。

　　AIGC+協(xié)同辦公不僅可以提高工作效率和質(zhì)量，還可以激發(fā)工作創(chuàng)意和樂趣，讓用戶享受更便捷、更高效、更創(chuàng)新的協(xié)同辦公體驗。AIGC+協(xié)同辦公將引領(lǐng)人工智能和協(xié)同辦公的融合和發(fā)展，是未來數(shù)字化辦公的標(biāo)配能力，而且很快就會全面普及。

　　但發(fā)展過程中也面臨諸多挑戰(zhàn)，無論是技術(shù)制約、人才和團隊升級，以及數(shù)據(jù)隱私安全，都是所有企業(yè)需要面對的現(xiàn)實問題。誰能突破這些挑戰(zhàn)，誰就擁有未來!