OpenAI人才暴雷啟示錄

　　OpenAI這家AI巨頭憑借ChatGPT的推出，把AI再次推上了頂峰。如今它正在進行重大人事變動，高管頻繁變動，業(yè)內(nèi)稱：人才暴雷事件，再次發(fā)生了。

　　5年丟了30名高管：人才流失

　　近日，根據(jù)德國巴伐利亞廣播公司(BR24)的報道，OpenAI的一些核心員工和高管已經(jīng)辭職和準備辭職。而他們的下一個目標，竟是競爭對手谷歌。甚至有消息說，一些人員已經(jīng)和谷歌簽署了合同。

　　早在今年3月4日，LinkedIn 聯(lián)合創(chuàng)始人 Reid Hoffman 在一篇在線帖子中表示，他將離開 OpenAI 董事會，以避免利益沖突，因為他支持更多的人工智能公司。Hoffman 自 2015 年成立以來一直對這家初創(chuàng)公司進行投資并為其提供咨詢服務，他表示，他的風險投資公司 Greylock 正在資助演示文稿生成器 Tome 等公司，這些公司正在支付 OpenAI 的工具費用，OpenAI 是轟動一時的聊天機器人 ChatGPT的創(chuàng)造者。

　　Hoffman的離開凸顯了越來越多旨在通過人工智能重塑內(nèi)容生產(chǎn)以及整個行業(yè)的公司之間的競爭。

　　事實上，在過去的五年里，超過30位高管、工程師或其他員工離開OpenAI創(chuàng)業(yè)，總融資超過10億美元。據(jù)清華大數(shù)據(jù)挖掘與科技信息服務機構AMiner統(tǒng)計，OpenAI圍繞GPT模式發(fā)表了4篇論文，前后共有51位研究人員參與其中。ChatGPT產(chǎn)品的研發(fā)團隊只有87人。

　　據(jù)量子比特統(tǒng)計，OpenAI的51位研究人員中，有16位人才離開了OpenAI，離職率高達三分之一;根據(jù)AMiner的統(tǒng)計，OpenAI的ChatGPT R&D團隊已經(jīng)有4人離職。

　　離職的16名研究人員中，有8人選擇了自主創(chuàng)業(yè)。離職的時候還帶走了OpenAI其他部門的三個同事。這11位前員工離職后，以前研究副總裁達里奧阿莫代伊(Dario Amodei)和前OpenAI安全與政策副總裁丹妮拉(Daniela)為核心，共同創(chuàng)立了“硅谷AI四小龍”之一的Anthropic AI。

　　OpenAI前工程副總裁大衛(wèi)欒(David Luan)參與了OpenAI GPT-2的研究和發(fā)布，也于2020年9月離開OpenAI，加入谷歌擔任總監(jiān)。2021年，大衛(wèi)欒再次離開谷歌，開始自己創(chuàng)業(yè)。2022年4月，他創(chuàng)辦了另一家“AI四小龍”公司Adept AI。

　　David Luan離職的時候還帶走了Ashish Vaswani和Niki Parmar這兩位Google Brain的重量級研究員，他們都參與了Google Transformer論文的創(chuàng)作。前者現(xiàn)在是Adept AI的首席科學家，后者是Adept AI的CTO。公司成立后獲得Greylock等機構投資6500萬元美元。目前市場推測估值在10億元左右美元。

　　立命的根本

　　盡管 OpenAI 目前備受矚目，但人才流失可能會慢慢稀釋該公司為市場帶來的價值。但如果說OpenAI沒有吸引力了，也是不可能的，以為AI依舊火爆，立命的根本還穩(wěn)固。

　　雖然OpenAI的ChatGPT讓AI爆火，但要追根溯源大模型的起點，還是要來到谷歌身上。

　　2017 年，谷歌研究人員發(fā)表了一篇名為《Attention Is All You Need》的論文，論文中提出了一種名為“Transformer”的用于分析文本的新型網(wǎng)絡架構，OpenAl 的 ChatGPT 就是基于該技術構建的。該篇論文的 8 名合著者中，有 6 人離開了谷歌自己創(chuàng)業(yè)，還有一名加入了 OpenAI。

　　OpenAl 意識到，只是基于 Transformer 架構來構建 ChatGPT 還遠遠不夠，有了理論基礎還要有更多技術人才來支持，因此早在 ChatGPT 推出之前，OpenAl 就“挖”來了許多谷歌研究人員來開發(fā)人工智能工具。其中包括 Barret Zoph、Liam Fedus、Luke Metz、Jacob Menick 和 Rapha Gontijo Lopes 等多位谷歌資深 AI 大牛。

　　與微軟合作，同谷歌競爭

　　微軟向 OpenAI 提供了資金、算力等資源的支持，讓后者得以持續(xù)投入技術研發(fā);而 OpenAI *的大模型和 AI 技術，則為微軟的軟件產(chǎn)品體系全面賦能，讓后者技術超車，成為這波 AI 浪潮的引領者之一。

　　2019年7月，OpenAI拉上了谷歌的老對家—微軟，前者獲得后者10億美元投資，雙方約定攜手合作為Azure云端平臺服務開發(fā)人工智能技術。對于為何選擇微軟合作，OpenAI首席執(zhí)行官阿爾特曼表示，“微軟和其CEO薩提亞·納德拉真的很棒。在目前所有科技公司中，微軟的價值觀與OpenAI最為契合。我們有時對微軟表示，‘我們要做一件奇怪的事情，你說不定會討厭它，因為它并不完全符合交易標準，可能會限制你的回報或制定安全優(yōu)先條款’，但每一次，微軟的回應都是‘這太棒了’。”同時，阿爾特曼也指出，雙方都在謹慎地制定每一項相關協(xié)議，以確保完成任務。

　　借著ChatGPT大火的東風，OpenAI動作不斷。2月，OpenAI與TikTok、Adobe等10家公司簽署了由人工智能研究非營利組織PartnershiponAI(PAI)發(fā)起創(chuàng)建的AI指南，就如何負責任地構建和分享人工智能生成內(nèi)容給出明確指導建議。隨后，OpenAI又開啟了售賣Modelinstance的業(yè)務模式。3月2日，OpenAI開放了ChatGPT和Whisper模型的API，用戶可將其集成在應用程序等產(chǎn)品中，而不僅限于創(chuàng)建由AI驅動的聊天界面。

　　保持市場競爭力還要靠產(chǎn)品說話，在OpenAI的產(chǎn)品架構上，首先被展示的就是ChatGPT，緊隨其后的是能夠執(zhí)行自然語言處理任務，如文本生成、摘要和分析的GPT模型，“GPT-3為下一代應用提供動力，超過300個應用程序通過我們的API提供GPT-3支持的搜索、對話、文本完成和其他高級AI功能”。此外是可以根據(jù)自然語言的描述創(chuàng)建逼真圖像和藝術的人工智能系統(tǒng)DALL·E，以及可以轉錄、識別和翻譯多種語言的通用語音識別模型Whisper。其中，GPT-3語言模型一經(jīng)發(fā)布微軟便取得了*授權。

　　然而，微軟和 OpenAI 的關系正變得微妙。

　　根據(jù)《The Information》的報道，與 OpenAI 展開合作后，微軟的云服務 Azure OpenAI 可以直接調(diào)用 OpenAI 模型，包括 ChatGPT、Codex 以及 DALL.E，微軟云服務的客戶無需通過 OpenAI 就能在聊天機器人、搜索引擎等產(chǎn)品中使用這些 AI 大模型。這使得微軟成為了目前*一家提供大語言模型的云服務供應商，但這也使得微軟云服務的部分功能與 OpenAI 的產(chǎn)品功能有所重疊。這種重疊意味著，微軟和 OpenAI 有時不得不爭搶客戶。

　　不怕暴雷的培養(yǎng)人才——黃埔軍校

　　之前著名研究科學家David Ha在推特上說：如果谷歌再不振作起來，開始發(fā)布自己的人工智能產(chǎn)品，就將作為訓練整整一代機器學習研究人員和工程師的“黃埔軍校”載入史冊。

　　人才的流失終將給企業(yè)帶來意想不到的“滑坡”。目前在各大招聘網(wǎng)站上，ChatGPT正在掀起一股“招聘潮”。記者在國內(nèi)各大招聘網(wǎng)站搜索“預訓練模型”、“NLP(自然語言處理)”、“人工智能算法”等多個與ChatGPT相關的崗位發(fā)現(xiàn)，不僅是科技大廠在招兵買馬，各類中小型科技企業(yè)也在紛紛砸錢搶人。相關崗位開出的薪資*月入2萬，最高甚至有人開出月薪10萬。相同的“搶人”趨勢也在國外出現(xiàn)。盡管硅谷巨頭才剛剛宣布一輪裁員潮，但隨著ChatGPT引發(fā)科技巨頭間激烈的角逐，谷歌、微軟等巨頭也正在加緊對AI相關人才的招攬。

　　反觀OpenAI的人才兜兜轉轉還是回到了谷歌，讓人忍不住想問谷歌的魅力到底是什么?

　　被“挖墻腳”的谷歌 CEO 皮查伊曾在接受彭博社采訪時表示，對于員工離開谷歌加入到競爭對手或 OpenAI 等其他公司并沒有感到悲觀。

　　皮查伊稱：“據(jù)我統(tǒng)計，谷歌員工離開后創(chuàng)建了超過 2000 家初創(chuàng)公司，我認為這很棒。其中一些是我們的云客戶，他們中的一些人以另一種方式回來了。我認為這很健康。”這也反應出了未來的人才發(fā)展趨勢，即圍繞AI的“什么都能干”復合型人才。

　　AI發(fā)展的人才趨勢

　　隨著人工智能與元宇宙、半導體等行業(yè)交錯滲透，市場對跨領域復合型人才的需求會更強烈。另外從供應端看，人才的學科專業(yè)背景呈現(xiàn)出廣泛性特征，‘AI+X’多學科復合交叉趨勢明顯。

　　半導體科學技術是多學科交叉融合的領域，涉及大量的隱性知識、技術經(jīng)驗和行業(yè)技術訣竅，而這些關鍵知識載體是產(chǎn)業(yè)內(nèi)的技術人才。集成電路專業(yè)人才內(nèi)涵應該包含 3 個層次：基礎人才、創(chuàng)新人才和領軍人才。基礎人才指的是行業(yè)內(nèi)掌握基本技能和隱形經(jīng)驗，從事基礎流程的人才;創(chuàng)新人才指的是掌握大量的隱性知識和行業(yè)技術訣竅，能夠推動產(chǎn)業(yè)漸進式創(chuàng)新的專業(yè)型或復合型人才;領軍人才則指的是能夠實現(xiàn)集成電路前沿技術“從 0 到 1”的突破、引領產(chǎn)業(yè)跨越式發(fā)展的關鍵人才，包含重大源頭創(chuàng)新、原始理論創(chuàng)新、重大工藝路徑創(chuàng)新等。

　　調(diào)研發(fā)現(xiàn)，目前我國集成電路人才體系結構性失衡的問題主要體現(xiàn)在兩方面：一是缺乏具有行業(yè)經(jīng)驗的復合型創(chuàng)新人才，二是嚴重缺乏國際視野的產(chǎn)業(yè)領軍人才。根據(jù)對 ISCA 2007—2018 年半導體領域高質量論文*作者國籍(流向)的不完全統(tǒng)計，有接近 25% 的作者出生國籍為中國，但是在發(fā)表論文時這一比例銳減為 5%。在半導體領域創(chuàng)新人才、領軍人才等高層次人才的可持續(xù)發(fā)展和管理方面，我們還有很長的路要走。

　　疫情讓全球半導體產(chǎn)業(yè)一度暴漲，2023年估計也將重新大洗牌。人才暴雷的背后，是世界半導體對人才的極度需求。