生成式人工智能和數(shù)據(jù)如何塑造未來的行業(yè)

　　在生成式人工智能的出現(xiàn)推動下，我們正處于一場技術(shù)革命之中。 這不僅僅是技術(shù)領(lǐng)域的又一次漸進進步。 這是一次徹底的、變革性的轉(zhuǎn)變，類似于過去重塑我們世界的重大技術(shù)革命。 生成式人工智能的獨特之處在于它不僅有可能影響技術(shù)領(lǐng)域，而且還可能影響看似遙遠的行業(yè)，例如創(chuàng)意藝術(shù)、攝影、平面設(shè)計、新聞和內(nèi)容制作。 創(chuàng)新很少有能力同時撼動多個行業(yè)、創(chuàng)造機會、打破規(guī)范和重新定義界限。

　　從本質(zhì)上講，生成式人工智能正在改寫不同行業(yè)的規(guī)則。 隨著我們不斷發(fā)掘其潛力，我們可以期待更多的顛覆和創(chuàng)新。 唯一的問題是，我們能夠多快適應(yīng)以及我們可以利用生成式人工智能重新定義哪些新邊界?

　　數(shù)據(jù)爆炸：轉(zhuǎn)型的前奏

　　當我們深入研究這個主題時，有必要了解這場人工智能革命展開的背景——數(shù)據(jù)爆炸。 數(shù)字時代帶來了數(shù)據(jù)的激增，過去兩年產(chǎn)生的信息比過去十年還要多。 這刺激了 2010 年代大數(shù)據(jù)工具的發(fā)展，使得存儲和查詢海量數(shù)據(jù)集在經(jīng)濟上可行且簡單。

　　成為數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)的概念不再是一個小眾或新穎的想法。 它已成為企業(yè)的核心戰(zhàn)略，滲透到每一個路線圖、議程和戰(zhàn)略規(guī)劃會議中。 然而，即使擁有如此豐富的數(shù)據(jù)和看似無限的計算和存儲能力，提取可行的見解仍然是一門復(fù)雜的技術(shù)學科。 業(yè)務(wù)用戶通常依靠大量數(shù)據(jù)工程師、科學家、分析師和可視化工具來解讀數(shù)據(jù)并回答他們的問題。

　　大語言模型的融合：改變數(shù)據(jù)游戲規(guī)則的未來

　　在人工智能領(lǐng)域，OpenAI、谷歌和亞馬遜等巨頭之間正在展開激烈的競爭，每個巨頭都在努力開發(fā)和完善自己的大型語言模型(LLM)。 這些機器學習的龐然大物正在迅速發(fā)展、擴展和改進，隨著它們的進步改變著人工智能的格局。

　　當我們進入這個新時代時，這些模型從特定數(shù)據(jù)集學習并與之交互的能力可能會成為改變游戲規(guī)則的差異化因素。

　　想象一下未來，這些模型不僅能夠生成類似人類的文本，而且還能夠理解公司和個人所擁有的海量數(shù)據(jù)并與之交互。 想象一下，人工智能可以篩選數(shù) TB 的數(shù)據(jù)，以思維的速度為復(fù)雜問題提供準確且有意義的答案。

　　這是生成式人工智能與數(shù)據(jù)分析相結(jié)合才能真正發(fā)揮作用的領(lǐng)域。 數(shù)據(jù)分析將不再是一個需要深厚技術(shù)技能的耗時過程。 相反，任何對數(shù)據(jù)有疑問的人幾乎可以立即得到答案，這種轉(zhuǎn)變的影響是巨大的。

　　將生成式人工智能的對話流暢性與大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)處理能力相結(jié)合的能力是一個令人信服的主張。 對于企業(yè)來說，它可以使數(shù)據(jù)洞察的訪問民主化，使每個員工都成為潛在的分析師，并賦予各級決策權(quán)力。 對于個人來說，這可能意味著以前無法達到的個人數(shù)據(jù)理解水平。

　　因此，雖然來自不同開發(fā)人員的法學碩士的融合能力可能會讓用戶更難區(qū)分他們，但真正的區(qū)別可能在于他們與數(shù)據(jù)交互和學習的能力。 生成式人工智能和大數(shù)據(jù)的融合帶來了變革性的影響，可能會以前所未有的方式徹底改變行業(yè)、重新定義角色并實現(xiàn)數(shù)據(jù)素養(yǎng)的民主化。 當我們?yōu)檫@個未來做好準備時，問題不在于哪種模型將引領(lǐng)潮流，而在于我們能夠以多快的速度適應(yīng)和發(fā)展這個新的數(shù)據(jù)驅(qū)動的環(huán)境。

　　生成式人工智能：數(shù)據(jù)民主化和新技能的出現(xiàn)

　　這是生成式人工智能展現(xiàn)其作為變革力量的真正潛力的時刻。 生成式人工智能能夠?qū)⒋罅繑?shù)據(jù)集轉(zhuǎn)化為交互式問答界面，揭開了數(shù)據(jù)分析的神秘面紗，使所有業(yè)務(wù)用戶都可以使用數(shù)據(jù)分析，無論其技術(shù)熟練程度如何。 我們正在研究一種可能完全顛覆商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析傳統(tǒng)模式的現(xiàn)象。

　　傳統(tǒng)上，對報告或儀表板的要求是在業(yè)務(wù)級別設(shè)置的，然后才匯入技術(shù)工作流程進行執(zhí)行。 這種方法不僅耗時且昂貴，而且還在業(yè)務(wù)用戶和數(shù)據(jù)洞察之間造成了巨大的鴻溝。 生成式人工智能有望打破這一現(xiàn)狀。 將來，業(yè)務(wù)用戶只需提出問題即可檢索所需信息。 突然間，分析和見解變得像對話一樣流暢，擺脫了項目時間表和流程工作流程的限制。

　　在這種情況下，數(shù)據(jù)分析作為一項獨立的工作、職能或?qū)W科可能會變得過時。 相反，它將演變成一種技能，類似于數(shù)據(jù)素養(yǎng)，隨著數(shù)據(jù)訪問變得民主化，每個人都需要采用它。 傳統(tǒng)上與數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)障礙將消失，數(shù)據(jù)素養(yǎng)將成為所有人(而不僅僅是少數(shù)人)的必備技能。

　　雖然不可能絕對確定地預(yù)測未來，但軌跡似乎很明確：利用這種形式的數(shù)據(jù)賦能的企業(yè)將超越那些沒有利用這種形式的數(shù)據(jù)賦能的企業(yè)。 生成式人工智能不僅會簡化流程，還會使數(shù)據(jù)民主化，培育更具包容性和賦權(quán)的數(shù)據(jù)驅(qū)動文化。

　　總而言之，生成式人工智能的出現(xiàn)標志著一個重大轉(zhuǎn)折點，一場技術(shù)的變革性飛躍，將重塑整個行業(yè)。 通過將人工智能與大數(shù)據(jù)相結(jié)合，我們正站在一個新時代的門檻上，在這個時代，企業(yè)的運作方式和行業(yè)的發(fā)展將發(fā)生巨大的變化。

　　作者：Jonathan Chin