本文概要:
1. 歐洲機(jī)構(gòu) ECMWF 與華為合作,使用華為盤(pán)古氣象大模型進(jìn)行天氣預(yù)報(bào)。
2. 盤(pán)古氣象大模型在預(yù)測(cè)臺(tái)風(fēng)路徑、寒潮、熱浪等極端天氣條件方面表現(xiàn)出高效性和準(zhǔn)確性。
3. 華為的目標(biāo)是利用盤(pán)古氣象大模型創(chuàng)建下一代人工智能天氣預(yù)報(bào)框架,提高預(yù)報(bào)準(zhǔn)確性和速度。
歐洲機(jī)構(gòu) ECMWF 與華為合作,使用中盤(pán)古氣象大模型進(jìn)行天氣預(yù)報(bào)。該模型在預(yù)測(cè)臺(tái)風(fēng)路徑、寒潮、熱浪等極端天氣條件方面表現(xiàn)出高精度和快速預(yù)測(cè)的優(yōu)勢(shì)。
據(jù)介紹,該模型能提前1小時(shí)到7天提供全球天氣預(yù)報(bào),已被各地氣象局和氣象愛(ài)好者廣泛使用。華為的最終目標(biāo)是利用盤(pán)古天氣模型創(chuàng)建下一代人工智能天氣預(yù)報(bào)框架,提高預(yù)報(bào)準(zhǔn)確性和速度,幫助社會(huì)更好地應(yīng)對(duì)極端天氣條件。
ECMWF 承認(rèn)人工智能模型在天氣預(yù)報(bào)方面的潛力,并相信它們可以徹底改變?cè)擃I(lǐng)域;跈C(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)建模的使用已經(jīng)顯示出有希望的結(jié)果,并且可以顯著改進(jìn)傳統(tǒng)的數(shù)值天氣預(yù)報(bào)方法。
盡管人工智能模型有其優(yōu)勢(shì),但由于初始數(shù)據(jù)和訓(xùn)練期間的限制,它在精確預(yù)測(cè)臺(tái)風(fēng)具體登陸點(diǎn)和強(qiáng)度方面可能存在局限性。
ECMWF 與華為的合作展示了人工智能在提升天氣預(yù)報(bào)能力方面的價(jià)值,并認(rèn)為它們可以徹底改變天氣預(yù)報(bào)領(lǐng)域。
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