AI比人類更擅長解決“證明你是人類”的測試

　　本文概要:

　　1. 研究發(fā)現(xiàn)機(jī)器人在解決驗證碼方面的準(zhǔn)確性和速度均超過人類。

　　2. 過去幾十年，為了驗證人類身份的驗證碼技術(shù)雖不斷進(jìn)化，但繞過的技術(shù)也大幅提高。

　　3. 研究表明，目前的驗證碼已經(jīng)無法有效區(qū)分機(jī)器人和人類，需要采用更具行為分析的動態(tài)方法。

　　加州大學(xué)歐文分校 Gene Tsudik 領(lǐng)導(dǎo)的團(tuán)隊近期研究發(fā)現(xiàn)，機(jī)器人在解決驗證碼(用于驗證用戶是否為人類的測試)方面的準(zhǔn)確性和速度超過了人類。

　　這項研究發(fā)現(xiàn)，即使驗證碼技術(shù)在過去二十年中不斷進(jìn)化，越來越復(fù)雜和多樣化，但繞過驗證碼的技術(shù)也得到了極大的改進(jìn)。研究人員在200個最流行的網(wǎng)站中發(fā)現(xiàn)，有120個網(wǎng)站使用驗證碼來驗證用戶是否為人類。

　　研究人員請1，400名不同技術(shù)水平的參與者完成了14，000個驗證碼，并將其準(zhǔn)確性與破解驗證碼的機(jī)器人進(jìn)行了比較。研究結(jié)果表明，相比于參與者的準(zhǔn)確率(50-84% 不等)，機(jī)器人的準(zhǔn)確率高達(dá)99.8%。

　　研究人員認(rèn)為，目前的驗證碼已經(jīng)無法有效區(qū)分機(jī)器人和人類，需要采用更具行為分析的動態(tài)方法來解決這一問題。此外，機(jī)器學(xué)習(xí)的最新進(jìn)展使得機(jī)器人在解決驗證碼方面取得了巨大的優(yōu)勢。

　　然而，驗證碼技術(shù)目前更像是對攻擊者的麻煩，而不是達(dá)到安全目標(biāo)。因此，需要采用更動態(tài)的方法，如行為分析，來解決驗證碼的安全性問題。