金蝶進軍行業(yè)大模型，是硬核還是噱頭？

　　響鈴說快評：金蝶正式進軍行業(yè)大模型，發(fā)布中國首款財務(wù)大模型。生成式AI用在財務(wù)領(lǐng)域真的適用嗎?這是噱頭還是創(chuàng)新，財務(wù)智能化究竟還有哪些痛點?

　　“GPT不是PPT”

　　金蝶中國趙總這大實話一說，

　　國內(nèi)不少跟風(fēng)做大模型的廠商

　　頓時都嚇出一身冷汗。

　　尷尬了啊，

　　只不過，

　　咱如果拿這話問金蝶，

　　不知道金蝶會不會尷尬?

　　前幾個月呢，

　　通用大模型大火

　　金蝶沒趕上

　　這幾個月，

　　垂域大模型火了

　　金蝶“卡”得挺準(zhǔn)，

　　這不，

　　老對手用友

　　前腳剛發(fā)布業(yè)界首個企業(yè)服務(wù)大模型YonGPT，

　　金蝶后腳立馬跟進，

　　就推出了金蝶云·蒼穹GPT大模型

　　還發(fā)布中國首個財務(wù)大模型。

　　左手“通用打底”，

　　用企業(yè)級服務(wù)做想象空間，

　　右手“垂類拔尖”，

　　繼續(xù)打響財務(wù)旗號、輸出專業(yè)服務(wù)，

　　金蝶這套組合拳

　　打得真漂亮。

　　但是，

　　趙總也說了，

　　“GPT不是PPT”

　　它應(yīng)該是一個可用的產(chǎn)品，

　　拳打得漂亮沒用，

　　還得大模型能用、好用，

　　這話說的在理。

　　那么，金蝶云的財務(wù)大模型，

　　符合這個說法嗎?

　　我們一起來看看下哈，

　　那就這個財務(wù)大模型呢，

　　金蝶這次打造了三個蒼穹GPT助手，

　　能推薦差旅方案、解答財務(wù)問題、整合財務(wù)信息、提供審核建議等等。

　　怎么說呢，

　　是不是聽著挺熟悉的，

　　做的還是以前財務(wù)智能化的粗淺工作，

　　雖然加了“財務(wù)大模型”，

　　但好像沒辦法真正深度接入財務(wù)領(lǐng)域。

　　有網(wǎng)友就說啊，

　　這不就是新瓶裝舊酒嘛!

　　財務(wù)垂類大模型啊，

　　很有可能就只是個殼子，

　　里面包了個很火的概念。

　　其實這也不怪金蝶，

　　財務(wù)智能化本來就很難。

　　業(yè)界不都在笑話，

　　AI可不能替代財會坐牢，

　　反過來啊，

　　財務(wù)領(lǐng)域的很多特殊操作，

　　AI也做不了太多。

　　你就說數(shù)據(jù)安全吧，

　　一直都是AI應(yīng)用關(guān)注的重點，

　　財務(wù)數(shù)據(jù)呢，

　　更是企業(yè)的“半條命”，

　　輕易不會給外人看的。

　　即便看，可能還得猶抱琵琶半遮面，

　　美化美化，

　　那問題就來了，

　　企業(yè)要用財務(wù)垂類大模型，

　　就得把自己的內(nèi)部財務(wù)體系啦。

　　報銷規(guī)則、管理方式、行業(yè)know-how這些

　　企業(yè)的獨特資產(chǎn)，

　　都“交出去”做訓(xùn)練，

　　如果是你，你交不交?

　　很難吧!

　　不然你說，

　　金蝶為什么一直說自家的財務(wù)大模型，

　　封裝了30年的財務(wù)知識

　　和服務(wù)數(shù)百家客戶的成功實踐?

　　要的就是這種獨特資產(chǎn)帶來競爭優(yōu)勢。

　　咱也就是說啊

　　做財務(wù)垂類大模型的，

　　很有可能就得單打獨斗，

　　但是啊，

　　哪怕是金蝶這樣大企業(yè)，

　　30年的功力，

　　真的夠撐起一個財務(wù)垂類大模型嗎?

　　難!

　　數(shù)據(jù)就是第一道難題，

　　你看看現(xiàn)在大模型都卷成什么樣了，

　　金蝶到哪里找到更多的財務(wù)數(shù)據(jù)，

　　去投喂自家的大模型呢?

　　趙總說

　　中小企業(yè)應(yīng)慎做大模型 ，

　　這話說得很對沒，

　　大模型投入大，

　　不是中小企業(yè)能輕易搞定的。

　　但趙總說這話

　　是不是有也“缺數(shù)據(jù)”的呼喚呢?

　　潛臺詞是不是可以理解，

　　你們別做了，出數(shù)據(jù)唄!

　　說到底

　　GPT不是PPT，

　　它可是要真刀真槍，

　　拼數(shù)據(jù)、算力、算法，

　　它也像是一個黑洞，

　　會吞噬掉企業(yè)的大量投入，

　　最終還不一定有回報，

　　如果沒有海量的數(shù)據(jù)，

　　龐大的算力支撐，

　　做不好就會被撕碎，

　　不信你看看接下來會有多少大模型“破產(chǎn)”，

　　凡是大模型，都不好做。

　　不管是通用的，還是垂類的，

　　尤其是做財務(wù)領(lǐng)域這種，

　　數(shù)據(jù)敏感的大模型就更難了，

　　套個殼子，

　　當(dāng)然能在熱鬧的市場先贏取“呼聲一片”，

　　但是如果一直沒辦法兌現(xiàn)承諾，

　　給用戶提供一個可用、好用的產(chǎn)品，

　　這樣的GPT

　　怕是還不如PPT。

　　同意的，點贊。

　　跟我一起聊創(chuàng)業(yè)、產(chǎn)業(yè)和商業(yè) 補腦吧!