金蝶進(jìn)軍行業(yè)大模型，是硬核還是噱頭？

　　響鈴說(shuō)快評(píng)：金蝶正式進(jìn)軍行業(yè)大模型，發(fā)布中國(guó)首款財(cái)務(wù)大模型。生成式AI用在財(cái)務(wù)領(lǐng)域真的適用嗎?這是噱頭還是創(chuàng)新，財(cái)務(wù)智能化究竟還有哪些痛點(diǎn)?

　　“GPT不是PPT”

　　金蝶中國(guó)趙總這大實(shí)話一說(shuō)，

　　國(guó)內(nèi)不少跟風(fēng)做大模型的廠商

　　頓時(shí)都嚇出一身冷汗。

　　尷尬了啊，

　　只不過(guò)，

　　咱如果拿這話問(wèn)金蝶，

　　不知道金蝶會(huì)不會(huì)尷尬?

　　前幾個(gè)月呢，

　　通用大模型大火

　　金蝶沒(méi)趕上

　　這幾個(gè)月，

　　垂域大模型火了

　　金蝶“卡”得挺準(zhǔn)，

　　這不，

　　老對(duì)手用友

　　前腳剛發(fā)布業(yè)界首個(gè)企業(yè)服務(wù)大模型YonGPT，

　　金蝶后腳立馬跟進(jìn)，

　　就推出了金蝶云·蒼穹GPT大模型

　　還發(fā)布中國(guó)首個(gè)財(cái)務(wù)大模型。

　　左手“通用打底”，

　　用企業(yè)級(jí)服務(wù)做想象空間，

　　右手“垂類拔尖”，

　　繼續(xù)打響財(cái)務(wù)旗號(hào)、輸出專業(yè)服務(wù)，

　　金蝶這套組合拳

　　打得真漂亮。

　　但是，

　　趙總也說(shuō)了，

　　“GPT不是PPT”

　　它應(yīng)該是一個(gè)可用的產(chǎn)品，

　　拳打得漂亮沒(méi)用，

　　還得大模型能用、好用，

　　這話說(shuō)的在理。

　　那么，金蝶云的財(cái)務(wù)大模型，

　　符合這個(gè)說(shuō)法嗎?

　　我們一起來(lái)看看下哈，

　　那就這個(gè)財(cái)務(wù)大模型呢，

　　金蝶這次打造了三個(gè)蒼穹GPT助手，

　　能推薦差旅方案、解答財(cái)務(wù)問(wèn)題、整合財(cái)務(wù)信息、提供審核建議等等。

　　怎么說(shuō)呢，

　　是不是聽(tīng)著挺熟悉的，

　　做的還是以前財(cái)務(wù)智能化的粗淺工作，

　　雖然加了“財(cái)務(wù)大模型”，

　　但好像沒(méi)辦法真正深度接入財(cái)務(wù)領(lǐng)域。

　　有網(wǎng)友就說(shuō)啊，

　　這不就是新瓶裝舊酒嘛!

　　財(cái)務(wù)垂類大模型啊，

　　很有可能就只是個(gè)殼子，

　　里面包了個(gè)很火的概念。

　　其實(shí)這也不怪金蝶，

　　財(cái)務(wù)智能化本來(lái)就很難。

　　業(yè)界不都在笑話，

　　AI可不能替代財(cái)會(huì)坐牢，

　　反過(guò)來(lái)啊，

　　財(cái)務(wù)領(lǐng)域的很多特殊操作，

　　AI也做不了太多。

　　你就說(shuō)數(shù)據(jù)安全吧，

　　一直都是AI應(yīng)用關(guān)注的重點(diǎn)，

　　財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)呢，

　　更是企業(yè)的“半條命”，

　　輕易不會(huì)給外人看的。

　　即便看，可能還得猶抱琵琶半遮面，

　　美化美化，

　　那問(wèn)題就來(lái)了，

　　企業(yè)要用財(cái)務(wù)垂類大模型，

　　就得把自己的內(nèi)部財(cái)務(wù)體系啦。

　　報(bào)銷(xiāo)規(guī)則、管理方式、行業(yè)know-how這些

　　企業(yè)的獨(dú)特資產(chǎn)，

　　都“交出去”做訓(xùn)練，

　　如果是你，你交不交?

　　很難吧!

　　不然你說(shuō)，

　　金蝶為什么一直說(shuō)自家的財(cái)務(wù)大模型，

　　封裝了30年的財(cái)務(wù)知識(shí)

　　和服務(wù)數(shù)百家客戶的成功實(shí)踐?

　　要的就是這種獨(dú)特資產(chǎn)帶來(lái)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

　　咱也就是說(shuō)啊

　　做財(cái)務(wù)垂類大模型的，

　　很有可能就得單打獨(dú)斗，

　　但是啊，

　　哪怕是金蝶這樣大企業(yè)，

　　30年的功力，

　　真的夠撐起一個(gè)財(cái)務(wù)垂類大模型嗎?

　　難!

　　數(shù)據(jù)就是第一道難題，

　　你看看現(xiàn)在大模型都卷成什么樣了，

　　金蝶到哪里找到更多的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，

　　去投喂自家的大模型呢?

　　趙總說(shuō)

　　中小企業(yè)應(yīng)慎做大模型 ，

　　這話說(shuō)得很對(duì)沒(méi)，

　　大模型投入大，

　　不是中小企業(yè)能輕易搞定的。

　　但趙總說(shuō)這話

　　是不是有也“缺數(shù)據(jù)”的呼喚呢?

　　潛臺(tái)詞是不是可以理解，

　　你們別做了，出數(shù)據(jù)唄!

　　說(shuō)到底

　　GPT不是PPT，

　　它可是要真刀真槍，

　　拼數(shù)據(jù)、算力、算法，

　　它也像是一個(gè)黑洞，

　　會(huì)吞噬掉企業(yè)的大量投入，

　　最終還不一定有回報(bào)，

　　如果沒(méi)有海量的數(shù)據(jù)，

　　龐大的算力支撐，

　　做不好就會(huì)被撕碎，

　　不信你看看接下來(lái)會(huì)有多少大模型“破產(chǎn)”，

　　凡是大模型，都不好做。

　　不管是通用的，還是垂類的，

　　尤其是做財(cái)務(wù)領(lǐng)域這種，

　　數(shù)據(jù)敏感的大模型就更難了，

　　套個(gè)殼子，

　　當(dāng)然能在熱鬧的市場(chǎng)先贏取“呼聲一片”，

　　但是如果一直沒(méi)辦法兌現(xiàn)承諾，

　　給用戶提供一個(gè)可用、好用的產(chǎn)品，

　　這樣的GPT

　　怕是還不如PPT。

　　同意的，點(diǎn)贊。

　　跟我一起聊創(chuàng)業(yè)、產(chǎn)業(yè)和商業(yè) 補(bǔ)腦吧!