研究團(tuán)隊(duì)使用谷歌云平臺(tái)替代超級(jí)計(jì)算機(jī) 助力心臟病學(xué)研究

　　據(jù)路透社報(bào)道，哈佛大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)日前利用谷歌云平臺(tái)，替代了一臺(tái)“原定用于研究心臟病的超級(jí)計(jì)算機(jī)”，研究團(tuán)隊(duì)宣稱，這種“創(chuàng)新舉措”可以繞開(kāi)超級(jí)計(jì)算機(jī)算力資源短缺、成本高昂的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，在節(jié)省成本的同時(shí)，加快科研工作速度，因此值得其他研究人員效仿。

　　哈佛大學(xué)教授 Petros Koumoutsakos 表示，他們目前正在進(jìn)行的研究模擬了一種能溶解人體循環(huán)系統(tǒng)中血塊和腫瘤細(xì)胞的療法，需要超級(jí)計(jì)算機(jī)才能提供強(qiáng)大計(jì)算能力。

　　Petros Koumoutsakos 同時(shí)表示：“研究團(tuán)隊(duì)遇到的最大問(wèn)題是，不能使用全尺寸的超級(jí)計(jì)算機(jī)來(lái)運(yùn)行模擬程序。”他補(bǔ)充表示，想要繼續(xù)改進(jìn)或優(yōu)化模擬過(guò)程，也需要使用價(jià)格高昂的超級(jí)計(jì)算機(jī)，但當(dāng)下在美國(guó)，只有少數(shù)幾臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)能夠進(jìn)行數(shù)億次計(jì)算，準(zhǔn)確模擬出 Koumoutsakos 所需的研究條件。

　　為了消除這些瓶頸，研究人員開(kāi)始轉(zhuǎn)向谷歌提供的公共云平臺(tái)進(jìn)行計(jì)算，IT之家注意到，雖然此類云平臺(tái)的設(shè)計(jì)初衷并不是為了滿足“研究人員需求”，它們都是為上百萬(wàn)個(gè)相對(duì)較小的獨(dú)立計(jì)算任務(wù)而設(shè)計(jì)的，不過(guò)得益于此類計(jì)算平臺(tái)在設(shè)計(jì)上更側(cè)重彈性和可靠性，因此也能兼顧研究人員的需求。