CIM開源：優(yōu)化計算機圖像識別準確度

 　　CIM(Complete Instances Mining)是一個用于弱監(jiān)督實例分割的算法，旨在從具有弱標簽的數(shù)據(jù)中挖掘完整的目標實例。該項目提供了 CIM 算法的代碼實現(xiàn)。

　　這種算法可以幫助計算機識別并聚焦于圖像中對象的單一完整版本。這將提高計算機視覺和圖像理解能力，優(yōu)化圖像識別的準確度并提高處理圖像的效率。

　　核心功能:

　　CIM 算法通過弱監(jiān)督學(xué)習(xí)的方式，從僅有的弱標簽數(shù)據(jù)中準確地分割目標實例。

　　它能夠識別出目標的完整邊界，并生成高質(zhì)量的實例分割結(jié)果。

　　通過 CIM，用戶可以在沒有完全標注的數(shù)據(jù)集上進行高效的實例分割任務(wù)，提高工作效率并降低成本。