近日，嘉楠科技(Canaan)發(fā)布了參數量為70億的通用大語言模型 Toucan-7B 及 INT4量化版本 Toucan-7B-4bit。
Toucan-7B 能夠實現文案寫作、代碼解析、信息抽取等多種自然語言處理任務，并在測試中表現優(yōu)于 ChatGLM-6B。Toucan-7B-4bit 使用了最新的 INT4量化技術，顯存占用量更低，與 Toucan-7B-fp16模型相比，具有較好的推理效果。
據悉，Toucan 是一個基于 Meta LLaMa 架構的開源中文對話語言模型。它具有70億參數，并結合了模型量化和稀疏技術，可以在端側進行推理。Toucan-7B 的效果略好于 ChatGLM-6B，而經過4bit 量化后的模型與 ChatGLM-6B 的效果相當。
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