云知聲宣布推出山海大模型2.0版,參數規(guī)模達到千億,增加了更多的學科類的預訓練語料,訓練數據(Tokens)達到兩萬億(2.0T)。實測性能在 C-Eval 全球大模型綜合性評測中超過了 GPT-4,以70分的成績進入前三甲。
據悉,這次升級使得山海大模型在多學科能力和醫(yī)療能力方面得到了提升,為實現 AGI 的進化打下了基礎。模型團隊利用了教材、文獻和百科類語料來豐富模型的知識庫,尤其在醫(yī)療領域方面取得了突破。
另外,模型的性能也得到了加速提升,通過使用 Neural Tangent Kernel (NTK) 的非線性差值方法,實現了大規(guī)模長度擴展,支持了32K 的窗口長度。為了提高解碼效率,模型還采用了受限解碼方法。
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