AIGC爆發(fā),算力服務(wù)機(jī)會or變革?
ChatGPT引發(fā)的AIGC熱潮從2022年年底一直蔓延到今日,國內(nèi)國外市場都在爆發(fā)一股AI熱潮。一方面,國內(nèi)大模型訓(xùn)練熱度持續(xù)上升,不僅是參與的企業(yè)及機(jī)構(gòu)數(shù)量規(guī)模大,僅半年內(nèi)上演了一場 “百模大戰(zhàn)”;另一方面,更多參與者關(guān)注AI技術(shù)的落地性與模型的商業(yè)價值,對技術(shù)變現(xiàn)路徑的垂直化、專業(yè)化方向進(jìn)行思考,希望通過新一代AI技術(shù)在千行百業(yè)的應(yīng)用過程中實(shí)現(xiàn)革命性突破。
因此,AIGC早已不是簡單的技術(shù)概念,而是逐步形成以生成式AI為核心的新一代產(chǎn)業(yè)生態(tài)。AIGC產(chǎn)業(yè)發(fā)展離不開底層資源建設(shè),需要建設(shè)更為強(qiáng)大的AIGC算力基礎(chǔ)設(shè)施,基于此,甲子光年智庫特此撰寫《中國AIGC產(chǎn)業(yè)算力發(fā)展報告》,在瞬息萬狀的AIGC產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中,對AIGC產(chǎn)業(yè)引發(fā)的算力資源需求變化進(jìn)行觀察與思考。
報告核心思考邏輯:
盡信“參數(shù)”不如不信“參數(shù)”,大模型訓(xùn)練是復(fù)雜系統(tǒng)工程,AIGC產(chǎn)業(yè)的算力對應(yīng)的也是系統(tǒng)化的建設(shè),需要從工程化的角度思考算力的全局“利用率”。
算力不僅局限于單一產(chǎn)品/服務(wù),云服務(wù)、大模型一體機(jī)、智算中心、服務(wù)器及計算芯片服務(wù)商為當(dāng)下AIGC算力核心提供企業(yè)。
AIGC依然處于早期快速發(fā)展階段,訓(xùn)練端是目前算力的討論熱點(diǎn),但不應(yīng)忽視AIGC的商業(yè)突破要依賴推理側(cè)的發(fā)展及算力支持。
AIGC不是單純地拉動算力規(guī)模,而是會改變算力產(chǎn)業(yè)的發(fā)展思路,例如MaaS對云服務(wù)模式的影響,云邊協(xié)同的效力體現(xiàn),及存算一體技術(shù)的發(fā)展等等。
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