隨著越來越多行業(yè)開始擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型,以及ChatGPT出圈、“百模大戰(zhàn)”下AI大模型的加速普及,新業(yè)務(wù)新模式層出不窮,傳統(tǒng)IT基礎(chǔ)設(shè)施的現(xiàn)代化改造與升級變得愈發(fā)迫切。
AI算力成為業(yè)界關(guān)注的焦點。但正如中國工程院院士倪光南所言,真正的人工智能不僅需要算力,還需要數(shù)據(jù)存儲能力、網(wǎng)絡(luò)傳輸能力,三者缺一不可,只有三者平衡配置、均衡發(fā)展,才能充分發(fā)揮算力的作用?梢哉f,AIGC的蓬勃發(fā)展,不但帶來一場深刻的“算力革命”和“數(shù)據(jù)革命”,更是改變了存儲基礎(chǔ)設(shè)施的演變進(jìn)程。
作為大算力的全棧提供者,大模型的精耕踐行者,新華三集團(tuán)精準(zhǔn)預(yù)判存儲產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展趨勢。新華三集團(tuán)于日前全新發(fā)布H3C/HPE Alletra MP全局解耦NVMe智能全閃存儲、H3C UniStor X10000 G6系列分布式智能融合存儲,以重構(gòu)架構(gòu)、重構(gòu)體驗、重構(gòu)價值的全維升級,打造強(qiáng)勁性能、極致體驗、綠色低碳的智慧存儲新品,以不斷進(jìn)化的數(shù)據(jù)底座為百行百業(yè)開啟AI時代新篇章。
當(dāng)前大模型是以文本數(shù)據(jù)的訓(xùn)練生成式AI為主,數(shù)據(jù)量對于存儲來說并不是很大;但隨著生成式AI進(jìn)入到多模態(tài)領(lǐng)域,對存儲的需求量會極具增加,這就要求市場玩家能夠未雨綢繆。
新華三集團(tuán)存儲產(chǎn)品線總經(jīng)理兼首席產(chǎn)品經(jīng)理關(guān)天舒表示,大模型對于存儲的發(fā)展提出了新的要求,需要存儲提供極致性能、極致可靠、極簡管理、綠色低碳等全方位能力。“首先,大模型應(yīng)用除了CPU計算,更多是GPU計算,存儲需要能夠適配GPU加速;其次,存儲訓(xùn)練時間決定了大模型的生產(chǎn)時間,對于存儲性能需求會更高;第三,存儲整體性能跟應(yīng)用是強(qiáng)相關(guān)的,在AI大模型情況下,對于存儲的綜合能力要求會更高;第四,穩(wěn)定性,大模型訓(xùn)練需要存儲能夠提供非常穩(wěn)定的狀態(tài),能讓模型訓(xùn)練更加可靠。”
新華三集團(tuán)存儲產(chǎn)品線產(chǎn)品總監(jiān)張穎認(rèn)為,在多模態(tài)AIGC情況下,不僅對存儲的I/0帶寬要求很高,對于時延和讀寫能力也有新需求,“多模態(tài)AIGC對存儲的全方位的考驗。”
HPE中國區(qū)存儲產(chǎn)品部總經(jīng)理張楠則指出,在AIGC時代,客戶業(yè)務(wù)應(yīng)用正在發(fā)生變化,存儲的底層設(shè)計邏輯也要隨之而變,“AIGC的下一波發(fā)展對存儲的壓力非常大,現(xiàn)在主流的存儲技術(shù)可能難以完全滿足要求,所以我們希望通過人工智能讓硬件資源更匹配最終應(yīng)用,同時還要引入新協(xié)議、新介質(zhì)、新架構(gòu)。”
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