《流浪地球2》的“上海來客”搖身一變 全球首個集裝箱物流大模型落地

　　短短半年，生成式人工智能席卷而來，國內已掀起“百模大戰(zhàn)”的巨浪，迅速分野成三大陣營：第一陣營是互聯網大廠孵化的通用大模型，第二陣營是為落地而生的行業(yè)大模型，第三陣營則是更為細分的場景大模型。

　　其中，行業(yè)大模型是數量最為龐大的陣營，AI在千行百業(yè)跑出專用大模型，這是一次借AI超車、重塑數字化生態(tài)的機會。

　　最近，全球首個集裝箱物流行業(yè)大模型就在上海跑出，正在向國內港口鋪開。在今年6月舉行的歐洲集裝箱供應鏈展覽會(TOC Europe)上，西井科技首發(fā)集裝箱大物流運營大模型TerminalGPT，它創(chuàng)造了一種新的搭配，“大模型+大物流+自動駕駛”，這個不曾見過的組合正在內河物流港口發(fā)生化學反應。

　　無人車疊加大模型，從上海駛向世界，在可見的未來，行業(yè)大模型“出海”不無可能。

　　全球首個集裝箱物流行業(yè)大模型

　　港口上來了一位24小時在線駐守的智能運營機器人專家，在它的指導下，一位初出茅廬的起重機操作司機，竟瞬間“變身”擁有20年操作經驗的“老師傅”，一步步推薦操作方案，預測安全風險等。

　　這位24小時港口貼身專家到底是誰?

　　內河港大模型即將上線

　　它就是西井科技的集裝箱物流智能機器人專家TerminalGPT，它的“功力”集中在三方面，它能為港口管理者和操作員提供運營支持和操作建議，比如如何分配岸橋場橋的任務，怎么調度車輛，一鍵切換天氣模式等。當港口運營效率異常時能及時預警，分析異常變化的原因。更高能的是，它能預測事件，比如提前進行任務分配，交通堵塞預警等。

　　TerminalGPT不是一個單向思維的AI工具，而是思維方式接近于“人腦”的全局考量，又兼具機器的冷靜和精準，輸出一個最優(yōu)解。

　　如果港口有輛水平運輸的車拋錨了，車輛在無人駕駛的狀態(tài)下，能自動通知操作部就已非常智能。但是大模型更會考慮全局，接近于有經驗的運營人員，假設臺風20分鐘后即將登陸，而營救這輛車需要30分鐘，TerminalGPT迅速異常預警，建議推遲營救車輛的任務，同步天氣提供最佳運營建議;或者考量裝卸船的進度，現在是否還有車輛空閑，再決定先完成裝卸任務還是先修理車輛。

　　目前，西井科技正在內河港進行大模型測試，已完成十幾個版本的訓練，并已更新上線。

　　作為TerminalGPT第一個落地港口，西井科技場景智能與軟件產品事業(yè)部總經理俞銘琪親自帶隊，“一港一案”地訓練大模型。“雖然每個碼頭80%的應用場景差不多，但運營側重點不同，內河航運將安全放在更高級別，但海港則把效率放在第一位。”俞銘琪解釋道，“有一些新功能也是在港口實際運行中一點點磨合出來的，比如用語音來與大模型對話，通過手持終端或耳機就能聽到操作指示，詢問下一步方案，會更好地提高操作員的效率。”

　　越過兩座山丘

　　效率、安全，一直是港口運營想要到達的兩座山丘。

　　集裝箱物流作為承載全球90%貿易的海運樞紐，但其流轉效率卻跟不上全球貿易對物流的需求增長，在港口，你很難見到年輕的操作員，年紀較大的操作員也越來越不適應夜班，青黃不接正在成為港口運營的人力“大山”。90后甚至85后越來越不愿意從事這項危險又枯燥的工作，人力成本攀升、安全生產管控難成為集裝箱物流行業(yè)的痛點。

　　2015年，西井創(chuàng)始團隊在長三角港口走訪時就發(fā)現，在岸橋底下工作時，哪怕是從高空墜落一枚小螺絲都會造成安全事故。抬頭看向六七十米高的塔吊駕駛室，岸橋司機正在低頭操作，將集裝箱對準、裝卸、再對準、再裝卸，長時間重復操作。

　　培養(yǎng)一位有經驗的“老師傅”太難，3到5年從業(yè)經驗的都還算新手，而TerminalGPT卻能讓一位新手操作員瞬間擁有20年經驗，還能24小時“無休”地陪同，它是如何做到的?

　　大模型能搜集港口最優(yōu)秀操作員的經驗，形成知識庫。另一方面，西井一一打通車隊管理、岸橋管理等多個子系統(tǒng) “承接”大模型，讓操作員擁有“上帝視角”，能夠實時了解整個港口的運作情況。

　　鮮為人知的是，OpenAI訓練ChatGPT的并不是一批臨時工，而是最頂尖的AI工程師。這就是生成式人工智能跟深度學習最大的不同，數據的質量直接影響著大模型的質量�；�了數月“解剖”大模型的西井工程師們深諳此道。

　　整整兩個月，在西井科技上海辦公室的數據中心，一個標準大模型正在被訓練，訓練它的正是一群人工智能技術專家和港口運營“老師傅”們。而另一端，港口現場操作員的反饋被收集為一組新模型，當操作關卡放在眼前時，系統(tǒng)會二選一，自動給出最優(yōu)解。隨著大模型的自主學習與快速迭代，它能在實際運行中越用越“聰明”。

　　數據不出現場

　　大模型就是為效率而生，但疑慮卻圍繞數據安全而生。全球對ChatGPT的態(tài)度也從興奮轉變?yōu)榭只�，最大的擔憂并不是算力風暴，而是數據安全。

　　“我們不需要說服港口運營者去用大模型，在國內，你發(fā)現幾乎所有港口都在想方設法運用AI大模型，但他們唯一的擔憂是數據安全。”在俞銘琪看來，當大模型出海時，面臨的數據安全難題會比國內更嚴峻，歐洲、美國等地的數據安全法規(guī)各有不同，但只要遵守一個原則，就能很好地符合這些法規(guī)。

　　那就是數據永遠不出現場，而隱私計算成了最好的數據“城墻”。俞銘琪道出了數據“城墻”背后的技術原理：“一方面我們會把數據加密存儲在港口現場，而在大模型拷貝和升級過程中，我們用到隱私計算技術，讓數據可用不可見。”

　　通用大模型是算力“吞噬者”，但行業(yè)大模型的優(yōu)勢就在于不需要耗費太多算力資源。西井科技將訓練和推理分開，將基礎大模型放在西井科技上海機房里訓練，一周左右就能跑出一個新版本的大模型，再部署到本地化港口，也就不需要港口運營者再投入新的算力成本。

　　雖然西井科技為此投入了大量的研發(fā)資源，但因為西井無人車等產品已經打下商業(yè)化基礎，其研發(fā)成本也就能夠被迅速地分攤到不同的港口，將資源使用效率最大化。

　　《流浪地球2》“上海來客”的嬗變

　　啟動AI大模型利器，是西井科技的又一次嬗變。頗具開創(chuàng)性的是，它創(chuàng)造了一種新的組合“大模型+大物流+自動駕駛”，目前正在內河港口發(fā)生化學反應。

　　比起家族新生力量AI大模型，西井科技的無人車隊伍更為人熟知，在電影《流浪地球2》中，它是地球聯合政府中呆萌的“大力士”，一個在港口默默作業(yè)的無人車Q-Truck，一朝在世界人工智能大會被導演相中，擁有了在破圈式的“高光時刻”。

　　現實中，它是第一家在全球商業(yè)交付無人駕駛車輛及系統(tǒng)超過數百套規(guī)模的公司，場景不僅覆蓋海港，還貫穿鐵路樞紐、陸港、空港、工廠等集裝箱物流場景。西井科技總裁章嶸表示，

　　西井科技面臨的將是全球萬億級的市場，最終目標是圍繞全球集裝箱運力建設智慧網絡。

　　大模型在西井科技更像是一個鏈接器和加速器，TerminalGPT的未來定位將是多維度高效運維場景內的車、設備、人、空間、能源等。那么，當大模型遇到自動駕駛和大物流，又會擦出什么火花?

　　當AIGC遇到自動駕駛

　　去年，我國以311萬輛的成績，超越美國、德國成為世界第二大汽車出口國。今年，中國有望躍居全球最大汽車出口國，中國汽車工業(yè)協會數據顯示，2023年1至7月傳統(tǒng)汽車出口189.7萬輛，同比增長51.5%;新能源汽車出口63.6萬輛，同比增長1.5倍。

　　全球道路上超過一半的電動汽車都是中國制造。新能源汽車駛向全球正是中國彎道超車的重要原因，商務部2023年1至4月數據則顯示，新能源汽車占整體出口金額比重提升至42.9%。

　　西井科技是中國汽車“新勢力”出海的縮影，當前，在全球吞吐量排名前二十的港口，70%都跑著西井科技的無人車，或用著軟硬件一體的新能源自動駕駛解決方案。

　　2016年建立自動駕駛團隊，在上海郊區(qū)車庫“死磕”難題，在鋪滿煤渣的停車場反復試驗，直到2018年，西井科技開始在無人車領域全力加速。先是在珠海港發(fā)布全球首輛港區(qū)作業(yè)無人集卡，當年9月，全球首款全時無人駕駛商用車Q-Truck便誕生了，漸漸在國內海港、陸港看到西井無人車家族的身影，包括天津港、廈門港、大連港、武漢港等。

　　西井科技新能源重卡Q-Truck與E-Truck在和記港口泰國林查班港共同運營

　　泰國、阿聯酋、英國、馬來西亞、墨西哥……短短3年，西井科技無人車已經開往全球18個國家和地區(qū)，服務全球160多家客戶。

　　今年6月，西井科技拿下和記港口英國的大單，英國第一大港費利克斯托港新增100輛新能源智能無人駕駛卡車Q-Truck，雙方將聯手打造迄今為止最大規(guī)模的“無駕駛室”新能源無人駕駛商用車隊，今年9月起開始分批交付。

　　無人車為西井科技打了商業(yè)化前站，創(chuàng)造了無數個“第一次”，在泰國林查班港口，實現全球最早的無人駕駛與人工駕駛混合作業(yè)，并首次實現“無駕駛室”新能源無人集卡常態(tài)化運營。

　　除了無人駕駛幫助大物流行業(yè)降本增效外，新能源也是一大亮點，Q-Truck配套西井正向自研的智能能源服務PowerOnair，5分鐘即可完全無人化電池補能。經測算，Q-Truck在實際生產作業(yè)場景下，完全使用綠電，單車每年可減排二氧化碳50噸，相當于單車每年植樹4545棵，單車每年植樹面積約達11.34萬平米。

　　2021年阿布扎比碼頭引入西井科技無人駕駛設備

　　當AIGC遇到自動駕駛，在“硬實力”的基礎上疊加“軟實力”，一個有壁壘的商業(yè)閉環(huán)正在形成。

　　“機器越來越聰明了。”在大模型的賦能下，港口操作員們感知到工具越來越智能。其實，大模型不僅是為了賦能一線操作員而生，也是為了高效提升西井科技的無人車隊管理調度等智能子系統(tǒng)而生。

　　“我們的目標是用大模型將車隊的調度效率提升20%，驗證了一個多月時間，效果是立竿見影的。”俞銘琪認為，落地港口是TerminalGPT的第一步，場景有了、技術有了、數據有了，三力合一才構筑了壁壘，才能將單個系統(tǒng)提升的20%運營效率無限放大，甚至突破能效邊界。

　　集裝箱物流大模型創(chuàng)造AI生產力

　　造個人設聊聊天，寫一首詩，解答高考試卷，文生圖，文生視頻，文生PPT……AI不斷打破我們的想象力，第一次真正讓白領們體會到職業(yè)危機感。

　　但是，西井科技不作詩，這一大物流AI大模型再一次打破想象力邊界，向生產力工具演進， AI正在創(chuàng)造出新的生產力，讓藍領們的工作更加安全、高效。

　　在無人車之前，自動化理貨才是西井最初的港口無人化業(yè)務。從自動化理貨到無人車，再到大模型，覆蓋集裝箱大物流全流程的數字化讓無人港口逐漸逼近現實。船舶靠岸后，岸橋從船上抓取集裝箱放在無人車上，無人車再將貨物運送至堆場碼放，出入智慧閘口時，會自動錄入車輛和貨物。

　　這讓西井不僅能夠掌握港口全局運營的經驗，還提升了生產要素在海鐵路空及工廠等集裝箱物流全鏈路的高效流轉。這才誕生了全球首個集裝箱物流行業(yè)大模型。也就是說，TerminalGPT能夠擁有20年的經驗，正是源于西井科技在集裝箱物流行業(yè)深耕多年以及對場景的獨特理解。

　　從自動化理貨到無人車，再到大模型，看似是一次次跨界和技術蝶變，但又是一脈相承，從單一場景的應用擴展到全鏈路場景。

　　大模型雖是由Open AI的ChatGPT掀起的熱潮，但在行業(yè)落地上，卻呈現著“外冷內熱”的現象。數字中國戰(zhàn)略推行這幾年，讓中國整個產業(yè)界都嘗到了數字化的甜頭。

　　“國內的港口更熱衷于大模型，海外則對自動駕駛較為熱衷。”談到大模型未來的規(guī)劃，俞銘琪認為，大模型雖是通用的，但要先落地在最熟悉的港口領域，進而打入機場、鐵路、工廠、物流園等場景。

　　大模型的定位開始顯現，它不只是為無人車增值，還可以作為一個獨立的產品運營。它更像是鏈接器和加速器，將西井科技集裝箱物流場景智能解決方案和無人車兩個平臺鏈接，打破信息孤島，為眾多物流場景下的車輛、人員、空間及能源等加速。

　　誕生于上海的一條小馬路，西井科技是上海“自動駕駛2025計劃”的縮影，也是上海國際數字之都的助推者，不只是自我嬗變，而是賦能更多生產要素，加速全球大物流行業(yè)向綠色低碳與數字智慧轉型。

　　從上海到世界，從無人車到大模型，從無人港口到大物流，讓全球生產要素擁有同一張生產時刻表，才是西井更大的野望。

　　IT時報記者 孫妍