ChatGPT之后，一場國產(chǎn)大模型的絕地求生

　　1946年2月24日，美國賓夕法尼亞大學(xué)研發(fā)出了世界上*臺(tái)通用計(jì)算機(jī)ENIAC，美國國防部如獲至寶，靠著這個(gè)18000個(gè)電子管、占地170平方米、重達(dá)30噸、耗電功率達(dá)150千瓦的龐然大物，每秒鐘可以進(jìn)行足足5000次運(yùn)算，精準(zhǔn)地計(jì)算出彈道軌跡。

　　當(dāng)時(shí)的計(jì)算機(jī)科學(xué)家們，怎么都不會(huì)想到，在數(shù)十年后，一臺(tái)小小的手機(jī)，其中所容納的A16芯片，每秒運(yùn)算速度是16萬億次。

　　科技的迸發(fā)往往會(huì)催生出人類基因內(nèi)那種原始的震撼感，震撼，是一種對巨大可怖的超能力的費(fèi)解，人類*次看到火焰、*次聽到雷聲、隕石摧毀山巔、見證蒸汽列車駛過大清帝國，以及現(xiàn)如今，看到ChatGPT，以一種極其巨大又微乎其微的悖論形態(tài)壟斷了互聯(lián)網(wǎng)大部分的關(guān)注。

　　ChatGPT的巨大，和世界上*臺(tái)計(jì)算機(jī)比有過之而無不及。

　　ChatGPT的誕生基于8000億個(gè)單詞的語料庫(45TB)，包含了1750億個(gè)參數(shù)。而ChatGPT商業(yè)化后，要維持運(yùn)轉(zhuǎn)，一共需要至少3萬個(gè)以上高性能GPU，搭配數(shù)千臺(tái)服務(wù)器，以及相應(yīng)用來容納的500個(gè)標(biāo)準(zhǔn)機(jī)柜。這樣一共估算，需要Open AI花上8億美元。

　　薩摩亞作為一個(gè)美麗的太平洋島國，其2022年的GDP，就是8.32億美元。

　　等于說薩摩亞的21.88萬島民，捕魚、種地、當(dāng)導(dǎo)游、賣手工藝品、給游客跳舞表演才藝，做上整整一年，恰好等于一個(gè)ChatGPT的費(fèi)用。

　　ChatGPT同樣十分渺小，世界各地上只要能接入GPT官網(wǎng)的用戶，用一臺(tái)很普通的電腦，都可以和ChatGPT進(jìn)行交流，并且獲得較為精準(zhǔn)的答案。目前，一共有超過一億的ChatGPT用戶，每個(gè)月有18億的訪問量。

　　就像馮·諾依曼所說的：“我們曾經(jīng)熟悉的一切，都開始變得陌生。”

　　AI幾年前原本無人問津的山芋，在加溫之下，逐漸炙手可熱，為了爭奪AI的金杯，全中國的大廠，群起而攻之。

　　1、火種涌現(xiàn)

　　“人工智能是我們?nèi)祟愓�在從事的最為深刻的研究方向之一，甚至要比火與電還更加深刻。”——桑德爾·皮猜(Sundar Pichai), 2020

　　ChatGPT并不是一個(gè)*無瑕的AI，但在社會(huì)層面上，ChatGPT的革命意義在于，它完成了一輪全球級別的AI普及，并且告訴從業(yè)人員，做AI是有前途的。

　　視角回到中國，其實(shí)在前幾年，AI從業(yè)者特別苦。

　　前幾年的至暗時(shí)刻里，從業(yè)者一出去拉投資，就會(huì)說這么一句話：“比爾蓋茨曾說過：‘語言理解是人工智能皇冠上的明珠’”

　　但其實(shí)，這句名言是瀾舟科技創(chuàng)始人周明替比爾蓋茲編的。

　　在2022年之前，AI的投資氛圍一直處于冰點(diǎn)，沒人投資、沒有科研經(jīng)費(fèi)、沒有科研人員;周明為了拉攏投資，就特意在飯桌上編了這么一句話，但覺得自己說出來沒什么可信度，于是他加了個(gè)“比爾蓋茨說過”

　　“在過去幾年，AI投資基本為0，在大家覺得滿眼霧霾的時(shí)候，突然ChatGPT出來了，給人帶來了光”周明在ChatGPT及大模型專題研討會(huì)上，感慨了起來。

　　似乎在在2022年11月之后，AI的行業(yè)格局似乎一瞬間都變了，各大高校的大模型人才遭到瘋搶。背靠清華的大模型創(chuàng)業(yè)公司智譜AI，因?yàn)槿瞬咆S富，所以在幾輪哄搶之后，估值已經(jīng)超過了30億元。

　　而引起各大科技公司瘋狂招兵買馬的本質(zhì)原因，就是ChatGPT，并沒那么強(qiáng)大，就像計(jì)算機(jī)科學(xué)家楊立昆(Yann LeCun)所說，ChatGPT并不特別，也沒有什么革命意義的功能。

　　如果說中國是一個(gè)牌客，那么在光刻機(jī)、國產(chǎn)系統(tǒng)、人工智能，那么坐上AI這張牌桌，超越美國，并非難于登天。

　　AI領(lǐng)域，是中國和美國差距最小的高科技領(lǐng)域之一。

　　就像王小川所說：“用時(shí)間衡量的話，OpenAI比我們應(yīng)該*三年時(shí)間是有的。之前我們說追上GPT-3.5，可能一年時(shí)間是有機(jī)會(huì)的。但人家已經(jīng)到GPT4了，還有5在訓(xùn)練當(dāng)中，所以我覺得有三年。”

　　而只要在AI領(lǐng)域追上美國，就可以在未來十年內(nèi)吃盡國產(chǎn)AI的紅利。

　　因?yàn)樵贏I領(lǐng)域里，不論是政客，還是商人，都想得十分清楚，這就是一個(gè)贏家通吃的戰(zhàn)場，有點(diǎn)類似于絕地求生，不管你裝備多好，只要沒活到最后，你的努力就是0。

　　Open AI的GPT-4一個(gè)月收費(fèi)20美元，用戶們想付錢都得排隊(duì)，谷歌的Bard雖然是免費(fèi)的，但就是因?yàn)樾阅軟]GPT-4那么強(qiáng)勁，訪問者廖廖。

　　而中國這個(gè)市場，有足足14億中文用戶，趁著OpenAI還沒有做足準(zhǔn)備攻略大陸的時(shí)候，國內(nèi)巨頭們必須先發(fā)制人，甚至先消滅自己人。

　　首先是國家支持，科技部等六部門印發(fā)《關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》

　　有了定心丸之后，伴隨而來的，是國內(nèi)高管們的紛紛入局。

　　2、群雄逐鹿

　　“要參與規(guī)則的制定，就要先上牌桌，才能擁有話語權(quán)，才有全球競賽的入場券”，李彥宏在5月底舉行的中關(guān)村論壇上，說了這么一段話。而百度確實(shí)算是較早入局大模型的玩家之一。

　　2023年3月中旬，文心一言開放用戶申請?bào)w驗(yàn)，一經(jīng)推出就引起了全社會(huì)的關(guān)注，但伴隨而來的也是巨大的爭議。有人認(rèn)為文心一言的出現(xiàn)，是中國大模型發(fā)展的重要一步;亦有人覺得，文心一言很多功能尚不成熟，仍有發(fā)展空間。

　　李彥宏可能是最快的，但他*不是最為狂熱的，因?yàn)锳I而睡不著的老板比比皆是。

　　搜狗前CEO王小川直接說道：“這兩個(gè)月都睡不著覺，太興奮了”他自掏腰包，對外宣稱自己投了5000萬美金搞大模型，命名為“百川智能”。

　　然后也有人說，字節(jié)跳動(dòng)的張一鳴最近在看OpenAI的一系列論文，常常讀到深夜。

　　甚至3月23日的TikTok美國聽證會(huì)下，也沒看到張一鳴的身影，有人說張一鳴沒看直播，而是在挖OpenAI的華人工程師，開出的價(jià)碼是“一億現(xiàn)金+股權(quán)”。

　　無獨(dú)有偶，在今年2月，美團(tuán)聯(lián)合創(chuàng)始人王慧文也在朋友圈發(fā)表宣言，要出資5000萬設(shè)立北京光年之外科技有限公司，揚(yáng)言要打造出中國的Open AI。

　　馬化騰性格較為內(nèi)斂，不喜歡拋頭露面，更喜歡穩(wěn)扎穩(wěn)打，馬化騰曾在股東大會(huì)說過：“這是幾百年不遇的、類似發(fā)明電的工業(yè)革命一樣的機(jī)遇，騰訊并不急于把半成品拿出來展示。”

　　話雖如此，騰訊的AI投資動(dòng)作也十分頻繁。

　　騰訊除了自研“混元大模型”外，6月1日，根據(jù)路透社報(bào)道，國內(nèi)通用大模型初創(chuàng)企業(yè)MiniMax完成了超2.5億美元新一輪融資，其中，與有騰訊有關(guān)聯(lián)的實(shí)體參與，參投資金或?yàn)?000萬美元。

　　之所以大家如此狂熱，因?yàn)閲鴥?nèi)AI大模型的贏家只能有一個(gè)，要么*，要么無人問津。

　　3、戰(zhàn)爭*

　　2005年的時(shí)候，由尼古拉斯·凱奇主演的《戰(zhàn)爭*》在全球上映，就有這么一段故事，蘇聯(lián)解體之后，大量的軍火流散在前蘇聯(lián)各成員國的軍火庫中，凱奇飾演的尤里，就作為一個(gè)軍火商到處購買這些軍火，然后賣給世界各地的軍閥。

　　電影中，凱奇說了這么一句話：“你知道誰將繼承地球嗎?軍火商，因?yàn)槠渌�人都在忙于自相殘殺�?rdquo;

　　這句話放在如今中國AI領(lǐng)域的“百模大戰(zhàn)”，也十分精準(zhǔn)。

　　“你知道現(xiàn)在誰是AI競賽的贏家嗎?英偉達(dá)，因?yàn)槠渌�人都在忙于卷模�?rdquo;

　　訓(xùn)練大模型，是成本極其高昂的一個(gè)行為，對小公司來說，無異于用全部的存款買2元的大樂透，然后等待用戶去*。

　　有多燒錢呢?據(jù)華為大模型負(fù)責(zé)人田奇稱，大模型開發(fā)和訓(xùn)練一次，需要1200萬美元。而這1200萬美元里，有720萬花費(fèi)在了電力上。

　　所以電力這一塊，做高壓直流(HVDC)的供應(yīng)商就成買金鏟子的了，因?yàn)楣╇娦�率能提升�?4%～95%，HVDC已經(jīng)在BAT等大廠投入使用。

　　訓(xùn)練大模型的另一個(gè)大頭，是顯卡。

　　penAI在訓(xùn)練GPT-3時(shí)使用了1萬塊V100，訓(xùn)練GP3.5時(shí)，至少用了1萬張英偉達(dá)A100高性能顯卡。

　　1萬張A100這種*顯卡，一張至少10000美元，1個(gè)億美元，只能算是踏入大模型領(lǐng)域的敲門磚。

　　英偉達(dá)生產(chǎn)多少A100顯卡，各家公司就搶多少張A100顯卡。但由于美國政府從中阻攔，中國的高科技公司想要購買A100之類的高端GPU，得拿到美國政府的出口許可。

　　但英偉達(dá)的CEO黃仁勛怎會(huì)放下中國這塊巨大的市場，于是英偉達(dá)又炮制出了A800顯卡。

　　A800顯卡可以看作是A100的縮水版，規(guī)格基本相同，*的區(qū)別在于連接速率上，A100的連接速率是600GB/s，A800的連接速率被限制在400GB/s。

　　恰好規(guī)避了美國出口管制規(guī)定中“芯片數(shù)據(jù)傳輸速率不能超過600GB/s”的要求，成了一個(gè)折中之道。

　　黃仁勛自然不是向中國做慈善，但出于經(jīng)商頭腦，他卻間接為中國的AI發(fā)展提供了大量高性能鏟子。

　　據(jù)《金融時(shí)報(bào)》8月10日報(bào)道，今年英偉達(dá)將向百度、字節(jié)跳動(dòng)、騰訊和阿里巴巴交付價(jià)值10億美元的A800處理器，2024年還將交付價(jià)值40億美元的GPU。

　　趁著諸侯爭霸，黃仁勛賣顯卡賺的盆滿缽滿，在各種講座和會(huì)議上，你很難看到黃仁勛不笑的情景，因?yàn)榻刂?月，英偉達(dá)今年股價(jià)已經(jīng)漲了超過200%。

　　但因?yàn)锳MD在人工智能領(lǐng)域相較性能沒那么強(qiáng)勁，AMD的CEO蘇姿豐就沒那么愛笑了，今年的漲幅，僅僅有約65%。

　　畢竟外行看來，AI是個(gè)體面的行業(yè)，但內(nèi)行看來，只有殘酷，四處可見的贏家通吃和大魚吃小魚的原始競爭法則，在這里展現(xiàn)的淋漓盡致。

　　想要打敗強(qiáng)者，只能比強(qiáng)者更強(qiáng)，然后強(qiáng)者恒強(qiáng)。

　　4、四方之志

　　有人可能會(huì)問，為啥要這么燒錢去做全鏈路自研呢?直接把ChatGPT作為大模型底座，然后優(yōu)化優(yōu)化，推出各種應(yīng)用端不就行了么?

　　其實(shí)，大部分人作為消費(fèi)者，對AI付費(fèi)的認(rèn)識，可以類比于電費(fèi)、水費(fèi)、網(wǎng)費(fèi)、燃?xì)赓M(fèi)。我們平時(shí)在家里打開電燈，燒開水喝，然后用手機(jī)刷短視頻、用電腦打游戲，最后晚上再在廚房給自己燒一頓飯，這些水電站之類的基礎(chǔ)設(shè)施所提供的能源都在不斷消耗，而消費(fèi)者只需要付費(fèi)就行了，并不需要知道電和網(wǎng)絡(luò)是怎么來的。

　　通用大模型所追求的*奧義也是如此。讓AI變得跟水電燃?xì)庖粯映蔀樯�活的基礎(chǔ)。

　　譬如說，一個(gè)公司老板想要在騰訊會(huì)議或者之類的智能會(huì)議軟件開會(huì)，他于是打開了AI小助手，告訴助手：“我需要你等等幫我做會(huì)議紀(jì)要，并且總結(jié)重點(diǎn)。”隨之，在2個(gè)小時(shí)的會(huì)議之后，AI助手很*地解決了這一個(gè)問題，老板也并不知道AI小助手是怎么和騰訊的混元大模型底座互通的。

　　只要讓消費(fèi)者簡單用上AI，并解決生活中的一部分具體問題，它就會(huì)徹底離不開AI。

　　在90年代，車馬很慢、書信很遠(yuǎn)，想要遠(yuǎn)程交友還有“書信筆友”這么一個(gè)玩意兒，你跟90年代的人說你們沒網(wǎng)絡(luò)怎么活?他們會(huì)反問這網(wǎng)絡(luò)有什么用呢?

　　同樣的，假設(shè)一個(gè)來自于2040年的未來人來到2023年，他會(huì)問老百姓們，你們生活沒有AI咋活啊?老百姓們可能會(huì)噗嗤一笑，AI除了幫我點(diǎn)歌、給我腦筋急轉(zhuǎn)彎、范范地回答我的問題，還能干嘛?

　　這個(gè)市場，正因?yàn)橛芯薮蟮目瞻�，所以先行者更不能拱手相讓�?/p>

　　一旦ChatGPT變得足夠強(qiáng)大，讓所有的用戶都只用ChatGPT，那么他們就離開不ChatGPT了。如果消費(fèi)者建立起問答習(xí)慣，則所有的數(shù)據(jù)都回進(jìn)入ChatGPT的飛輪，不斷地運(yùn)轉(zhuǎn)、龐大，直到大而不倒，那么中國的高科技產(chǎn)業(yè)，就將失去未來10年的機(jī)遇。就業(yè)崗位流失、購買力流失、想象力流失……不論于公于私，這正是政府和公司為啥一定要在名為AI的絞肉機(jī)里浴血奮戰(zhàn)、不斷奔跑的原因。

　　因?yàn)�，AI就是未來的“新能源”。

　　就像周潤發(fā)說的：“我要爭一口氣，不是證明我有多了不起，我是要告訴人家我失去的東西我一定要拿回來!我發(fā)誓以后再也不會(huì)讓人用槍指著我的頭”

　　除了有錢可燒、政府支持之外，大廠們在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上也有著巨大優(yōu)勢。

　　百度有百科類的資料，阿里巴巴更聚焦于電商，字節(jié)有抖音和今日頭條兩大國民應(yīng)用。而騰訊更是有海量應(yīng)用和微信公號等內(nèi)容生態(tài)。讓他們更有底氣，進(jìn)可做通用大模型底座，退可做更加垂直的行業(yè)大模型。

　　以騰訊混元大模型為例，這個(gè)全鏈路自研技術(shù)下的通用大模型，靠著2萬億Token的預(yù)訓(xùn)練語料，在中文的理科、高考題和數(shù)學(xué)等子項(xiàng)超過了GPT3.5。而且更可怕的是，它還在以天為單位加速迭代。

　　因?yàn)閷Υ髲S來說，業(yè)界開源大模型已經(jīng)無法滿足高并發(fā)業(yè)務(wù)的要求，如果已經(jīng)訓(xùn)練好的模型有違法錯(cuò)誤信息，從使用方角度來說很難更改，會(huì)嚴(yán)重影響產(chǎn)品體驗(yàn)以及技術(shù)迭代。

　　等于說是家里電器越來越多，光靠手搖發(fā)電機(jī)不僅效率低，還有可能把手搖廢了。

　　所以，退一步來說，不論是國家，還是公司，我們有且僅有“全鏈路自研”這一條路可走。這不僅是為利益而戰(zhàn)，也是為未來而戰(zhàn)。AI是人類的未來，但是要手握未來，沒有神仙皇帝，只有我們自己。

　　像是論語里說的：“人生則有四方之志，豈鹿豕也哉，而常聚乎?”

　　人生要有遠(yuǎn)大志向，不可像豬狗一樣，等待喂食。

　　AI的時(shí)代里，就算是燒干籌碼，我們也不能做*個(gè)退出牌桌的。

　　ChatGPT

　　來源：微信公眾號：邊碼故事 作者：吳少劍