掘力計劃第23期 - AI 驅(qū)動研發(fā)效能提升：需求、開發(fā)到項目管理實踐

　　9月9日，掘力計劃第 23 期線上直播活動以“AIGC 的應(yīng)用和創(chuàng)新”為主題舉行。本次活動邀請到了擁有10年以上軟件研發(fā)和項目管理經(jīng)驗的資深技術(shù)專家張思，為大家?guī)�來題為“AI 驅(qū)動研發(fā)效能提升：需求、開發(fā)到項目管理實踐”的技術(shù)分享。

　　直播回放地址：https://juejin.cn/live/jpowermeetup23

　　一、研發(fā)效能管理面臨的難題

　　在技術(shù)分享開始前，張思首先介紹了什么是研發(fā)效能。研發(fā)效能指的是在一定時間周期內(nèi)，最大化交付業(yè)務(wù)價值的能力。它不同于研發(fā)效率，更關(guān)注交付的業(yè)務(wù)價值，而不僅僅是完成更多工作。研發(fā)效能可從交付價值、交付速率和交付質(zhì)量三個維度進行提升。

　　接著，張思詳細分析了研發(fā)團隊在需求生命周期中的工作流程，從需求確認、設(shè)計評審到最終上線，整個流程復(fù)雜且涉及多個部門，存在以下主要困難：

　　1.利益方復(fù)雜：研發(fā)涉及跨部門、多角色的協(xié)同，利益方眾多，難以調(diào)和;

　　2.數(shù)據(jù)收集困難：需求、測試、質(zhì)量等數(shù)據(jù)手工記錄，無法自動搜集，導致研發(fā)數(shù)據(jù)不全面;

　　3.信息傳遞失真：跨部門的信息傳遞多次，易導致需求理解偏差;

　　4.實施周期長：研發(fā)效能優(yōu)化需要持續(xù)跟進，難以看到短期效果。

　　因此，研發(fā)效能提升一直是一個業(yè)內(nèi)比較棘手的問題。

　　二、AI在研發(fā)生命周期中的應(yīng)用

　　針對研發(fā)效能管理面臨的困難，人工智能技術(shù)為我們帶來了新的應(yīng)用機遇。張思表示，AI可以在研發(fā)生命周期的多個方面發(fā)揮作用，主要包括兩個典型場景：產(chǎn)品經(jīng)理場景和開發(fā)者場景。

　　產(chǎn)品經(jīng)理場景

　　對產(chǎn)品經(jīng)理來說，最大的痛點在于時間總是不夠用。原因在于產(chǎn)品經(jīng)理需要和多個部門、多個角色進行大量溝通協(xié)調(diào)，同時還需要花時間理解需求和編寫文檔。

　　為此，可以利用AI的文本生成功能，通過分析歷史文本和行業(yè)數(shù)據(jù)，自動生成高質(zhì)量的需求文檔框架，再由產(chǎn)品經(jīng)理進行修改和完善，大大提升文檔編寫效率。與此同時，AI 還可以幫助檢查并優(yōu)化文檔內(nèi)容，自動從企業(yè)知識庫中提取相關(guān)信息補充文檔細節(jié)。

　　開發(fā)者場景

　　開發(fā)者的工作也存在碎片化和頻繁中斷的問題。開發(fā)者需要在需求文檔、代碼編輯器等多個工具之間切換，處理各種會議、代碼 Review 等事務(wù)，很容易被工作流程中的各種環(huán)節(jié)打斷，降低開發(fā)效率。

　　這時可以通過 AI 驅(qū)動的 IDE 插件，在代碼編輯器內(nèi)直接查看需求細節(jié)、提交代碼審核、接收推送信息等，避免開發(fā)者頻繁切換上下文環(huán)境。 同時，利用AI代碼生成模型，可以通過理解需求文檔快速生成代碼框架;再配合AI輔助編程工具，補全函數(shù)細節(jié)。這樣既可以提升開發(fā)效率，也可以減少開發(fā)者被打斷的次數(shù)，保證編碼工作的連貫性。

　　三、LigaAI助力研發(fā)效能提升實踐

　　張思介紹了 LigaAI 團隊在研發(fā)管理平臺中集成 AI，提升研發(fā)效能的實踐案例。LigaAI 通過 AI 驅(qū)動的文檔工具輔助產(chǎn)品經(jīng)理高效編寫需求文檔;并以 IDE 插件、豐富的工具集成為開發(fā)者們打造了新一代智能研發(fā)協(xié)作平臺，用 AI 賦能專注編碼。

　　不同角色可以在自己熟悉的協(xié)作工具上高效工作，不同工具之間通過平臺集成實現(xiàn)信息同步，構(gòu)建起無縫連接的研發(fā)協(xié)作流程。中間流程通過 AI 自動化規(guī)則進行智能調(diào)度和流轉(zhuǎn)。這樣既提升了個體工作效率，也確保了團隊協(xié)作的暢通，對研發(fā)效能提升具有顯著作用。

　　除此之外，LigaAI 研發(fā)管理平臺還提供豐富的分析工具，幫助管理者全面分析團隊研發(fā)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)工作流程中的痛點和瓶頸，制定數(shù)據(jù)驅(qū)動的優(yōu)化方案。

　　四、研發(fā)效能提升的思考

　　最后，張思圍繞如何提升研發(fā)效能，分享了以下思考與建議：

　　●關(guān)注整個研發(fā)生命周期，不要過于關(guān)注某一細節(jié)而忽視全局

　　●重視工程能力，不只是模型算法本身

　　●達到可用效果后就應(yīng)用推廣，不要追求百分百完美

　　●利用“分而治之”的方法劃分問題，然后逐個解決

　　●運用技術(shù)組合，不寄希望于一個全能工具

　　●實際應(yīng)用中，追求可以工作的方案更為重要

　　盡管提升研發(fā)效能不是一朝一夕可以完成的，但張思相信，通過正確的方法論指導和人工智能技術(shù)的充分應(yīng)用，我們一定能獲得顯著的效果提升。

　　五、小結(jié)

　　本次技術(shù)分享從研發(fā)效能的概念入手，剖析了當前研發(fā)團隊在管理效能方面遇到的困難與痛點，以及AI技術(shù)帶來的應(yīng)用機會。主講人結(jié)合具體的產(chǎn)品經(jīng)理和開發(fā)者場景，詳細介紹了AI在需求管理、文檔編寫、代碼生成等方面的創(chuàng)新應(yīng)用。最后，還給出了提升研發(fā)效能的思考與建議，對行業(yè)內(nèi)的管理者和技術(shù)從業(yè)者都具有很強的參考價值。

　　研發(fā)管理是一個復(fù)雜的系統(tǒng)工程，需要從減少溝通成本、提升協(xié)同效率等多個維度進行思考。AI 并不是銀彈，成功的關(guān)鍵在于深入理解業(yè)務(wù)場景，將 AI 有機融入到端到端的研發(fā)流程之中。相信隨著先進 AI 技術(shù)的發(fā)展，我們能看到越來越多令人驚嘆的創(chuàng)新應(yīng)用場景。

　　掘力計劃

　　掘力計劃由稀土掘金技術(shù)社區(qū)發(fā)起，致力于打造一個高品質(zhì)的技術(shù)分享和交流的系列品牌。聚集國內(nèi)外頂尖的技術(shù)專家、開發(fā)者和實踐者，通過線下沙龍、閉門會、公開課等多種形式分享最前沿的技術(shù)動態(tài)。