大模型手機(jī)未發(fā)先售，華為Mate 60 Pro搶到先手，能否持續(xù)領(lǐng)先？

　　大模型研發(fā)席卷全球，“百模大戰(zhàn)”目前已經(jīng)走到了搶占落地先手的階段。

　　2023年，從PC端到學(xué)習(xí)機(jī)，都在積極配合打造豐富的系統(tǒng)應(yīng)用場(chǎng)景，而手機(jī)作為和日常生活鏈接最為緊密的智能設(shè)備，與大模型的故事仿佛剛剛開始，大幕拉開，華為率先登場(chǎng)。

　　華為mate60自預(yù)告起就占盡先手，但此后，小米迅速推出了自己的大模型，OPPO、vivo等手機(jī)廠商也陸續(xù)加入，智能設(shè)備廠商大模型之爭(zhēng)硝煙彌漫，“軍備競(jìng)賽”儼然打響，新的市場(chǎng)將幾分天下?這場(chǎng)大模型的高端局，華為能否繼續(xù)一枝獨(dú)秀呢?

　　01 目前來說，落地才是硬道理

　　根據(jù)IDC本月發(fā)布的報(bào)告，2023年，全球智能手機(jī)市場(chǎng)出貨量預(yù)測(cè)將會(huì)低于12億部，同比下降1.1%;而中國(guó)市場(chǎng)的出貨量預(yù)計(jì)僅有2.83億部，同比也下降約1.1%。據(jù)Counterpoint的數(shù)據(jù)，2023年第二季度，中國(guó)智能手機(jī)銷量更是創(chuàng)2014年以來第二季度最低水平，同比下降4%，而就算是“618”大促期間，國(guó)內(nèi)手機(jī)銷量也大不如前，同比下降8%。

　　所以，全球手機(jī)消費(fèi)市場(chǎng)領(lǐng)域需求明顯不足，期待新的變革，大模型承擔(dān)著在5G和6G之間掀起新一輪周期的希望。

　　高通中國(guó)區(qū)研發(fā)負(fù)責(zé)人徐皓表示：“大模型進(jìn)入終端是系統(tǒng)普及的必然過程，對(duì)大多數(shù)用戶或企業(yè)來說，能夠普及的、 有意義的應(yīng)用還是在終端。就像曾經(jīng)銀河系列巨型計(jì)算機(jī)，可以算出非常復(fù)雜的太空飛行軌跡，但真正對(duì)普通民眾有意義的還是個(gè)人電腦。”而手機(jī)作為滲透現(xiàn)代人生活最為深刻的智能設(shè)備，不得不說確實(shí)可以稱得上是大模型落地的最強(qiáng)終端。

　　反過來我們還可以反思一下手機(jī)市場(chǎng)疲軟的原因，除了宏觀經(jīng)濟(jì)的因素外，主要原因大概有兩點(diǎn)，產(chǎn)品迭代快但代際差別不大，以及手機(jī)性能提高，消費(fèi)者更換周期變長(zhǎng)。所以大模型這種程度的顛覆性變革，同目前手機(jī)市場(chǎng)消費(fèi)疲軟的原因極為契合。我們有理由相信，以華為產(chǎn)品為先聲的手機(jī)大模型革命能夠?yàn)榛盍Σ蛔愕南�費(fèi)電子市場(chǎng)帶來一場(chǎng)狂歡。

　　同時(shí)，進(jìn)手機(jī)，是大模型開發(fā)企業(yè)的必由之路：是運(yùn)營(yíng)過程中大量節(jié)約成本，提高效率的必然選擇。

　　初期的ChatGPT等大模型的訓(xùn)練是在云端進(jìn)行的，參數(shù)眾多，甚至達(dá)到百億或千億級(jí)，訓(xùn)練時(shí)需要眾多GPU提供算力，這種條件只有云端能提供，保 守估計(jì)每月算力成本就在1000萬美元上下。而一旦大模型訓(xùn)練完成，進(jìn)入到推理階段，企業(yè)就會(huì)對(duì)成本和安全有更多考慮。以大語言模型'為例，當(dāng)有大量用戶涌入進(jìn)行搜索時(shí)，成本將節(jié)節(jié)攀升，呈指數(shù)增長(zhǎng)。此外，把推理任務(wù)分發(fā)出去不僅會(huì)逐漸降低成本，而且還可以提高處理效率，保護(hù)用戶隱私，促進(jìn)生態(tài)維穩(wěn)。

　　但回到當(dāng)前階段，大語言模型究竟可以在手機(jī)上發(fā)揮怎樣的價(jià)值還未可知，因?yàn)橄到y(tǒng)本身也在不斷演進(jìn)，所以目前來說，落地才是硬道理。

　　由于一切乾坤未定，進(jìn)步和調(diào)整的路徑都需要在實(shí)踐中進(jìn)一步摸索，所以主要玩家身處大模型落地的初創(chuàng)期，要少談些未來，多走些實(shí)地。炒作概念，泡沫終將散去，只有先聚焦技術(shù)實(shí)現(xiàn)，加速落地才能真正站穩(wěn)腳跟。

　　回到華為的問題上，現(xiàn)在切不可追究細(xì)節(jié)，落地才是硬道理。盤古大模型的加入目前會(huì)提供一些諸如“摘要總結(jié)”、“信息檢索”、“智能翻譯”以及傳統(tǒng)的“語音撥打電話”、“語音查詢天氣”等服務(wù)，雖有用戶反映未達(dá)到期待，但未來還是有相當(dāng)改進(jìn)空間的。

　　屆時(shí)到底哪個(gè)大語言模型更流行或者更有用，也要看具體的應(yīng)用場(chǎng)景。有可能是生成語言來回答問題、幫助用戶寫PPT、寫文檔、寫代碼、識(shí)別語言等等。所以盡快落地，摸索需求的方向和技術(shù)的邊界才是重點(diǎn)。

　　02 百模大戰(zhàn)搶到先手，華為做對(duì)了什么?

　　華為并不是第一個(gè)，也不是唯一一個(gè)嘗試將大模型裝進(jìn)手機(jī)的玩家，如前文所述，OPPO、vivo、小米也都在嘗試推出自己的大模型手機(jī)，那么華為率先拉開二者相結(jié)合的序幕，到底做對(duì)了什么?

　　要解決這個(gè)問題，就要了解大模型進(jìn)入手機(jī)的核心要點(diǎn)，從云到端，達(dá)到云端協(xié)同。

　　具體來說就是，大模型需要首先在云端進(jìn)行訓(xùn)練，通過大數(shù)據(jù)分析和算法優(yōu)化得到高效的模型架構(gòu)和參數(shù)，再將其部署到端側(cè)設(shè)備中，以實(shí)現(xiàn)本地化、實(shí)時(shí)性的智能服務(wù)。同時(shí)，云端平臺(tái)還可以對(duì)終端設(shè)備進(jìn)行遠(yuǎn)程管理和監(jiān)控。

　　理論上過程順暢，但實(shí)現(xiàn)過程中要經(jīng)歷從模型設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)處理、硬件升級(jí)、通信能力、安全性和隱私保護(hù)等方面的全方位優(yōu)化和技術(shù)創(chuàng)新。

　　首先，把大模型縮小是最大的挑戰(zhàn)。

　　據(jù)報(bào)道，截止今年5月，我國(guó)超過10億參數(shù)規(guī)模的大模型約79個(gè)，而千億規(guī)模以上的只有幾個(gè)，其中就包括華為的盤古大模型。盤古L0層基礎(chǔ)大模型最大版本包含1000億參數(shù)，預(yù)訓(xùn)練使用了超3萬億tokens，將它放進(jìn)手機(jī)，難度可以說是非常大了。

　　但需要注意的是，盤古大模型實(shí)際上分為了四個(gè)版本，分別是100億參數(shù)、380億參數(shù)、710億參數(shù)和1000億參數(shù)。考慮到手機(jī)的硬件性能和運(yùn)行環(huán)境，鴻蒙4中搭載的，很有可能是100億參數(shù)版本的盤古大模型。

　　想在這100億的數(shù)據(jù)規(guī)模上，保障大模型的準(zhǔn)確性、可靠性，可能嗎?

　　對(duì)于這個(gè)問題，華為有兩種可能的解決方案：首先一種，是直接將鴻蒙4中的大模型，變成一個(gè)看似通用的“專用”大模型，采取小而精的策略。因?yàn)樵谀承┨囟▓?chǎng)景，預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量和相關(guān)性，遠(yuǎn)比其數(shù)量和范圍要重要得多。

　　而第二種方式，則是通過“壓縮”的方式，在不犧牲性能和精度的情況下，降低模型的參數(shù)。華為在該模型的訓(xùn)練過程主要采用了昇騰絕對(duì)模型壓縮、參數(shù)量子化、模型蒸餾和知識(shí)蒸餾等技術(shù)，讓這個(gè)模型不僅具備強(qiáng)大的計(jì)算能力，還能夠兼顧效率和速度。

　　其次，大模型從云端進(jìn)入手機(jī)，對(duì)端測(cè)設(shè)備硬件基礎(chǔ)設(shè)施的要求也相應(yīng)提高，倒逼硬件升級(jí)。

　　將大模型裝進(jìn)手機(jī)需要手機(jī)具備相應(yīng)的硬件支持，包括高性能的處理器、大容量的存儲(chǔ)空間、高內(nèi)存以及其他的硬件加速設(shè)備。

　　Mate 60 Pro所搭載的是麒麟9000S芯片。計(jì)算和推理及硬件加速設(shè)備方面，GPU Maleoon 910性能直逼英偉達(dá)A100，在AI芯片領(lǐng)域，其處理速度比業(yè)界同類產(chǎn)品快80%以上。華為輪值董事更是介紹到，Mate 60 Pro搭載的芯片幾乎是當(dāng)前全球算力最強(qiáng)、訓(xùn)練速度最快的。

　　空間方面，大模型需要大量的存儲(chǔ)空間來存儲(chǔ)模型本身以及處理數(shù)據(jù)，Mate 60 Pro使麒麟9000s和儲(chǔ)存顆粒堆疊，雖然散熱條件受損，但儲(chǔ)存性能獲得直線提升，512G與1T的空間，為大模型的運(yùn)行留出余地。

　　最為重要的是，這塊麒麟9000S芯片，極有可能是華為海思完全自主研發(fā)，這就意味著，華為擁有一條世界領(lǐng)先的芯片生產(chǎn)線，不受到任何國(guó)家、企業(yè)的限制，擁有完全自主權(quán)，為大模型手機(jī)的順利運(yùn)營(yíng)提供了最為堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

　　相應(yīng)的問題就是，硬件的提升必然帶來價(jià)格的提高，對(duì)于消費(fèi)者來說并不友好。但23年手機(jī)市場(chǎng)數(shù)據(jù)表明，在消費(fèi)電子市場(chǎng)整體疲軟的背景下，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)600美元以上的高端機(jī)銷售額在第二季度逆勢(shì)增長(zhǎng)23.1%。這就證明，高端機(jī)市場(chǎng)的需求還是相當(dāng)旺盛。

　　03 大模型進(jìn)手機(jī)的高端局，華為能一枝獨(dú)秀下去嗎?

　　雖然華為大模型手機(jī)已經(jīng)有了一定程度的進(jìn)展，但要真正完成從云到端的跨越，并非一件容易的事，是各大產(chǎn)品、軟件開發(fā)公司的難題，也是科技部下一代人工智能重點(diǎn)重大國(guó)家課題。

　　從全產(chǎn)業(yè)鏈出發(fā)，這件事情根本不是華為單打獨(dú)斗能夠拼出來的，要保持行業(yè)領(lǐng)先地位，就需要多個(gè)環(huán)節(jié)的通力協(xié)同合作。

　　模型設(shè)計(jì)及開發(fā)環(huán)節(jié)，需要對(duì)其結(jié)構(gòu)、參數(shù)和訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化和壓縮，盡力降低復(fù)雜度。訓(xùn)練方法和算法優(yōu)化方面，需要高效的算法提高訓(xùn)練效率，以針對(duì)具體的應(yīng)用場(chǎng)景隨機(jī)應(yīng)變以上環(huán)節(jié)，華為的開發(fā)團(tuán)隊(duì)還能夠自行完成，但數(shù)據(jù)收集與處理，硬件產(chǎn)品支持以及應(yīng)用場(chǎng)景的開發(fā)就一定會(huì)隨著大模型與手機(jī)結(jié)合的深入，逐漸需要與產(chǎn)業(yè)鏈不同環(huán)節(jié)進(jìn)行深入合作了。

　　數(shù)據(jù)收集和處理的過程中，大量用于訓(xùn)練和優(yōu)化模型的數(shù)據(jù)都必須進(jìn)行收集、整理、標(biāo)注和處理，這就要求不同的數(shù)據(jù)處理中心同時(shí)協(xié)作，提供優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)服務(wù)。同時(shí)，模型的學(xué)習(xí)和運(yùn)行過程中還需要相應(yīng)的算力服務(wù)作為支撐，涉及產(chǎn)業(yè)鏈上游的算力租賃公司。

　　同時(shí)，如果要使模型更小，就需要采用更高效的壓縮和優(yōu)化技術(shù)，訓(xùn)練和部署模型要求更強(qiáng)大的硬件支持，例如 GPU、TPU 芯片。這就要求同中芯國(guó)際等芯片廠家進(jìn)行合作。

　　總之，將大模型縮小不僅需要技術(shù)上的支持，還需要各個(gè)環(huán)節(jié)的共同努力。只有通過合作、協(xié)作和創(chuàng)新，才能實(shí)現(xiàn)模型的縮小和優(yōu)化，并最終實(shí)現(xiàn)更好的應(yīng)用效果。

　　不僅把模型縮小的開發(fā)階段需要產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)通力合作，后續(xù)大模型手機(jī)在應(yīng)用、發(fā)展階段更需要的是一個(gè)欣欣向榮，和諧互補(bǔ)的生態(tài)環(huán)境。

　　未來，在開發(fā)過程中大模型就需要與各行業(yè)公司進(jìn)行深度合作，以便將手機(jī)設(shè)備與各種智能家居、辦公等場(chǎng)景深度融合。

　　應(yīng)用和發(fā)展階段，大模型手機(jī)需要一個(gè)良好的生態(tài)環(huán)境來促進(jìn)其廣泛應(yīng)用和創(chuàng)新。這包括各種應(yīng)用軟件的開發(fā)與更新，以及軟件生態(tài)的共建共享。只有在這樣的生態(tài)環(huán)境下，搭載了外腦的智能終端才能充分發(fā)揮潛力，成為消費(fèi)者的得力助手。

　　大模型手機(jī)在多元化創(chuàng)新領(lǐng)域具有豐富的想象空間。例如，妙鴨相機(jī)就是一個(gè)很好的例子，通過大模型手機(jī)，消費(fèi)者可以輕松實(shí)現(xiàn)各種創(chuàng)意拍攝，豐富社交內(nèi)容。未來，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，大模型手機(jī)有望在更多領(lǐng)域帶來更多創(chuàng)新應(yīng)用。

　　此外，需要特別關(guān)注的是，這場(chǎng)云到端的較量，華為不僅不可一枝獨(dú)秀，盤古本身是否適合手機(jī)終端還是一個(gè)值得商榷的問題。華為官方曾宣布，盤古并非注重語言和互動(dòng)的大模型，而是“不會(huì)寫詩，只做實(shí)事”，面向行業(yè)，踐行“AI for industries”的典型。簡(jiǎn)而言之，盤古大模型強(qiáng)調(diào)在細(xì)分場(chǎng)景的落地應(yīng)用，主要解決商業(yè)環(huán)境中低成本大規(guī)模定制的問題，和C端用戶日常使用場(chǎng)景能否成功磨合呢?目前還需要等待市場(chǎng)更完整的反饋。

　　作者：一顆菠菜

　　來源：松果智能