10 月 9 日消息,據(jù) IDC 咨詢官方公眾號(hào)消息,IDC 昨日發(fā)布了《中國數(shù)據(jù)智能市場生態(tài)圖譜 V4.0》及附屬《核心技術(shù)趨勢圖 V1.0》,其中展示了各領(lǐng)域廠商分布情況。
IDC 據(jù)此認(rèn)為,到 2027 年,70% 的經(jīng)濟(jì)價(jià)值將以高信息密度的商品和服務(wù)形式呈現(xiàn),“數(shù)據(jù)有價(jià)值”的社會(huì)素養(yǎng)成型。其中數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策要求、AI 浪潮推動(dòng)、更精細(xì)實(shí)時(shí)管理等需求,將共同帶動(dòng)數(shù)據(jù)智能市場高速發(fā)展。
一系列專業(yè)技術(shù)服務(wù)商、云服務(wù)企業(yè)、龍頭廠商等依托資源、數(shù)據(jù)、算法、先驗(yàn)知識(shí)優(yōu)勢,圍繞軟件平臺(tái)橫縱雙向布局產(chǎn)業(yè)生態(tài),為客戶打造功能完備、流程完整、可定制的數(shù)據(jù)分析決策平臺(tái)。
▲%20圖源%20IDC
從圖表中得知,阿里云、華為云等廠商在行業(yè)應(yīng)用層、數(shù)據(jù)安全、軟件平臺(tái)層均有出現(xiàn),在一系列市場應(yīng)用中均有所涉足。
除阿里云、華為云外,其他廠商更多專一于單領(lǐng)域,例如中國電信(601728)、中國移動(dòng)(600941)、中國聯(lián)通傳統(tǒng)三大廠商,更注重于行業(yè)應(yīng)用服務(wù)。
此外,數(shù)據(jù)智能倉儲(chǔ)、數(shù)據(jù)治理 & 可視化分析、商業(yè)智能分析決策的軟件服務(wù)成為廠商布局重點(diǎn)。這是由于:
市場競爭愈演愈烈,數(shù)據(jù)鏈路流通流程縮短,促使企業(yè)聚焦一體化解決方案,海量多模態(tài)的高效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、治理、開發(fā)將帶動(dòng)流程化工具、中間件的升級(jí)。
而其中數(shù)據(jù)敏捷查詢和可視化號(hào)稱“將是 GenAI 最先落地的場景”,此類功能可形成多主題數(shù)據(jù)地圖和精準(zhǔn)畫像,從而最先滿足智能決策、城市管理、業(yè)務(wù)監(jiān)控、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、地理信息分析等多種業(yè)務(wù)需求。
知識(shí)圖譜與人工智能雙輪驅(qū)動(dòng)智能分析決策產(chǎn)品升級(jí)。在實(shí)現(xiàn)了基礎(chǔ)的識(shí)別、查詢、分析功能上,企業(yè)需要進(jìn)一步完成對(duì)業(yè)務(wù)和未來路徑的分析決策,知識(shí)圖譜與 GenAI 的融合創(chuàng)新是很好的路徑,也是當(dāng)前大部分技術(shù)供應(yīng)商聚焦的領(lǐng)域。同時(shí),指標(biāo)管理、業(yè)務(wù)管理以及與業(yè)務(wù)知識(shí)圖譜的融合,是客戶側(cè)更加關(guān)心的問題。
▲ 圖源 IDC IDC 據(jù)此也提供技術(shù)供應(yīng)商一系列建議:
抓住生成式 AI 的機(jī)遇
超過 80% 的數(shù)據(jù)智能企業(yè)都在考慮或部署生成式 AI 與擁有產(chǎn)品的融合和創(chuàng)新,這不僅是受社會(huì)和資本市場的影響,而是大模型確實(shí)可通過創(chuàng)造性的方式來以更靈活多變的形式輔助不同的工作角色完成開發(fā)、設(shè)計(jì)、分析工作。
布局該技術(shù)的企業(yè)應(yīng)同等重視算力服務(wù)和數(shù)據(jù)資產(chǎn),采用成熟的云服務(wù)和 LLMOps 工具平臺(tái)可以幫助企業(yè)更快速地開發(fā)部署高水平大模型服務(wù)。另外,企業(yè)也需要注意整合數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)管理平臺(tái)資源,大模型時(shí)代更加注意數(shù)據(jù)的一致性與統(tǒng)一管理,避免回到開發(fā)多個(gè)小模型的節(jié)奏。
要將 AIGC 與業(yè)務(wù)需求直接融合
To C 端的文生圖、圖生文、視頻生成業(yè)務(wù)熱度下降,技術(shù)供應(yīng)商轉(zhuǎn)而從兩方面升級(jí) To B 端產(chǎn)品服務(wù):
一是提升業(yè)務(wù)效率,解決客戶的開發(fā)效率慢、人員成本高的需求,代碼生成、代碼解釋、流程挖掘、數(shù)據(jù)治理將會(huì)是最快大規(guī)模落地的應(yīng)用
二是提高分析管理水平,讓大模型訓(xùn)練業(yè)務(wù)管理決策體系和數(shù)據(jù),開發(fā)更上層的業(yè)務(wù)分析、指標(biāo)管理、數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù),來幫助企業(yè)利用大模型可以更全面地挖掘潛在價(jià)值。
想要通過數(shù)據(jù)提升業(yè)務(wù)價(jià)值,需要將獨(dú)立的數(shù)據(jù)信息聯(lián)系成 2D、3D 網(wǎng)狀結(jié)構(gòu),確定信息之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系和影響程度,將無序的數(shù)據(jù)總結(jié)為有序的知識(shí)圖譜,利用 GenAI 技術(shù)來自動(dòng)識(shí)別節(jié)點(diǎn)與節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系,避免業(yè)務(wù)專家人工持續(xù)建模,并隨著數(shù)據(jù)和市場的變化來自動(dòng)調(diào)整知識(shí)圖譜。
圍繞大模型的開發(fā)運(yùn)維工具做創(chuàng)新
傳統(tǒng)的模型開發(fā)平臺(tái)和工具無法適應(yīng)大模型對(duì)算力、性能、訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、部署的要求,而在未來兩年,市場對(duì)于大模型的開發(fā)運(yùn)維工具表現(xiàn)出更強(qiáng)烈的需求,市場格局也會(huì)改變,廠商更快的將自身業(yè)務(wù)和資源積累,與開發(fā)工具相結(jié)合,將會(huì)擁有更強(qiáng)的市場競爭力和收入規(guī)模。
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