今年7月,Gartner發(fā)布《2023年中國ICT技術(shù)成熟度曲線》(《Hype Cycle for ICT in China, 2023》)報告,對中國市場本年度ICT的發(fā)展趨勢進(jìn)行了分析與總結(jié)。據(jù)了解,本次入選的技術(shù)涵蓋5G、生成式AI、低代碼(LCAP)、AIOps、邊緣計算、云安全等20多種技術(shù)。
近日Gartner舉辦了一場行業(yè)媒體溝通會,Gartner研究副總裁季新蘇對《2023年中國ICT技術(shù)成熟度曲線》進(jìn)行了全面講解。季新蘇介紹,Gartner中國團(tuán)隊2023年主要看到了三大價值:一是企業(yè)如何把數(shù)字化轉(zhuǎn)型變成真正的收入,而不是為了創(chuàng)新而創(chuàng)新;二是企業(yè)如何調(diào)整組織架構(gòu),支撐數(shù)字化轉(zhuǎn)型;三是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的底座,啟動現(xiàn)代化、以及國產(chǎn)化改造。
其中,生成式AI作為今年科技行業(yè)最熱的技術(shù),是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須關(guān)注的技術(shù)。從《2023年中國ICT技術(shù)成熟度曲線》也可以看到,生成式AI位于“期望值”的最頂端。季新蘇介紹,Gartner早在2021年就觀察到了這一趨勢,一直靜水流深地發(fā)展,直到ChatGPT3.0/3.5版本發(fā)布,帶來了顛覆性的影響力。很多企業(yè)感興趣,希望通過運用生成式AI技術(shù)提升效率:提升客戶體驗、提升營業(yè)額、降低成本。
那么,如何運用生成式AI?從國內(nèi)來看,一些生成式AI創(chuàng)新通過公有云平臺,大型公有云廠商均推出了AI大模型產(chǎn)品。同時,一些大型企業(yè)也在進(jìn)軍這一領(lǐng)域,已經(jīng)推出和在研的AI大模型超過了百款,打響了“百模大戰(zhàn)”。
客觀來看,生成式AI還處在普遍試錯階段,業(yè)界還在尋找商業(yè)模式,其中微軟和谷歌走在前面,在辦公自動化工具中嵌入了生成式AI。“生成式AI雖然很熱,但還需要一段時間才能成熟。”季新蘇指出。
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“生成式AI需要大量的計算資源,尤其是GPU資源,且輸出通用的能力,企業(yè)選擇自建并不是一種經(jīng)濟(jì)的方式。”季新蘇在接受C114采訪時表示,AI大模型確實能夠幫助企業(yè)提高效率,但這是有代價的。很多企業(yè)看到了提高效率,而對于代價并沒有太多感知。“大模型如何落地到企業(yè),我們目前沒有看到有太多真正的變現(xiàn)場景或者盈利場景。”
季新蘇舉例,前兩年元宇宙或者區(qū)塊鏈技術(shù)也是大火,如同今年的生成式AI技術(shù)。對于企業(yè)而言,未來AI大模型是成為云、成為通用的產(chǎn)品,還是類似區(qū)塊鏈、云宇宙,主要在垂直領(lǐng)域應(yīng)用,目前不好判斷。另外,即使是成為云,第一朵云2007年面世,到2015年云計算才真正成熟;AI大模型要走向成熟,至少也需要三五年的時間。
季新蘇強調(diào),構(gòu)建AI大模型需要強大的基礎(chǔ)設(shè)施投入,未來不太可能會有“百模”長期存在,更可能是像公有云一樣,兩三家廠商占據(jù)主要市場。“在一個市場走向成熟的過程當(dāng)中,是廠商不斷優(yōu)化的過程。大模型本身的價值是不來自于某個行業(yè),而是來自于通用性,這意味著很強的規(guī)模效應(yīng)。”
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