人工智能(AI)已成為現(xiàn)代科技領(lǐng)域的重要組成部分,但一項最新分析警告,AI的電力消耗正迅速飆升,將在不久的將來消耗與一個國家相當(dāng)?shù)碾娏Α?/p>
荷蘭阿姆斯特丹自由大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)家Alex de Vries最近在期刊《Joule》上發(fā)表的一項研究中指出,到2027年,AI數(shù)據(jù)中心的電力需求可能達(dá)到每年850至1340萬億千瓦時。這相當(dāng)于阿根廷、荷蘭或瑞典的年度用電量,甚至占據(jù)全球總電力需求的0.5%。這一趨勢令人擔(dān)憂,因?yàn)轭愃频碾娏ο囊言诩用茇泿蓬I(lǐng)域引發(fā)了廣泛批評。
尤其令人擔(dān)憂的是,AI公司如OpenAI等對其能源使用情況保密,因此很難確定其精確電力消耗。Alex de Vries采用估算Nvidia A100服務(wù)器的銷售數(shù)量的方法,這種服務(wù)器占據(jù)了AI行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的95%。他形容這些Nvidia服務(wù)器為“耗電獸”,意味著它們的電力需求巨大。
這一問題已經(jīng)引起了專家的廣泛關(guān)注,他們呼吁重新評估AI領(lǐng)域的投資,特別是像OpenAI和Google這樣的科技巨頭的高能耗運(yùn)營方式。Roberto Verdecchia,佛羅倫薩大學(xué)的助理教授,表示:“也許我們需要適度減速,開始應(yīng)用我們已經(jīng)擁有的解決方案。不僅要提高模型的準(zhǔn)確性和速度,還要深入思考我們在環(huán)境資源方面的損耗。”
加利福尼亞州可能成為首個采取行動的地區(qū)。加州州長加文·紐森在周末簽署了兩項主要的氣候披露法案,要求公司在2026年之前披露其碳排放量。盡管監(jiān)管機(jī)構(gòu)加強(qiáng)了對AI領(lǐng)域的監(jiān)管,但該領(lǐng)域仍主要自我管理,AI公司可能會繼續(xù)高消耗運(yùn)營。
然而,由于當(dāng)前的高能耗,降低這些成本具有經(jīng)濟(jì)激勵,技術(shù)進(jìn)步是必不可少的?紤]到其巨大的環(huán)境足跡,任何突破都不能來得太晚。AI領(lǐng)域的可持續(xù)發(fā)展需要更多的創(chuàng)新和關(guān)注,以應(yīng)對不斷增長的電力需求。
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