哈佛研究: GPT-4 可將工作質(zhì)量提升超過40%

　　根據(jù)來自哈佛商學院的一項新研究，GPT-4語言模型可以顯著提高員工的工作質(zhì)量，提高超過40%。然而，研究也發(fā)現(xiàn)，不熟練地使用人工智能可能會導致工作績效下降高達19個百分點。

　　研究對波士頓咨詢集團(BCG)的咨詢師進行了比較，分別考察了使用AI和不使用AI的兩組咨詢師。研究人員發(fā)現(xiàn)，使用GPT-4的咨詢師的工作質(zhì)量提高了40%，速度提高了25%，任務完成率提高了12%。研究還表明，無論咨詢師的技能水平如何，都會受益于使用AI，但績效最低的咨詢師獲益最大，工作質(zhì)量提高了43%，而績效最高的咨詢師僅提高了17%。

　　然而，盡管工作質(zhì)量得到顯著提高，研究結果也顯示出更少的多樣性。研究人員指出，雖然GPT-4有助于生成更出色的內(nèi)容，但可能導致產(chǎn)出更同質(zhì)化的結果。

　　這些研究結果適用于GPT-4“技術邊界內(nèi)”的任務，這意味著這些任務可以輕松由AI完成。在實驗中，咨詢師被要求進行創(chuàng)意產(chǎn)品創(chuàng)新和開發(fā)，包括頭腦風暴新的飲料概念，選擇最可行的產(chǎn)品并制定上市計劃。

　　研究人員還測試了“技術邊界外”的任務，即AI模型可能難以完成的任務。在實驗中，咨詢師被要求提出可行的策略，幫助提升一家公司的業(yè)務。他們的任務是通過采訪和財務數(shù)據(jù)分析公司的渠道績效，然后向CEO提出建議�？冃У暮饬繕藴适鞘欠裉岢隽苏�確的策略。在這方面，使用AI的咨詢師的成功率要低19個百分點。

　　這項研究強調(diào)了專業(yè)人士必須熟練地使用AI技術，以使其真正發(fā)揮作用。否則，將AI用于其不擅長的任務可能會損害員工的績效。研究人員將這種不均勻的績效稱為“技術邊界的崎嶇”。

　　哈佛的研究涵蓋了758名咨詢師，占BCG員工總數(shù)的約7%。分析的任務涵蓋了咨詢師的日常工作，包括創(chuàng)造力、分析思維、寫作能力和說服力。

　　研究還將AI用戶分為兩組 - “半人半馬”和“半機械人”。半人馬的方法以半人半馬的神話生物命名，研究人員認為人工智能也可能是人類和機器的混合體。于半機械人——以科幻小說中設想的混合人機生物命名——這種方法更多的是關于集成，比如讓人工智能完成他們開始的工作。

　　前者將任務分配給AI和人類，根據(jù)各自的優(yōu)勢和能力分配責任，而后者則更側重于整合，例如讓AI完成他們開始的工作。

　　這項研究的發(fā)現(xiàn)表明，有效與AI合作有多種途徑，并且根據(jù)不同的用例需要采取不同的方式，可以為AI的好處提供更廣泛的應用。不同的用例將需要不同的需求，采用半人半馬或賽博格的方法可能會成為根據(jù)業(yè)務特定需求和能力量身定制的集成策略的一部分。研究人員認為，了解如何最好地使用AI的方法尚未完全理解，需要深入研究。

　　然而，存在一個即時風險，即雇主將不擅長的工作交給AI，從而“創(chuàng)造出長期的培訓赤字”。專業(yè)技能需要通過正規(guī)教育、在職培訓和員工提升來培養(yǎng)。