哈佛研究: GPT-4 可將工作質(zhì)量提升超過40%

　　根據(jù)來自哈佛商學(xué)院的一項新研究，GPT-4語言模型可以顯著提高員工的工作質(zhì)量，提高超過40%。然而，研究也發(fā)現(xiàn)，不熟練地使用人工智能可能會導(dǎo)致工作績效下降高達(dá)19個百分點。

　　研究對波士頓咨詢集團(BCG)的咨詢師進(jìn)行了比較，分別考察了使用AI和不使用AI的兩組咨詢師。研究人員發(fā)現(xiàn)，使用GPT-4的咨詢師的工作質(zhì)量提高了40%，速度提高了25%，任務(wù)完成率提高了12%。研究還表明，無論咨詢師的技能水平如何，都會受益于使用AI，但績效最低的咨詢師獲益最大，工作質(zhì)量提高了43%，而績效最高的咨詢師僅提高了17%。

　　然而，盡管工作質(zhì)量得到顯著提高，研究結(jié)果也顯示出更少的多樣性。研究人員指出，雖然GPT-4有助于生成更出色的內(nèi)容，但可能導(dǎo)致產(chǎn)出更同質(zhì)化的結(jié)果。

　　這些研究結(jié)果適用于GPT-4“技術(shù)邊界內(nèi)”的任務(wù)，這意味著這些任務(wù)可以輕松由AI完成。在實驗中，咨詢師被要求進(jìn)行創(chuàng)意產(chǎn)品創(chuàng)新和開發(fā)，包括頭腦風(fēng)暴新的飲料概念，選擇最可行的產(chǎn)品并制定上市計劃。

　　研究人員還測試了“技術(shù)邊界外”的任務(wù)，即AI模型可能難以完成的任務(wù)。在實驗中，咨詢師被要求提出可行的策略，幫助提升一家公司的業(yè)務(wù)。他們的任務(wù)是通過采訪和財務(wù)數(shù)據(jù)分析公司的渠道績效，然后向CEO提出建議�？冃У暮饬繕�(biāo)準(zhǔn)是是否提出了正確的策略。在這方面，使用AI的咨詢師的成功率要低19個百分點。

　　這項研究強調(diào)了專業(yè)人士必須熟練地使用AI技術(shù)，以使其真正發(fā)揮作用。否則，將AI用于其不擅長的任務(wù)可能會損害員工的績效。研究人員將這種不均勻的績效稱為“技術(shù)邊界的崎嶇”。

　　哈佛的研究涵蓋了758名咨詢師，占BCG員工總數(shù)的約7%。分析的任務(wù)涵蓋了咨詢師的日常工作，包括創(chuàng)造力、分析思維、寫作能力和說服力。

　　研究還將AI用戶分為兩組 - “半人半馬”和“半機械人”。半人馬的方法以半人半馬的神話生物命名，研究人員認(rèn)為人工智能也可能是人類和機器的混合體。于半機械人——以科幻小說中設(shè)想的混合人機生物命名——這種方法更多的是關(guān)于集成，比如讓人工智能完成他們開始的工作。

　　前者將任務(wù)分配給AI和人類，根據(jù)各自的優(yōu)勢和能力分配責(zé)任，而后者則更側(cè)重于整合，例如讓AI完成他們開始的工作。

　　這項研究的發(fā)現(xiàn)表明，有效與AI合作有多種途徑，并且根據(jù)不同的用例需要采取不同的方式，可以為AI的好處提供更廣泛的應(yīng)用。不同的用例將需要不同的需求，采用半人半馬或賽博格的方法可能會成為根據(jù)業(yè)務(wù)特定需求和能力量身定制的集成策略的一部分。研究人員認(rèn)為，了解如何最好地使用AI的方法尚未完全理解，需要深入研究。

　　然而，存在一個即時風(fēng)險，即雇主將不擅長的工作交給AI，從而“創(chuàng)造出長期的培訓(xùn)赤字”。專業(yè)技能需要通過正規(guī)教育、在職培訓(xùn)和員工提升來培養(yǎng)。