韓國(guó)三星、Kakao和Naver紛紛布局醫(yī)療領(lǐng)域生成式AI市場(chǎng)

　　隨著生成式AI在醫(yī)療領(lǐng)域的不斷發(fā)展，大型IT公司如三星、Kakao和Naver相繼推出了面向醫(yī)療領(lǐng)域的生成式AI系統(tǒng)。生成式AI旨在根據(jù)用戶的具體需求生成各種內(nèi)容，包括小說(shuō)、詩(shī)歌、圖像、視頻、編程和藝術(shù)，通過(guò)從數(shù)據(jù)源中學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。其中一個(gè)典型的例子就是ChatGPT，它通過(guò)簡(jiǎn)單提出問(wèn)題即可提供詳細(xì)答案。

　　最近，三星電子的子公司Harman進(jìn)入了不斷增長(zhǎng)的醫(yī)療領(lǐng)域生成式AI市場(chǎng)。Harman表示，他們推出了名為HealthGPT的生成式AI解決方案，使醫(yī)生、研究人員和機(jī)構(gòu)能夠提供先進(jìn)的患者護(hù)理，進(jìn)行醫(yī)療研究并做出明智的決策。該公司表示，HealthGPT建立在負(fù)責(zé)任的AI原則之上，經(jīng)過(guò)了廣泛的測(cè)試，使用了自動(dòng)化的LLM(個(gè)人語(yǔ)言模型)測(cè)試框架，并得到了醫(yī)療專家的驗(yàn)證。

　　HealthGPT提供實(shí)時(shí)、具有上下文意識(shí)的臨床見解，幫助醫(yī)療專業(yè)人員做出關(guān)鍵決策。它還利用LLM微調(diào)框架以提供最佳性能，其他功能包括自動(dòng)化的LLM評(píng)估框架、使用量子化等先進(jìn)的部署技術(shù)進(jìn)行成本優(yōu)化，以及通過(guò)數(shù)據(jù)見解加速藥物發(fā)現(xiàn)和研究。

　　與此同時(shí)，韓國(guó)的一些公司也積極開展了面向醫(yī)療領(lǐng)域的生成式AI開發(fā)工作。例如，Kakao Brain開發(fā)了一款使用大型模型和生成式模型為放射科醫(yī)生生成初步閱片報(bào)告的AI CAD。AI CAD是一種允許AI為患者胸部X光圖像的癥狀寫醫(yī)生意見的解決方案。Naver此前也推出了各種專門用于醫(yī)療領(lǐng)域的AI技術(shù)，包括將醫(yī)學(xué)信息自動(dòng)轉(zhuǎn)化為醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)的“Smart Survey”、通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別創(chuàng)建醫(yī)療記錄的“VOICE EMR”、查詢和分析醫(yī)療記錄和體檢結(jié)果的“Patient Summary”以及通過(guò)AI呼叫服務(wù)關(guān)心用戶的“Clova CareCall”。

　　其它公司也都在積極開發(fā)著以醫(yī)療領(lǐng)域?yàn)橹攸c(diǎn)的生成式AI。今年早些時(shí)候，谷歌也推出了Med-PaLM，一個(gè)旨在為醫(yī)生和患者提供有用答案的聊天機(jī)器人。Med-PaLM自今年4月以來(lái)一直在美國(guó)的一些醫(yī)療機(jī)構(gòu)推出。谷歌還在不斷增加“多模式”功能，以幫助提高患者的治療結(jié)果，通過(guò)綜合信息，如X光和乳房X光等。

　　亞馬遜也于今年8月推出了AWS Health Scribe，這是一款使用生成式AI和語(yǔ)音識(shí)別來(lái)自動(dòng)填寫患者醫(yī)療記錄的解決方案。該服務(wù)由亞馬遜的云部門Amazon Web Services(AWS)推出，它能識(shí)別醫(yī)生和患者之間的對(duì)話，并實(shí)時(shí)創(chuàng)建醫(yī)療記錄。具體而言，該服務(wù)符合美國(guó)的醫(yī)療法律要求，生成患者記錄，但不保存客戶信息。亞馬遜希望這一工具可以通過(guò)生成特定信息，如醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)和藥物，來(lái)節(jié)省時(shí)間。

　　微軟還于今年3月推出了一個(gè)名為Docs Express的醫(yī)療記錄應(yīng)用，使用了它在2021年收購(gòu)的人工智能公司Nuance開發(fā)的GPT-4多模式LLM。該應(yīng)用可以實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)錄醫(yī)生和患者之間的對(duì)話，并使用GPT-4生成醫(yī)療記錄。Nuance強(qiáng)調(diào)，Doctors Express每名患者可以節(jié)省七分鐘的時(shí)間，并使醫(yī)生更專注于患者。