10月23日 消息:中科院國家天文臺的開源星語 StarWhisper 天文大模型在甲骨文 AI 研究院與 LanguageX AI Lab 聯合發(fā)布的 CG-Eval 上獲得了總排名第二的成績。該模型在數學推理和天文能力方面接近或超過了 GPT3.5Turbo。
星語StarWhisper是一個基于天文大模型StarGLM開發(fā)的開源項目,旨在提升大模型在天文通用知識和多模態(tài)任務上的能力,為未來可部署于望遠鏡陣列的科學具身智能——司天大腦打下基礎。
項目地址:GitHub - Yu-Yang-Li/StarWhisper: StarWhisper:LLM for Astronomy
星語StarWhisper系列模型包括6B,7B,13B,14B,20B等規(guī)模,通過數據集清洗、監(jiān)督微調、DPO等方法,緩解了大模型在天文領域的幻覺現象,提升了數學推理、代碼能力等方面的表現。
星語StarWhisper可以通過AI-wisemodel平臺下載模型權重后加載,也可以通過Wenda(聞達)實現多種天文相關的文本處理、知識庫回答、AI繪畫等任務。項目源碼遵從Apache-2.0license,部分模型權重使用需遵從相應許可。
星語StarWhisper是司天工程的備選方案之一,司天工程是我國面向時域天文學所提出的“十五五”天文重大基礎設施,一期計劃在國內多個優(yōu)選觀測臺址布置54臺(18組)口徑1米級的大視場望遠鏡,組成多波段同時監(jiān)測網絡。
核心功能:
整合天文知識,緩解幻覺現象
處理天文多模態(tài)任務,如圖像生成與識別
提升數學推理、代碼能力等
適配司天工程的觀測Agent需求
開源代碼和部分模型權重
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