智譜AI近日宣布,公司今年已累計(jì)獲得超25億人民幣融資,參與方主要包括社;鹬嘘P(guān)村自主創(chuàng)新基金(君聯(lián)資本為基金管理人)、美團(tuán)、螞蟻、阿里、騰訊、小米、金山、順為、Boss直聘、好未來、紅杉、高瓴等多家機(jī)構(gòu)及包括君聯(lián)資本在內(nèi)的部分老股東跟投。
智譜AI表示,上述融資將用于基座大模型的進(jìn)一步研發(fā),更好地支撐行業(yè)生態(tài),與合作伙伴一同高速發(fā)展。
公司官網(wǎng)顯示,智譜AI由清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系技術(shù)成果轉(zhuǎn)化而來,致力于打造新一代認(rèn)知智能通用模型。公司合作研發(fā)了雙語千億級(jí)超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型GLM-130B,并構(gòu)建了高精度通用知識(shí)圖譜,形成數(shù)據(jù)與知識(shí)雙輪驅(qū)動(dòng)的認(rèn)知引擎,基于此模型打造了ChatGLM(chatglm.cn)。
此外,智譜AI還推出了認(rèn)知大模型平臺(tái)Bigmodel.ai,包括CodeGeeX和CogView等產(chǎn)品,提供智能API服務(wù),鏈接物理世界的億級(jí)用戶、賦能元宇宙數(shù)字人、成為具身機(jī)器人的基座,賦予機(jī)器像人一樣“思考”的能力。
值得注意的是,此前另一家大模型技術(shù)提供商也完成融資。百川智能近日宣布,公司完成天使及A1輪投資,融資金額3億美元。本輪融資一共有騰訊、阿里巴巴、小米、金山、慕華科創(chuàng)、卓源資本、好未來、渶策資本、深創(chuàng)投、紅點(diǎn)中國(guó)、基石資本、眾為資本、愉悅資本、順為資本、心資本等十余家投資機(jī)構(gòu)聯(lián)合投資。
產(chǎn)品方面,成立僅半年,百川智能便接連發(fā)布Baichuan-7B/13B,Baichuan2-7B/13B四款開源可免費(fèi)商用大模型及Baichuan-53B、Baichuan2-53B兩款閉源大模型,平均每28天就會(huì)發(fā)布一款新的大模型。
此外,阿里巴巴、騰訊和百度都在開發(fā)自己的人工智能模型,并發(fā)布基于這項(xiàng)技術(shù)的產(chǎn)品。
圍繞生成式AI的投資無疑是今年的市場(chǎng)焦點(diǎn)。但一家分析公司預(yù)測(cè),熱門的生成式人工智領(lǐng)域明年將迎來某種程度的現(xiàn)實(shí)檢驗(yàn)。該公司指出,圍繞這項(xiàng)技術(shù)的炒作正在消退,運(yùn)行該技術(shù)所需的成本不斷上升,要求監(jiān)管的呼聲越來越高,這些跡象表明,這項(xiàng)技術(shù)即將面臨放緩。
在其對(duì)2024年及以后科技行業(yè)未來的年度預(yù)測(cè)匯總中,CCS Insight對(duì)人工智能的未來做出了幾項(xiàng)預(yù)測(cè),這項(xiàng)技術(shù)的前景和缺陷都引發(fā)了無數(shù)的關(guān)注。
CCS Insight對(duì)2024年的主要預(yù)測(cè)是,隨著成本、風(fēng)險(xiǎn)和復(fù)雜性的現(xiàn)實(shí)“取代”圍繞該技術(shù)的“炒作”,生成式人工智能“在2024年遇冷”。
CCS Insight首席分析師本•伍德在預(yù)測(cè)報(bào)告發(fā)布前表示:“我們是人工智能的大力倡導(dǎo)者,它將對(duì)經(jīng)濟(jì)和整個(gè)社會(huì)產(chǎn)生巨大影響,我們認(rèn)為它對(duì)生產(chǎn)力有很大幫助。但關(guān)于2023年生成式人工智能的炒作是如此之大,以至于我們認(rèn)為它被夸大了,要把它推向市場(chǎng),還需要克服很多障礙。”
OpenAI的ChatGPT、Google Bard、Anthropic的Claude和Synthesia等生成式人工智能模型依賴于巨大的計(jì)算能力來運(yùn)行復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型,使它們能夠計(jì)算出應(yīng)對(duì)用戶提示的響應(yīng)。
企業(yè)必須購買高性能芯片來運(yùn)行人工智能應(yīng)用程序。就生成式人工智能而言,它通常是由美國(guó)半導(dǎo)體巨頭英偉達(dá)(Nvidia)設(shè)計(jì)的高級(jí)圖形處理單元(gpu)運(yùn)行,F(xiàn)在,越來越多的公司,包括亞馬遜、谷歌、阿里巴巴、Meta,都在設(shè)計(jì)自己的特定人工智能芯片來運(yùn)行這些人工智能程序。
伍德表示:“光是部署和維持生成式人工智能的成本就是巨大的。對(duì)這些大公司來說,這樣做是很好的。但對(duì)于許多組織和開發(fā)者來說,這將變得過于昂貴。”
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