Datasaur推出LLM實(shí)驗(yàn)室，助力企業(yè)構(gòu)建自定義AI應(yīng)用

　　San Francisco的AI初創(chuàng)公司Datasaur宣布推出LLM Lab，這是一款全面的工具，旨在幫助企業(yè)構(gòu)建自定義的大型語言模型應(yīng)用，類似于ChatGPT。LLM Lab可在云端或本地部署，為企業(yè)提供構(gòu)建內(nèi)部自定義生成式AI應(yīng)用的起點(diǎn)，同時減少了來自第三方服務(wù)的業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)隱私風(fēng)險。

　　Datasaur的首席執(zhí)行官Ivan Lee表示，他們已經(jīng)構(gòu)建并交付了自定義模型，因此能夠創(chuàng)建可擴(kuò)展且易于使用的LLM產(chǎn)品。LLM Lab提供了全面的界面，涵蓋了從數(shù)據(jù)收集到模型選擇和性能優(yōu)化等不同方面的構(gòu)建LLM應(yīng)用所需的所有功能。

　　這一工作基于模塊化、可組合性、簡化和可維護(hù)性的原則進(jìn)行，有效處理各種文本嵌入、向量數(shù)據(jù)庫和基礎(chǔ)模型。用戶只需選擇一個基礎(chǔ)模型，并更新與之相關(guān)的設(shè)置/配置，然后選擇提示模板進(jìn)行測試，以找出最適合其需求的操作。此外，他們還可以上傳文檔以進(jìn)行檢索增強(qiáng)生成(RAG)。完成上述步驟后，用戶需要確定質(zhì)量/性能權(quán)衡的最佳配置，并部署應(yīng)用程序。

　　隨著應(yīng)用的使用，他們還可以通過人工反饋進(jìn)行評估，以對提示/完成對進(jìn)行精細(xì)調(diào)整和強(qiáng)化學(xué)習(xí)。這一工具有望滿足不斷增長的自定義和隱私重點(diǎn)的LLM應(yīng)用需求，因?yàn)樵絹碓蕉嗟钠髽I(yè)由于隱私、安全和法規(guī)要求的原因，限制員工訪問通用模型。VentureBeat的使命是成為技術(shù)決策者獲取有關(guān)變革性企業(yè)技術(shù)并進(jìn)行交易的數(shù)字城鎮(zhèn)廣場。