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    AI大模型的風過去了?不,是離我們越來越近了

    2023年11月02日 10:29:36   來源:闌夕公眾號

      OpenAI攤牌了。不再掩藏鋒芒,拿年初預(yù)測的2億美元收入做擋箭牌,“我們的年營收達到了13億美元。”10月中旬Sam Altman終于透露出來。13億美元,同比增長4500%。

      國內(nèi)。資本和公眾的視線越來越多地放在局勢變幻、芯片和造車上。

      △三季度融資行業(yè)龍虎榜,大模型暫時滑落榜下

      來源:IT桔子,2023年三季度中國新經(jīng)濟創(chuàng)業(yè)投資數(shù)據(jù)分析報告

      他們說,OpenAI全球獨大,國產(chǎn)大模型的風吹散了。

      一、變革的秩序

      歷史的范式是不會改變的,引領(lǐng)者被復(fù)制,在攻防中優(yōu)勢抹平,競爭格局向右滑動。十多年前,手機的市場是諾基亞和山寨機的。

      △這就是十幾年前中國的手機市場

      “四五年前手機行業(yè)誰用國產(chǎn)機啊,國產(chǎn)機等于山寨機。不是僅手機行業(yè),是幾乎所有行業(yè)都有這樣的困難,他們不僅僅是手機,家里電視也都是索尼三星夏普。”——雷軍,2017年

      2010年,艷驚四座的iPhone4發(fā)布,用了2年時間,蘋果坐穩(wěn)了頭把交椅。而到了2017年,華米OV作為跟隨者各吃到了一塊份額,國內(nèi)蘋果三星+華米OV的格局已經(jīng)穩(wěn)定下來。

      歷史的范式幾乎沒有變過。引領(lǐng)者在最早的時候,作為開創(chuàng)者出現(xiàn),競爭對手想不到、也跟不上,很難打破壁壘。但在行業(yè)的擴張期,市場足夠大,新入者也能吃足紅利,足以見縫插針,把握生存時間和空間。引領(lǐng)者被復(fù)制,在攻防中優(yōu)勢相對地衰減,如果不推出新的別人想不到、跟不上的顛覆式產(chǎn)品,競爭格局就會無情地向右滑動。

      △市場規(guī)模和格局的自然變動 | 理論模型

      向右滑動,則整個市場變大,但引領(lǐng)者讓出部分份額

      大模型在技術(shù)性能層的競爭,已經(jīng)悄然開始了向右滑動。模型間性能追平的速度在加快,Google的PaLM2宣布,其部分結(jié)果超過了OpenAI的GPT-4,另有消息透露,Sam Altman有可能不得不搶發(fā)全新多模態(tài)大模型Gobi,以應(yīng)對Google計劃推出的多模態(tài)模型Gemini。國產(chǎn)大模型扮演的跟隨者角色,也有大塊的生產(chǎn)發(fā)展空間。性能之外,大模型接下來,是垂類應(yīng)用的機會。

      垂類應(yīng)用的競爭才剛剛開局。垂類應(yīng)用是仔細考慮過落地的,把前后鏈路納入產(chǎn)品,因此對客戶的效果大于單一接口式服務(wù),具有長期潛力。應(yīng)用層也給了國產(chǎn)大模型一個彎道超車的機遇,就像造就了移動互聯(lián)網(wǎng)時代的主角是iPhone,但將移動支付、短視頻浪潮普及到全球的,卻是中國企業(yè)。

      而在這一場有秩序的變革里,應(yīng)該迅速做出反應(yīng),迅速適應(yīng)。一個企業(yè)錯失時代變革,從行業(yè)標桿到死亡,半年到一年就足夠了。而對于個人來講,大模型的風也剛剛吹到我們面前,你會選擇把握、掌控還是躊躇、最后再妥協(xié)?

      △汽車時代的馬車夫

      今日的世界是變化的世界,最大的危險不是動蕩本身,而是仍然沿用過去的思維做事

      二、若能掌控,誰會妥協(xié)?

      曾讀到過一份智聯(lián)招聘的報告:“2019年,白領(lǐng)每周加班平均時長為3-20小時,最慘的加班人每周超過20小時。”我們沒有更新的數(shù)據(jù),無從對比現(xiàn)在和當年,但近年來網(wǎng)絡(luò)上越來越多的反內(nèi)卷、反CPU的聲音開始響起,這表明加班、尤其是加自己不想加的班,并沒有減輕的跡象。

      但是,太多人沒有退路,沒有余地。

      當年羅永浩的一個對話片段很有意思。提到“外界都說錘子M1背后是羅永浩的妥協(xié),你認同嗎”,他表示,“媒體喜歡說我妥協(xié),因為從新聞的角度有故事性,滿足了一些心理需求。跟媒體溝通經(jīng)常有四五家同時問妥協(xié)的問題,我說話就帶了點脾氣,就被標題黨搞了很多次。后來他們說妥協(xié),我就說對對對你看得很準。不管是迎合公眾的需求,還是在產(chǎn)品追求和商業(yè)之間做一個平衡,最終我們是要引導(dǎo)大家對一個好產(chǎn)品的理解。但是如果現(xiàn)在大家愿意說是妥協(xié)的,沒關(guān)系。”

      也好笑,也無奈。若能掌控,誰會妥協(xié)?

      當人們感到自己足夠掌控情況時,會釋放出內(nèi)啡肽等神經(jīng)遞質(zhì),從而產(chǎn)生愉悅感和放松感。相反,當人們感到無法掌控時,則會產(chǎn)生焦慮、壓力等負面情緒,并抑制快樂遞質(zhì)的釋放。

      而在工作中,項目能籌措來的人力精力不夠,拖進度會讓人失去掌控感;事情碎片化飛來,記不住安排會讓人失去掌控感;看不清關(guān)鍵大局,只知細節(jié)會讓人失去掌控感;抓不住對方想要的關(guān)鍵,總是無效溝通會讓人失去掌控感;穿透不了信息的魅惑,摸不準干成事情的法門會讓人失去掌控感。

      現(xiàn)在,“職場三大件兒”——筆記本,手機,平板,足夠我們做報告材料、做多媒體文件,也足夠我們畫出甘特圖、BI看板、PERT圖上一個個小點——但有時,偶爾EMO的時候,仿佛我們自己也變成了那些二進制的數(shù)據(jù)點。

      “職場三大件兒”,是我們的生產(chǎn)工具,好比手藝人的織布機,它不會是俠客的刀,也不會是少年人踏過紅塵的馬——它不會直接帶來工作中的掌控感,哪怕把一些大模型的生成式功能,下放到電腦軟件里,變成copilot。那大模型到底應(yīng)該用怎樣的方式,帶來改變?

      上面的那些問題,其實講的是做執(zhí)行產(chǎn)出的效能不夠,以及無法透過信息、洞察脈絡(luò)來看清關(guān)鍵,所帶來的困擾。要解這道題,就要穿透信息迷障,將關(guān)鍵掌握在手。國產(chǎn)大模型第一梯隊的科大訊飛,旗下的四小樣辦公搭子(智能辦公本 | 智能錄音筆 | 翻譯機 | 訊飛寫作)內(nèi)置了訊飛星火大模型之后,更新了一系列能力:把冗余的話自動規(guī)整,自動提煉要點;基于轉(zhuǎn)寫內(nèi)容、手寫重點,直接產(chǎn)出會議紀要;會議時隨手圈出待辦,自動匯集到日程安排;通過與AI對話,指揮AI編寫內(nèi)容,等等。把細碎、消耗太多精力的事情,交由訊飛辦公產(chǎn)品來完成,把文字化繁為簡、抽絲剝繭,幫我們整理信息,看到環(huán)環(huán)相扣的內(nèi)容,我們就能更好地提出觀點,有效溝通,站在更高的層次上、做出好的判斷。用把握關(guān)鍵的態(tài)度,來看清更遠的道路,才更能掌握自己的方向。

      三、大模型進到垂類應(yīng)用,要掌控的關(guān)鍵是在乎用戶

      前些年出現(xiàn)了不少技術(shù)風口,從起步到狂飆,其中一部分已經(jīng)退潮,以VR最為典型。都說流量變貴,產(chǎn)品內(nèi)卷,生意難做,但忽略了真正的關(guān)鍵還是在產(chǎn)品是否讓用戶感受到價值。要敬畏用戶,不要收割用戶,要追求對用戶的價值,不要追求自我的表現(xiàn)。

      要追求對用戶的價值。還是以工作場合為例,現(xiàn)代職場,是供需錯位的,勞動力供給多、需求崗位少,但反過來,有挑戰(zhàn)性的工作多,能找準關(guān)鍵、執(zhí)行產(chǎn)出的優(yōu)質(zhì)力量少。對個體來說,能否從埋頭案間,到對于復(fù)雜問題的解決有自己的見解,能夠?qū)で筚Y源與方法解決問題,掌握自己職業(yè)道路的主動權(quán),是底層的需求邏輯。很多人意識到了這個問題,但人是有限的主體,收集、查找、記錄、提煉等基礎(chǔ)工作占據(jù)了太多精力。更深層次的痛點,是相應(yīng)的喪失掌控感,埋頭太久,反而要聚焦的商業(yè)邏輯說不好,驗證能否跑通的里程碑不知道。

      訊飛辦公瞄準的正是這部分需求,在上一次AI時代,訊飛辦公提供的價值是“語音轉(zhuǎn)寫”,在AIGC/大模型時代,通過星火大模型,訊飛辦公則將通過 “提煉關(guān)鍵”,解決機轉(zhuǎn)文稿沒有邏輯、消耗人工返工、鋒芒埋沒進基礎(chǔ)會議、文字工作的痛點,從而把掌控感和主動權(quán)交還到用戶手中。

      △職場壓力主要來自職場失控感

      來源:脈脈數(shù)據(jù)研究院,2020年

      拋開內(nèi)核談物理屬性沒有意義,物理屬性要為價值內(nèi)核服務(wù)。以訊飛辦公本X3的會議紀要功能為例,有人測評,開會時在紙墨屏上寫下自己關(guān)心的要點,與不做手寫,所生成的會議紀要是完全不同的,帶手寫要點的版本完成度要高出很多。遠比輕薄本和平板更輕巧的辦公本,打開就進入記錄和批注,沒有多余的步驟,也更貼合開會與溝通場景的需求。把大模型相關(guān)能力做進垂類硬件里,不是空談物理屬性,是為功能性價值找體驗上最匹配的形態(tài)。

      拋開用戶使用頻率談重構(gòu)就會變成套路,大模型走進C端要多講適應(yīng),多講貼合。很多web網(wǎng)頁、辦公應(yīng)用中的對話助手,日活都不到應(yīng)用自身總?cè)栈钣脩舻?%,說明對解決用戶的問題幫助不夠大,這就很難去做商業(yè)化,而微軟確實足夠強,office 365 copilot定價30美元/月,比主線產(chǎn)品貴一倍,且還沒有正式上線,就已經(jīng)有千萬美元的訂閱,如此能打,除了用戶嘗鮮之外,本質(zhì)上還是因為office的輔助編輯創(chuàng)作足夠高頻,也足夠貼合所依存的產(chǎn)品,才能夠保持活力。

      結(jié)語

      隨著大模型在垂類應(yīng)用中掀起的浪潮越來越近,也給了我們更多的選擇,使得我們可以把握關(guān)鍵,過濾雜音,更接近事物的本質(zhì),辨析思考一個事物或問題的根本或關(guān)鍵是什么。無論如何,把事當事的職場人,這次把時代變革的縮影掌握在手,不要錯過。

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