根據(jù) sciencedirect 收錄的最新論文,科學(xué)家依賴 20 個(gè)特征和機(jī)器學(xué)習(xí)算法,可以準(zhǔn)確區(qū)分內(nèi)容是由人類論文作者創(chuàng)作,還是由 ChatGPT 生成的,且準(zhǔn)確率可以高達(dá) 99%。
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AI Detector 研究人員表示該模型在區(qū)分人類寫作和 ChatGPT 生成的文本方面表現(xiàn)出 99% 的準(zhǔn)確率,并且明顯優(yōu)于 ChatGPT 制造商 OpenAI 提供的 AI 檢測(cè)軟件 GPT-2 Output Detector。
研究人員也坦言,現(xiàn)階段該賽模型算法測(cè)試的樣本數(shù)據(jù)并不夠大,只是測(cè)試了 13 家化學(xué)期刊和 3 家媒體上文章,通過 20 個(gè)文本特征和 XGBoost,可以有效區(qū)分人類協(xié)作,以及 GPT-3.5 / GPT-4 生成內(nèi)容。
研究人員表示,這些測(cè)試表明他們的方法簡單而有效。他們強(qiáng)調(diào),取決于提示和模型,該工具在識(shí)別人工智能生成的文本時(shí)表現(xiàn)出 98%-100% 的準(zhǔn)確率。
研究人員表示 OpenAI 目前檢測(cè)器準(zhǔn)確率目前在 10-56% 之間,該工具比 OpenAI 的更為先進(jìn)。
研究人員進(jìn)一步透露,這項(xiàng)研究和發(fā)明背后的目標(biāo)是為科學(xué)界提供一種途徑,讓他們能夠評(píng)估“ChatGPT 對(duì)化學(xué)期刊的滲透,確定其使用的后果,并在出現(xiàn)問題時(shí)迅速引入緩解策略”。
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