在 AI 戰(zhàn)場里拿掉英特爾，PC 能活嗎？

　　ChatGPT引發(fā)了一場大模型淘金熱。

　　一開始大家扎堆訓(xùn)練大模型。發(fā)現(xiàn)入局沒有那么簡單，發(fā)展到第二階段，就開始出現(xiàn)了寄生于ChatGPT的眾多APP和應(yīng)用。無論是發(fā)力于向量數(shù)據(jù)庫緩存，還是支持模型微調(diào)以后，套殼包裝搖身一變成為新的APP的眾多創(chuàng)業(yè)公司，都是這個思路。只不過這些公司有的是真正找準(zhǔn)了切入點的神級企業(yè)，有的是在壓路機前撿硬幣的投機商。

　　但不管終局如何，AI的熱度仍將持續(xù)發(fā)酵，目前正逐步從訓(xùn)練階段進入部署階段，模型如何被使用成為了重中之重。也就是說大模型的丹煉好之后，這顆丹能否進入藥房以及千家萬戶成為可以產(chǎn)生實際效應(yīng)的藥丸，這其中有著較大距離，也蘊藏著無限商機。

　　2023年11月6日，中國珠海，英特爾客戶端解決方案論壇的展臺上，無論是英特爾商用解決方案、工作站解決方案、教育解決方案等等，我們都可以看到大模型應(yīng)用的身影，AI沒有單獨的展區(qū)，但AI卻無處不在。

　　至于英特爾在這場大模型淘金熱中所身處的位置也十分明顯：

　　英特爾不是做大模型的，而是準(zhǔn)備在大模型從誕生到部署的路上設(shè)置好每一個關(guān)卡，大模型之丹煉的過程中，可以用到英特爾的算力，煉好之后，拋向空中的那一刻，英特爾從軟件層到應(yīng)用層再到整個生態(tài)都已準(zhǔn)備好了接丹。

　　大模型煉好的「丹」丟入AI PC場

　　「Personal Computer需要演變成Personal Computing，才能適應(yīng)新時代的發(fā)展」英特爾如是說。

　　自誕生之初，PC一詞就意味著一個時代的崛起。長久以來，PC的升級主要依賴于CPU和操作系統(tǒng)的升級，Wintel聯(lián)盟以來盤踞的霸主地位也難以撼動。老牌廠商Intel在這個過程中，幾乎一直都在定義PC一詞。

　　而當(dāng)時間來到2023年，大模型掀起新一波浪潮，11月6日是英特爾客戶端解決方案論壇，晚上OpenAI進行了開發(fā)者大會。AI以一種生產(chǎn)力的身影出現(xiàn)在大眾面前，無論哪行哪業(yè)都開始對其行之注目禮。

　　作為軟硬件實力都在這個星球上屬于頂級行列的英特爾，自然也是最有資格談?wù)揂I的巨頭之一。

　　AI PC是英特爾給出的答案。

　　英特爾此前確認(rèn)其 Intel4 工藝已準(zhǔn)備好生產(chǎn)，近期英特爾也宣布了12月15日會正式發(fā)布代號為Meteor Lake的移動端處理器酷睿Ultra。

　　Intel 4是英特爾首個采用EUV技術(shù)生產(chǎn)的制程節(jié)點，在性能、能效和晶體管密度等方面“均實現(xiàn)顯著提升”，EUV技術(shù)將驅(qū)動如AI、先進移動網(wǎng)絡(luò)、自動駕駛及新型數(shù)據(jù)中心和云應(yīng)用等算力需求最高的應(yīng)用。

　　而在AI方面，酷睿Ultra最牛之處莫過于創(chuàng)新的低功耗島設(shè)計，集成了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元(NPU)，為 PC 帶來了高能效的 AI 功能表現(xiàn)，并兼容 OpenVINO 等標(biāo)準(zhǔn)化程序接口，便于 AI 的開發(fā)及應(yīng)用普及。

　　低功耗島(Low Power Island)顧名思義，就是為低功耗，高能效而生。低功耗島位于新一代處理器的 SoC 模塊(SoC Tile)中，內(nèi)置兩個新的低功耗能效核，進一步優(yōu)化節(jié)能與性能間的平衡。

　　可以淺顯的理解為，當(dāng)我們在筆記本上執(zhí)行一個指令時，是需要多個模塊來相互協(xié)作運行的，為了讓電腦的功耗變低，英特爾在架構(gòu)上就造了這個島，將一些小任務(wù)都放到這里處理，不耗費其他模塊的精力。

　　拿用戶最常用的看視頻功能為例，傳統(tǒng)的CPU架構(gòu)需要連通CPU核心、GPU核心再連接到內(nèi)存控制器，也就是說整個CPU幾乎都需要通電才能完成這個任務(wù)。但是有了低功耗島，媒體引擎和顯示引擎被單獨拿出來放到了SoC Tile中，SoC Tile可以直接消化完畢視頻任務(wù)，不需要動用CPU和GPU。

　　而NPU設(shè)置在了低功耗島之上，也就意味著常見的AI應(yīng)用、大模型庫例如Stable Diffusion等都可以在滿足低能耗的同時保證運行效果。

　　簡而言之，這樣的一套架構(gòu)，能讓輕薄本也能跑生成式AI。

　　除了酷睿Ultra的應(yīng)用外，現(xiàn)場也有非常多在端側(cè)運行的方案。

　　搭載了英特爾雷電外置AI加速器方案，可以在不聯(lián)網(wǎng)的情況下，兩秒運行Stable Diffusion，根據(jù)文字輸出圖片。據(jù)英特爾內(nèi)部測試數(shù)據(jù)顯示，通過高速雷電接口充分釋放外置顯卡AI算力，相比內(nèi)置相同獨立顯卡，算力效率高達(dá)98%以上。

　　這個方案其實主要是針對需要用到筆記本進行大模型訓(xùn)練的開發(fā)者，單買一個雷電加速器3000元，也無需更換筆記本電腦，而重新配置一臺可以運行大模型的臺式機需要性能非常優(yōu)秀的顯卡，動輒上萬。

　　算力的門檻一旦被打下來，Personal Computing的未來藍(lán)圖已逐漸顯現(xiàn)。

　　「未來，每一個人都可以擁有算力�！�

　　這也讓一直處于疲軟狀態(tài)的PC市場(根據(jù)市場調(diào)查機構(gòu) IDC 公布的最新統(tǒng)計數(shù)據(jù)，2023 年第 3 季度全球個人電腦(PC)出貨量繼續(xù)下滑，為6820萬臺，同比下降了7.6%)再次迎來了新的曙光。

　　而回到人工智能普及門檻，OpenVINO™工具包也是英特爾面向AIPC時代的一技重拳出擊也是英特爾面向AIPC時代的一技重拳出擊。OpenVINO名稱代表“開放式視覺推理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化”，專注于通過面向英特爾硬件平臺的一次寫入、隨處部署的方法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理。

　　在現(xiàn)場我們也看到了基于OpenVINO的入門級開發(fā)板——英特爾開發(fā)套件 AIxBoard(愛克斯板)，是一款由藍(lán)蛙智能推出的人工智能嵌入式開發(fā)板。

　　藍(lán)蛙的工作人員向AI科技評論介紹道，英特爾開發(fā)套件 AIxBoard是入門級千元開發(fā)板，可以用在各種平臺上，既可以裝在車用的平臺，也可以搭載英特爾的一些深度學(xué)習(xí)算法在 Windows 平臺運行。

　　也就是說，英特爾開發(fā)套件 AIxBoard最大的特色是可以跨兩個平臺系統(tǒng)，市面上絕大多數(shù)開發(fā)板(包括英偉達(dá))，只能裝入Lunix DEBUG ，不能裝 Windows 系統(tǒng)，而且價格只要千元左右，比起其他動輒幾萬的開發(fā)者套件，為開發(fā)者提供了一個非常好的選擇，這個開發(fā)板也是英特爾多次中英創(chuàng)客大賽中的�？�。

　　贏得開發(fā)者，便是贏得未來生態(tài)。無論是近期一直以遙遙領(lǐng)先自居的鴻蒙，還是不到一年就達(dá)到了200萬開發(fā)者體量的OpenAI，大伙英雄所見略同。

　　AIGC與單身小明的壁壘怎么破?

　　前一陣，筆者在一位AIGC行業(yè)產(chǎn)品經(jīng)理的朋友圈看到了這樣一段感慨：

　　能出現(xiàn)在公共場合討論大模型方向科技與創(chuàng)業(yè)的人，與半夜躲在被窩里對著網(wǎng)絡(luò)對面賽博戀人小心表達(dá)愛意的用戶，是處在完全不同的兩個世界的，很難互相理解和共情。

　　這也折射出如今大模型落地的一個巨大鴻溝，無論需求是情感陪伴還是辦公效率提升， 很多大模型都無法做到切中用戶痛點，找到空白，所以也就遲遲無法落地。

　　在英特爾客戶端解決方案論壇現(xiàn)場，AI部分主講人以單身小明的一天進行了開場，單身小明渴望陪伴，數(shù)字人為他提供了更加真實、個性化的虛擬體驗。

　　小明也想有寵物，但是最近的惡犬咬人事件的持續(xù)發(fā)酵，讓他實在不敢靠近真實世界的寵物，機器狗是一個很好的選擇。在現(xiàn)場展示的宇樹B1機器狗卻并不僅僅只能起到陪伴作用。據(jù)介紹， 宇樹機器人B1 可以承載超大負(fù)載，最大行走負(fù)重 80kg，極限負(fù)重 100kg，持續(xù)作業(yè)負(fù)重 30kg 以上，滿足特殊、復(fù)雜作業(yè)時的多種需求。

　　在現(xiàn)場，為了演示B1的平衡能力，宇樹的工作人員不停地“揍”了這只機器人，狗不但沒脾氣，還能一如既往地保持平衡能力。

　　這背后其實離不開基于英特爾架構(gòu)的移動機器人控制器解決方案的助力 。

　　熟悉機器人領(lǐng)域的朋友都知道，對于四足機器人而言，地形適應(yīng)性和成本其實是擺在面前的首要難題。如果不能解決足式機器人上下樓臺階走復(fù)雜梯形的問題，那么機器人的應(yīng)用根本就無法進行。而機器人遲遲沒有進入千行百業(yè)，最大的原因就是成本。B1的裸機現(xiàn)在是40萬，已經(jīng)是最優(yōu)的解決方案。

　　英特爾移動機器人控制器解決方案采用針對機器人應(yīng)用場景推出的專用控制器，將原本單獨配置的上位機、網(wǎng)絡(luò)交換機、底盤控制器等各種 MCU 合并到一個 x86 控制器上。

　　一個x86控制器Carry全場與各種MCU分散處理相比，自然能夠降低機器人內(nèi)部架構(gòu)的復(fù)雜度，無需那么多通訊器材，散熱效果也更好了，性價比得到了顯著提升。

　　除了方案極具優(yōu)勢之外，四足機器人的運動控制是對各條腿電機進行聯(lián)合控制。要想在保證成本可控的情況下做到同時兼顧性能，對硬件的要求極高。

　　據(jù)了解，B1背后加載的是第 12 代英特爾酷睿、奔騰、賽揚處理器等關(guān)鍵組件。

　　奔騰、賽揚是曾經(jīng)英特爾的處理器傳說中不可或缺的部分。起源于1992年的奔騰處理器，曾經(jīng)代表了個人電腦處理器的一個時代;而起源于1998年的賽揚處理器，雖然只是英特爾用來應(yīng)對AMD低價策略而推出的入門產(chǎn)品，但卻以其低價格和出色的超頻能力，曾給處理器領(lǐng)域帶來了巨大震撼。

　　至于第 12 代英特爾酷睿處理器早在推出之際便在10nm的技術(shù)層面上達(dá)到了別家廠商7nm制程工藝所達(dá)到的水平——甚至在同一平面下晶體管密度更高。同時英特爾為第12代酷睿處理器設(shè)計的混合架構(gòu)大幅度加強了處理器在處理多線程工作時的性能表現(xiàn)，同時顯著降低了處理器在高負(fù)載狀態(tài)下的發(fā)熱情況。

　　也就是說這樣一套組合，能保證B1開機速度快，反應(yīng)速度快，方便B1運控控制算法以及Slam導(dǎo)航算法的部署。同時其高主頻且多核的特性也能夠有效使B1克服溫濕度變動、震動、電磁輻射等因素的影響，幫助用戶提升機器人在各種復(fù)雜環(huán)境下的可用性。

　　除了宇樹B1之外，還有非常多英特爾賦能的AI解決方案正在快速的走進千家萬戶。單身小明的生活似乎也正在因AI的介入變得更有選擇空間。

　　而回過頭來看，在這樣一場聲勢浩大的大模型落地之戰(zhàn)中，我們清晰的看到，大模型應(yīng)用帶來的價值，主要在降本增效，并從而可能引發(fā)的商業(yè)模式重構(gòu)。

　　在具體落地這塊，大模型并不會真正意義上創(chuàng)造一個新的場景，因為場景的創(chuàng)造主要還是靠創(chuàng)業(yè)公司對用戶需求和痛點的準(zhǔn)確判斷。這也就回到了那段AIGC產(chǎn)品經(jīng)理的感慨，不同世界的兩批人的鏈接，需要不停地思考細(xì)化真正的商業(yè)落地模式。

　　英特爾是半導(dǎo)體大廠，但對于AI這件事，僅僅依賴半導(dǎo)體技術(shù)根本無法完成布局，所以英特爾必須加快腳步，多條腿走路。英特爾移動機器人控制器解決方案、雷電外置AI加速器、OpenVINO等皆是答案。

　　而看向大模型，我們會發(fā)現(xiàn)大模型作為軟件的一種，本身也運行在操作系統(tǒng)之上，未來AI將是操作系統(tǒng)的基礎(chǔ)能力之一，通用大模型將會通過操作系統(tǒng)探索更多應(yīng)用場景。

　　只不過在這番探索過程中，各大廠商不僅需要知道技術(shù)的邊界，也需要商業(yè)落地的具體執(zhí)行難度，更需要對全局有所把控。

　　在這一點上，英特爾并沒有盲目追隨，也沒有選擇單打獨斗，而是持續(xù)深耕生態(tài)，將后背交給了其眾多合作伙伴。

　　“生態(tài)”不是目標(biāo)，而是一種思維方式，英特爾在布局AI之初在意的并不是短期一城一池的得失，而是宛如無形之手，利他之水，在背后從端邊云的算力推動惠及到人類的人工智能應(yīng)用。

　　正如英特爾深耕CPU這么多年，但是我們從來沒有看到過英特爾品牌的PC，看到的可能是聯(lián)想、戴爾、HP、同方的PC。

　　在AI亦是如此，在未來，我們或許也看不到所謂純冠名為英特爾的AI，但如果AI戰(zhàn)場之上缺少英特爾，那么整個PC或許將無以為活。(來源：雷峰網(wǎng)&AI科技評論 作者：郭思 編輯：陳彩嫻)