AWS語音轉(zhuǎn)文本服務推出生成式AI技術(shù) 支持100種語言

　　亞馬遜的 AWS 公司宣布，其語音轉(zhuǎn)文本服務 Amazon Transcribe 現(xiàn)在采用生成式人工智能技術(shù)，能夠識別并轉(zhuǎn)錄來自100種語言的語音，相較于2022年底的79種語言有了顯著的提升。據(jù)AWS稱，Transcribe通過對超過100種語言的數(shù)百萬小時未標記音頻數(shù)據(jù)進行自監(jiān)督訓練，使用算法學習不同語言和口音的語音模式，且在訓練中確保了頻率較低的語言得到適當?shù)钠胶�。此舉不僅提高了Transcribe在多語種上的準確性，還推動了其Call Analytics平臺的進步，該平臺通過生成式AI模型總結(jié)了代理和客戶之間的互動，降低了后續(xù)報告創(chuàng)建的工作量。

　　與此同時，AWS還宣布了對其Amazon Personalization產(chǎn)品的額外功能，該產(chǎn)品允許客戶根據(jù)先前的活動向用戶推薦產(chǎn)品或顯示推薦列表。新功能Content Generation能夠撰寫與推薦列表主題相關(guān)的標題或電子郵件主題行。這進一步展示了AWS在利用AI技術(shù)提升其云服務產(chǎn)品功能方面的努力。

　　雖然Amazon Transcribe是AI驅(qū)動的語音轉(zhuǎn)文本服務中的一員，但市場上也有其他競爭對手，例如Otter，該公司一直向消費者和企業(yè)提供AI轉(zhuǎn)錄服務，并于六月推出了摘要工具。同時，Meta也宣布正在開發(fā)一個生成式AI驅(qū)動的翻譯模型，能夠識別近100種語言。這表明了在AI技術(shù)領(lǐng)域的競爭激烈，各家公司都在努力提供更智能、準確的語音處理和轉(zhuǎn)錄服務。

　　總體而言，AWS通過利用生成式AI技術(shù)不斷優(yōu)化其產(chǎn)品，不僅提升了多語種語音識別的能力，還使其在聯(lián)系中心領(lǐng)域的解決方案更加智能和高效。這反映了云服務領(lǐng)域的競爭趨勢，即通過整合先進的AI技術(shù)，不斷提升產(chǎn)品性能，以滿足用戶對更高水平服務的需求。