手機(jī)廠商集體入局大模型

　　手機(jī)廠商們開(kāi)始在大模型領(lǐng)域“卷”起來(lái)了。

　　今年8月，小米宣布其已經(jīng)成功自研了一個(gè)13億參數(shù)的端側(cè)模型，并且在手機(jī)端實(shí)現(xiàn)了運(yùn)行。同時(shí)公布其自研的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型MiLM-6B，參數(shù)規(guī)模達(dá)到了64億，在權(quán)威中文評(píng)測(cè)榜單C-EVAL和CMMLU中位列同等參數(shù)規(guī)模大模型的*名。10月26日，小米澎湃 OS 暨 Xiaomi 14 系列新品發(fā)布會(huì)上，小米正式宣布將 AI 大模型植入系統(tǒng)。

　　11月1日，vivo在開(kāi)發(fā)者大會(huì)上發(fā)布了自研的AI“藍(lán)心”大模型。同時(shí)，vivo還發(fā)布了包含不同參數(shù)規(guī)模的大模型矩陣，包括1750億、1300億、700億、70億和10億五款大模型。其宣布130億參數(shù)的藍(lán)心大模型已經(jīng)實(shí)現(xiàn)端側(cè)跑通，并開(kāi)源了7B大模型。

　　11月16日，OPPO在開(kāi)發(fā)者大會(huì)上，正式發(fā)布了自主訓(xùn)練的個(gè)性專(zhuān)屬大模型與智能體——安第斯大模型(AndesGPT)。AndesGPT“端云協(xié)同”為基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)計(jì)思路，推出從十億至千億以上多種不同參數(shù)規(guī)模的模型規(guī)格。

　　除此之外，榮耀、華為也紛紛開(kāi)始布局，將大模型裝進(jìn)手機(jī)。

　　這種變化下一些值得思考的問(wèn)題是，手機(jī)廠商紛紛布局大模型背后的原因是什么?對(duì)于手機(jī)廠商而言，做大模型真的容易嗎?

　　一

　　天花板之中，大模型成為契機(jī)

　　一組數(shù)據(jù)顯示，2023年*季度、第二季度全球智能手機(jī)出貨量同比分別下滑13%和11%。值得注意的是2023年*季度，出貨量降低至6760萬(wàn)臺(tái)，為2013年以來(lái)的*水平。

　　當(dāng)然，減少的原因自然與環(huán)境、手機(jī)終端高庫(kù)存等因素不無(wú)關(guān)系。

　　不過(guò)，單純就出貨量同比情況來(lái)看，今年上半年智能手機(jī)廠商中并沒(méi)有贏家。細(xì)細(xì)觀察發(fā)現(xiàn)，今年上半年全球TOP級(jí)手機(jī)品牌廠商的智能手機(jī)出貨均不理想，其中，三星雖位于全球出貨量的首位，但其上半年智能手機(jī)出貨量同比約減少2159萬(wàn)臺(tái)。

　　其它智能手機(jī)出貨同比減少較高的手機(jī)品牌廠商則分別是其它廠商、小米和vivo。其它廠商、小米、vivo上半年智能手機(jī)出貨量分別同期減少約1841.67萬(wàn)臺(tái)、約1489.41萬(wàn)臺(tái)和約916.58萬(wàn)臺(tái)。

　　一個(gè)事實(shí)是，近幾年手機(jī)市場(chǎng)一直面臨著“天花板”。對(duì)于這種趨勢(shì)，手機(jī)廠商也在不斷尋求新的增長(zhǎng)空間。

　　例如在攝像方面與專(zhuān)業(yè)攝像品牌聯(lián)名、在電池容量、內(nèi)存、系統(tǒng)等各方面發(fā)力。其中AI智能助手是大部分手機(jī)廠商與AI結(jié)合的重點(diǎn)，但效果始終有限。

　　“GPT 出現(xiàn)以后，一下子把形勢(shì)給逆轉(zhuǎn)了。”

　　在OPPO安第斯大模型首席架構(gòu)師楊振宇看來(lái)，自2022下半年開(kāi)始，智能助手方向開(kāi)始下行，很多公司都比較悲觀。這種悲觀的情緒主要來(lái)自雖然智能助手做了很多年，但好像并沒(méi)有帶來(lái)特別顯著的突破。

　　如果說(shuō)，消費(fèi)市場(chǎng)疲軟是手機(jī)廠商的增長(zhǎng)困局。那么大模型下對(duì)手機(jī)終端的顛覆，則是手機(jī)在未來(lái)或?qū)⒈惶娲�的危機(jī)。

　　大模型的發(fā)展越演愈烈，未來(lái)交互終端也將會(huì)發(fā)現(xiàn)一些變化。一是高度集成化，即隨著芯片技術(shù)的發(fā)展，未來(lái)的交互終端可能會(huì)采用高度集成化的芯片，使得終端體積進(jìn)一步減小，同時(shí)提高性能和穩(wěn)定性。

　　二是多樣化輸入方式，即除了傳統(tǒng)的鍵盤(pán)、鼠標(biāo)等輸入方式外，未來(lái)的交互終端還可能支持語(yǔ)音、手勢(shì)、眼部動(dòng)作等多種輸入方式，使得用戶(hù)可以更加自然、便捷地進(jìn)行交互。

　　三是云端化，即隨著云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，未來(lái)的交互終端可能會(huì)將部分功能轉(zhuǎn)移到云端，從而減少本地設(shè)備的體積和復(fù)雜性。同時(shí)，云端化還可以提高交互終端的靈活性和可擴(kuò)展性。

　　四是智能化，即未來(lái)的交互終端可能會(huì)更加智能化，通過(guò)人工智能技術(shù)自動(dòng)學(xué)習(xí)和適應(yīng)用戶(hù)需求，提高用戶(hù)體驗(yàn)和效率。

　　隨著技術(shù)發(fā)展到一定階段，大模型運(yùn)轉(zhuǎn)下的算力壓力將會(huì)逐漸減小，其可以安裝在任何終端設(shè)備上，甚至眼睛、手表等設(shè)備上，而手機(jī)作為目前主要的交互設(shè)備，需要進(jìn)化。甚至，就當(dāng)下來(lái)看，手機(jī)不一定是大模型催生的下一個(gè)爆發(fā)型入口，手機(jī)廠商們布局大模型，更多做的是前半步。

　　對(duì)于手機(jī)廠商而言，布局大模型一來(lái)可以打破創(chuàng)新的天花板，二來(lái)提前布局，防患于未然。

　　二

　　大模型超級(jí)應(yīng)用，在手機(jī)中“培育”

　　手機(jī)雖然并不等于大模型的下一個(gè)爆發(fā)性入口，但手機(jī)使用頻率和時(shí)間非常高，且手機(jī)是個(gè)人信息的集中地。此外，手機(jī)可以連接互聯(lián)網(wǎng)上的各種資源和服務(wù)。通過(guò)手機(jī)，互聯(lián)網(wǎng)廠商可以更方便地接觸到用戶(hù)，并獲取用戶(hù)數(shù)據(jù)，從而更好地了解用戶(hù)需求，優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)。

　　因此，占領(lǐng)手機(jī)市場(chǎng)就意味著占領(lǐng)了互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的重要入口，可以通過(guò)手機(jī)來(lái)獲取更多的用戶(hù)和數(shù)據(jù)，從而更好地發(fā)展自己的業(yè)務(wù)。

　　大模型通過(guò)與手機(jī)結(jié)合，可以通過(guò)手機(jī)這個(gè)互聯(lián)網(wǎng)入口，更好的理解用戶(hù)需求，通過(guò)深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理技術(shù)，更是的解析用戶(hù)的意圖和反饋，讓大模型應(yīng)用不斷優(yōu)化;其次大模型與手機(jī)結(jié)合，還可以使得大模型應(yīng)用更好的了解市場(chǎng)需求和產(chǎn)品缺陷，從而做出更明智的決策;更為重要的是，大模型可以結(jié)合每個(gè)手機(jī)用戶(hù)的行為、喜好，提供個(gè)性化的服務(wù)。

　　對(duì)于手機(jī)廠商而言是一個(gè)加分項(xiàng)，對(duì)于大模型而言，更是一個(gè)“營(yíng)養(yǎng)池”。也是因此，眾多手機(jī)廠商紛紛入局，大模型廠商也十分積極與手機(jī)廠商合作，不過(guò)從各個(gè)手機(jī)廠商的路徑來(lái)看，各家與大模型結(jié)合的重心并不相同。

　　OPPO在布局大模型時(shí)，重點(diǎn)在于利用大模型打造智能終端交互體驗(yàn)。正如楊振宇所言：“隨著大模型技術(shù)的引入，用戶(hù)跟語(yǔ)音助手交互問(wèn)知識(shí)問(wèn)答類(lèi)的問(wèn)題，占比會(huì)更顯著的增長(zhǎng)。”目前OPPO語(yǔ)音助手小布的整個(gè)月活是1.5億+，每天產(chǎn)生的交互數(shù)據(jù)大幾千萬(wàn)次。

　　在部署方面，主要是云端+本地部署。即涉及高度敏感的隱私數(shù)據(jù)，可以在端側(cè)做本地化處理。但是面對(duì)復(fù)雜的一些任務(wù)，還是需要依賴(lài)云端大模型。

　　與OPPO的部署方式不同，小米布局大模型時(shí)，重點(diǎn)在于輕量化和本地部署。

　　這種部署方式可以更好地保護(hù)用戶(hù)隱私，同時(shí)實(shí)現(xiàn)在本地實(shí)現(xiàn)千人千面的個(gè)性化定制。為此，小米將一部分大模型能力下放到端側(cè)，致力于達(dá)到功耗、推理速度和生成效果的*平衡。小米還自研了13億參數(shù)的端側(cè)模型，部分場(chǎng)景效果媲美60億模型在云端的運(yùn)算結(jié)果。

　　vivo則更注重解決用戶(hù)個(gè)性化需求，vivo認(rèn)為大模型將全面革新智能終端交互體驗(yàn)，并朝這個(gè)方向不斷為用戶(hù)帶來(lái)優(yōu)質(zhì)的體驗(yàn)。在部署方面，130億參數(shù)的藍(lán)心大模型可實(shí)現(xiàn)端側(cè)跑通，1750億參數(shù)的藍(lán)心大模型已達(dá)到GPT-3參數(shù)水平。

　　而華為與大模型的結(jié)合，更多是將大模型打造成系統(tǒng)的“大腦”，據(jù)了解，華為語(yǔ)音助手小藝和大模型的融合不是簡(jiǎn)單對(duì)聊天、AIGC、回復(fù)等任務(wù)進(jìn)行增強(qiáng)，而是以大模型為核心，進(jìn)行了系統(tǒng)級(jí)增強(qiáng)。其底層邏輯是為了將用戶(hù)的任務(wù)分配給合適的系統(tǒng)，各個(gè)系統(tǒng)各司其職，同時(shí)在復(fù)雜場(chǎng)景上增強(qiáng)體驗(yàn)。

　　總體來(lái)看，“重塑”語(yǔ)音助手無(wú)疑是各大手機(jī)廠商布局大模型的*步，也是必走的一步。不同點(diǎn)在于由于各個(gè)手機(jī)廠商的優(yōu)勢(shì)不同，與大模型結(jié)合的重心也有所不同。

　　例如小米常年在智能家居領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)，為其積累了大量AI軟硬件基礎(chǔ)。從某個(gè)角度來(lái)看，其終端部署的方式，或許是為小愛(ài)同學(xué)等智能家居業(yè)務(wù)提前做布局。

　　OPPO一直以來(lái)更注重攻克技術(shù)和創(chuàng)新，為追求高質(zhì)量拍攝和設(shè)計(jì)的用戶(hù)提供產(chǎn)品。在大模型布局方面亦是延續(xù)了這種定位。

　　vivo則以年輕時(shí)尚為主要定位，注重自拍和音樂(lè)功能，向追求時(shí)尚和個(gè)性化的年輕用戶(hù)推出產(chǎn)品。此次與大模型結(jié)合已然在個(gè)性化上有了新的發(fā)力。

　　總體來(lái)看，手機(jī)作為天然的互聯(lián)網(wǎng)入口，是目前大模型應(yīng)用落地的較好土壤。基于這種優(yōu)勢(shì)，手機(jī)廠商或?qū)⒃谂c大模型結(jié)合下，產(chǎn)生超級(jí)應(yīng)用。

　　更為重要的是，大模型+手機(jī)會(huì)帶來(lái)的一些技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)，或可幫助手機(jī)廠商在基于來(lái)臨時(shí)有所準(zhǔn)備，或者說(shuō)得以復(fù)用。

　　三

　　手機(jī)廠商做大模型，真的容易嗎?

　　手機(jī)廠商想要利用AI大模型來(lái)提升產(chǎn)品的性能和競(jìng)爭(zhēng)力，但仍面臨一些難題。

　　首先，從技術(shù)層面來(lái)看，將大模型集成到手機(jī)中需要強(qiáng)大的計(jì)算能力和高效的算法。雖然現(xiàn)在智能手機(jī)的硬件配置越來(lái)越強(qiáng)大，但是要在手機(jī)有限的空間內(nèi)充分發(fā)揮出大模型的作用仍然存在挑戰(zhàn)。

　　但就目前來(lái)看，將參數(shù)動(dòng)輒百億、千億級(jí)的大模型放進(jìn)手機(jī)端，也存在難點(diǎn)。成本高、自研難、算力消耗大。

　　其次，從應(yīng)用層面來(lái)看，AI大模型需要大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練才能達(dá)到理想的效果。然而，由于隱私保護(hù)等方面的原因，獲取并使用大量用戶(hù)數(shù)據(jù)可能存在困難。同時(shí)，還需要解決模型泛化能力不足等問(wèn)題，確保模型在不同場(chǎng)景下的表現(xiàn)都能夠滿(mǎn)足需求。

　　就目前來(lái)看，手機(jī)廠商布局大模型主要采用兩種路徑，一是以端側(cè)計(jì)算的模式，二是端側(cè)和云端兩條路徑并行。然而大模型落地于具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景時(shí)，端側(cè)和云端側(cè)各有需求，后者已經(jīng)成為大部分手機(jī)廠商布局大模型的共識(shí)，但端側(cè)和云端兩條路徑并行，也為數(shù)據(jù)收集和處理、模型訓(xùn)練和優(yōu)化、系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)帶來(lái)新的挑戰(zhàn)。

　　最后，從市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)角度看，各大手機(jī)廠商都在加大投入布局AI大模型領(lǐng)域，競(jìng)爭(zhēng)壓力巨大。只有不斷創(chuàng)新，打造出具有差異化優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)品，避免同質(zhì)化，才能在市場(chǎng)上脫穎而出。

　　總體而言，對(duì)于手機(jī)廠商而言，布局大模型并不容易。

　　如果說(shuō)以上的難題存在于內(nèi)部，那么大模型技術(shù)便是來(lái)自外部的難題。

　　具體來(lái)看，大模型的布局，面臨的是巨大資金投入和看不到盡頭的技術(shù)研發(fā)路徑。是從頭開(kāi)始做AI原生應(yīng)用，還是加入“朋友圈”需要深入思考。

　　不過(guò)就目前來(lái)看，在眾多手機(jī)廠商中，具備原生大模型技術(shù)能力的并不多，華為是其一，其基于盤(pán)古大模型已經(jīng)開(kāi)始在布局手機(jī)AI原生大模型。

　　而生態(tài)合作、積極擁抱開(kāi)源，或許是目前大部分手機(jī)廠商的選擇。也是較為“健康”和有保障的模式。

　　以O(shè)PPO AndesGPT為例，其本身是OPPO自主訓(xùn)練的，但也參考了一些開(kāi)源模型經(jīng)驗(yàn)。“大部分公司可能也都是這個(gè)方式，因?yàn)槟Ｐ退惴ū旧硪呀?jīng)比較成熟。”楊振宇表示。

　　楊振宇認(rèn)為利用大模型提升業(yè)務(wù)的效果方面更為重要，據(jù)楊振宇所言，AndesGPT跟國(guó)內(nèi)主流的大模型相比可能有20%左右的優(yōu)勢(shì)。

　　此模式下，可以看到的是，隨著手機(jī)大模型生態(tài)的發(fā)展，云計(jì)算和邊緣計(jì)算等技術(shù)也將更加成熟，實(shí)現(xiàn)云邊端一體化，為AI大模型提供更強(qiáng)的能力支持;人機(jī)交互變得更加智能化，使人們的工作和生活更加便捷;會(huì)更加注重個(gè)性化的體驗(yàn)和定制化的內(nèi)容，為用戶(hù)提供更加精準(zhǔn)的服務(wù)。

　　此外AI大模型在手機(jī)上的應(yīng)用將更加普及，使得未來(lái)的AI大模型將整合多種模態(tài)，如視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)等，增強(qiáng)人們的感知體驗(yàn)。

　　為了適應(yīng)手機(jī)端的特殊要求，未來(lái)的大模型將會(huì)更加注重低能耗、高效率，能夠在有限的硬件條件下提供高質(zhì)量的體驗(yàn)。

　　未來(lái)，手機(jī)廠商積淀的這些能力以及在大模型領(lǐng)域的布局，或?qū)⒅�力其在大模型�?yīng)用全面爆發(fā)之際，抓住關(guān)鍵入口。

　　手機(jī)這個(gè)賽道，已然迎來(lái)了新的排位賽。在大模型這條路上固然走的艱難，但卻不得不迎頭趕上。機(jī)會(huì)從來(lái)都是屬于有準(zhǔn)備的人。