亞馬遜推出 Titan 圖像生成器：內(nèi)置保護機制

　　亞馬遜在 re:Invent 大會上宣布推出 Titan 圖像生成器，這標(biāo)志著人工智能圖像生成領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)展，并為客戶提供了在競爭激烈的科技領(lǐng)域中增強法律保護的選擇。

　　Titan 圖像生成器成為亞馬遜 Bedrock 云計算部門 AWS 中 Titan 系列人工智能服務(wù)的一部分，為用戶提供了一種通過文本提示生成原創(chuàng)圖像的新方式，同時還可以編輯現(xiàn)有圖像，例如更改或刪除背景。

　　在大會上，亞馬遜的副總裁 Swami Sivasubramanian 強調(diào)了 Titan 圖像生成器的圖像修改功能，將其作為主要賣點之一。他強調(diào)了該工具如何在保留圖像主體的同時，實現(xiàn)創(chuàng)造生活化圖像，突顯了其在各行業(yè)中徹底改變視覺內(nèi)容生成潛力的特點。

　　與其他消費者導(dǎo)向的圖像生成器(如 OpenAI 的 DALL-E)不同，亞馬遜選擇將 Titan 圖像生成器作為開發(fā)者工具發(fā)布，專注于構(gòu)建由該模型驅(qū)動的應(yīng)用程序，明確面向企業(yè)受眾。這種方法旨在在人工智能圖像生成器受到越來越多關(guān)注的情況下提供更廣泛的企業(yè)應(yīng)用。

　　考慮到圍繞人工智能藝術(shù)生成器以及其潛在復(fù)制受版權(quán)保護圖像或創(chuàng)建有害內(nèi)容的關(guān)切，亞馬遜表示 Titan 圖像生成器內(nèi)置了防范偏見的保護機制，并在所有圖像上加入了不可見水印，以標(biāo)識其為人工智能生成。然而，值得注意的是，亞馬遜的水印方法似乎是其專有解決方案，與其他科技公司采用的由聯(lián)合內(nèi)容真實性與溯源聯(lián)盟(C2PA)開發(fā)的內(nèi)容憑據(jù)系統(tǒng)有所不同，這引發(fā)了對水印檢測和驗證工具生態(tài)系統(tǒng)的互操作性的疑問。

　　除了 Titan 圖像生成器，亞馬遜還宣布推出其他 Titan 模型，包括 Titan Text Lite，用于輕量級文本生成任務(wù)，如撰寫廣告詞，以及 Text Express，專為更大型任務(wù)設(shè)計，例如支持對話式聊天應(yīng)用。

　　值得注意的是，亞馬遜向使用其 Titan 基礎(chǔ)模型的客戶提供了版權(quán)賠償，甚至在用戶使用亞馬遜 Bedrock AI 模型存儲庫中的其他基礎(chǔ)模型(如 Meta 的 Llama2或 Anthropic 的 Claude2)時也適用。這對于擔(dān)心在使用生成式人工智能時可能遇到版權(quán)問題的 AWS 客戶來說是一個重要的保障。

　　亞馬遜對人工智能圖像生成的涉足標(biāo)志著該公司人工智能戰(zhàn)略的新階段。通過提供強大的工具和法律保障，亞馬遜有望在人工智能圖像生成和使用領(lǐng)域產(chǎn)生重大影響。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，Titan 圖像生成器可能成為推動人工智能驅(qū)動內(nèi)容創(chuàng)作新應(yīng)用的催化劑。VentureBeat 的使命是成為技術(shù)決策者獲取有關(guān)變革性企業(yè)技術(shù)的知識和進(jìn)行交易的數(shù)字城市廣場。