戴爾CTO預(yù)測量子計(jì)算和生成式AI將在未來五年內(nèi)實(shí)現(xiàn)交匯

　　在最新的一次在線圓桌會議中，戴爾技術(shù)的全球首席技術(shù)官約翰·羅斯表示，人工智能將推動其他新興技術(shù)在先進(jìn)硬件、邊緣設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域協(xié)同發(fā)展，從而促進(jìn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。他強(qiáng)調(diào)，量子計(jì)算和生成式人工智能將在未來五年內(nèi)實(shí)現(xiàn)交匯，成為創(chuàng)新的驅(qū)動力。

　　羅斯指出，在2024年，我們將迎來一個人工智能時代，生成式人工智能對話將從理論階段轉(zhuǎn)向?qū)嵺`階段。他表示，生成式人工智能將從構(gòu)建培訓(xùn)基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)變?yōu)橥评砘�礎(chǔ)設(shè)施，并在2024年大規(guī)模應(yīng)用，對業(yè)務(wù)企業(yè)轉(zhuǎn)型產(chǎn)生更大影響。

　　在未來的發(fā)展中，安全性將成為一個更為緊迫的問題。羅斯指出，在明年，我們將不得不更加積極地思考安全性，以防止人們試圖竊取經(jīng)過數(shù)據(jù)訓(xùn)練的模型。因此，開發(fā)圍繞推理基礎(chǔ)設(shè)施的安全架構(gòu)將成為一個至關(guān)重要的任務(wù)。

　　在經(jīng)濟(jì)討論方面，人工智能項(xiàng)目的重點(diǎn)將從數(shù)據(jù)培訓(xùn)成本轉(zhuǎn)向總體運(yùn)營成本。企業(yè)將從廣泛的人工智能實(shí)驗(yàn)轉(zhuǎn)向自上而下地選擇少數(shù)幾個能夠真正改變業(yè)務(wù)的生成式人工智能項(xiàng)目。

　　此外，戴爾預(yù)測在2024年，企業(yè)生成式人工智能供應(yīng)鏈和生態(tài)系統(tǒng)將得到改善，尤其是在半導(dǎo)體生態(tài)系統(tǒng)中，圖形處理單元的選擇將更加豐富。與此同時，為企業(yè)實(shí)施生成式人工智能的閉源和開源模型以及工具的可用性將繼續(xù)擴(kuò)大。

　　戴爾的第三個愿景是零信任安全將成為討論的中心，從概念階段到實(shí)現(xiàn)實(shí)的過程。零信任方法創(chuàng)造了一種環(huán)境，其中所有設(shè)備、人員、應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)都經(jīng)過身份驗(yàn)證，只有經(jīng)授權(quán)的行為才能發(fā)生，而其他一切都被禁止。了解異常行為在基礎(chǔ)設(shè)施中是固有的，世界各國政府和產(chǎn)業(yè)都已決定將這種方法作為必要條件。

　　戴爾的第四個愿景是邊緣平臺的崛起。人工智能的大部分應(yīng)用將發(fā)生在數(shù)據(jù)存在的地方，而世界上大多數(shù)數(shù)據(jù)并不存儲在數(shù)據(jù)中心中，而是存在于傳感器、執(zhí)行器、制造環(huán)境和零售商店等地方。羅斯表示，生成式人工智能系統(tǒng)在概率領(lǐng)域中發(fā)揮作用，這意味著它們通過評估概率的方式來找出正確答案。

　　然而，在傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)上，通過生成式人工智能進(jìn)行的這種預(yù)測和概率活動非常低效。羅斯指出，量子計(jì)算機(jī)非常擅長解決概率和優(yōu)化問題。由于這些人工智能形式和量子計(jì)算具有親和性，他預(yù)計(jì)人工智能和量子生態(tài)系統(tǒng)將更加交織在一起。