來(lái)自 Google Deepmind、華盛頓大學(xué)、康奈爾大學(xué)、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校和蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院的一組研究人員成功地讓 Open AI 的聊天機(jī)器人 Chat GPT 揭示了用于訓(xùn)練 AI 模型的一些數(shù)據(jù)。
研究團(tuán)隊(duì)使用了一種創(chuàng)新性的手法,即通過(guò)不斷迭代地要求Chat GPT重復(fù)一個(gè)特定的詞匯,比如“詩(shī)歌”,來(lái)引導(dǎo)模型透露其訓(xùn)練數(shù)據(jù)。隨著反復(fù)迭代,Chat GPT最終開(kāi)始輸出與訓(xùn)練數(shù)據(jù)相關(guān)的信息。這包括來(lái)自CNN、Goodreads、Wordpress博客、Stack Overflow代碼、Wikipedia文章等多個(gè)來(lái)源的文本內(nèi)容。
更令人擔(dān)憂的是,Chat GPT還被發(fā)現(xiàn)包含了大量從互聯(lián)網(wǎng)上爬取的私人信息,這些信息甚至可以通過(guò)Chat GPT-3.5turbo的公開(kāi)版本獲得。攻擊揭示的私密信息包括電話號(hào)碼、傳真號(hào)碼、郵箱地址、物理地址、社交媒體用戶(hù)名、網(wǎng)址、姓名和生日等。
研究人員表示,他們?cè)?月30日通知了Open AI關(guān)于這一漏洞,并Open AI自那時(shí)起對(duì)其進(jìn)行了修復(fù)。截至目前,Open AI尚未進(jìn)一步評(píng)論此事。
值得注意的是,研究還涉及到AI生成文本和圖像所消耗的能源問(wèn)題。研究人員發(fā)現(xiàn),使用AI模型生成1,000張圖像的能耗相當(dāng)于將手機(jī)充滿電,而生成1,000次文本則相當(dāng)于將手機(jī)充電至16%。該研究呼吁更加環(huán)保的AI使用方式,并指出大型、廣泛應(yīng)用的AI模型消耗的能源更多,因?yàn)樗鼈冊(cè)噲D同時(shí)執(zhí)行多項(xiàng)任務(wù),而非專(zhuān)注于特定任務(wù)。
這一研究為我們敲響了警鐘,提醒我們?cè)谕苿?dòng)AI發(fā)展的同時(shí),需謹(jǐn)慎處理其隱私和能源消耗的問(wèn)題。
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