研究稱圖片生成千次所耗能源，可以給手機充電 950 次

　　由卡內(nèi)基梅隆大學(xué)和 Hugging Face 組成的科研團隊發(fā)現(xiàn)，生成式 AI 的崛起不僅給各行各業(yè)都帶來了重大變革，而且也會對地球環(huán)境產(chǎn)生重大影響。

　　研究人員研究了包括聊天機器人、論文編輯器、圖像分類器和圖像生成器在內(nèi)的各種 AI 模型的碳足跡，并測量這些模型在執(zhí)行給定任務(wù) 1000 次后所消耗的能源和碳排放量。

　　研究發(fā)現(xiàn)，例如聊天機器人和論文編輯器在內(nèi)基于文本的模型相對節(jié)能，每千次聊天所需能源相當(dāng)于主流智能手機充電所耗能源的 16%;不過使用圖像分類器和圖像生成器等圖像類模型，效率最低的圖像生成模型每千次消耗 11.49 kWh，相當(dāng)于給主流手機充電 950 次所耗能源。

　　研究人員還指出，具體取決于它們生成的圖像的大小和質(zhì)量，不同圖像生成模型的性能之間存在很大差異。他們認(rèn)為，需要更多的研究來了解和平衡環(huán)境成本和人工智能模型收益。

　　該研究強調(diào)了考慮人工智能對環(huán)境影響的重要性，因為預(yù)計到 2030 年，全球人工智能市場的價值將接近 16000 億美元。

　　數(shù)字化經(jīng)濟產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量也在呈指數(shù)級增長，到 2025 年將達到 163 萬億千兆字節(jié)。這些趨勢意味著人工智能的能源需求和碳排放量將相應(yīng)增加。

　　人工智能也可以通過提供新的見解和促進有效的環(huán)境治理，為解決環(huán)境問題作出貢獻。例如，人工智能可以幫助監(jiān)測和預(yù)測氣候變化，優(yōu)化可再生能源，減少浪費和污染，促進可持續(xù)消費和生產(chǎn)。