LangChain開源AnythingLLM：可與任何內(nèi)容聊天的私人ChatGPT

　　今日，LangChain正式開源全棧應(yīng)用程序AnythingLLM，為用戶提供了構(gòu)建私有ChatGPT的便利。無論是使用商業(yè)的現(xiàn)成LLM(Large Language Models)，還是流行的開源LLM和VectorDB解決方案，您都可以輕松地在本地或遠(yuǎn)程托管中運(yùn)行它，并智能地與提供的任何文檔進(jìn)行對話。

　　該應(yīng)用程序包括兩種聊天模式:對話模式和查詢模式。在對話模式中，系統(tǒng)會保留之前的問題，使用戶能夠進(jìn)行更連貫、深入的對話。而查詢模式則專注于根據(jù)用戶指定的文件進(jìn)行簡單的問答聊天。對于可公開訪問的文檔，每個聊天回復(fù)還包含指向原始內(nèi)容的引用鏈接，使用戶能夠方便地查看來源。

　　整個項目設(shè)計為單線程結(jié)構(gòu)，主要由三部分組成:收集器、前端和服務(wù)器。首先，收集器是一個實用的Python工具，它使用戶能夠快速將來自在線資源(如指定的YouTube頻道的視頻、Medium文章、博客鏈接等)或本地文檔中的可公開訪問數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為LLM可用的格式。

　　該應(yīng)用程序的前端采用了vitjs和React進(jìn)行構(gòu)建，通過Node.js和Express服務(wù)器處理所有LLM交互和VectorDB管理。這種設(shè)計使得用戶能夠在直觀友好的界面中進(jìn)行操作，并且通過高效的服務(wù)器架構(gòu)實現(xiàn)快速響應(yīng)和管理大規(guī)模的數(shù)據(jù)。

　　AnythingLLM提供了一個靈活而強(qiáng)大的工具，使用戶能夠充分利用現(xiàn)有的LLM技術(shù)，并在私有環(huán)境中構(gòu)建自己的ChatGPT。無論是在解決特定問題還是進(jìn)行深度對話，這個全棧應(yīng)用程序都為用戶提供了豐富的功能和交互體驗。

　　核心功能:

　　工作空間管理: AnythingLLM 將您的文檔劃分為稱為工作空間的對象。工作空間類似于線程，但額外包括對文檔的容器化。工作空間可以共享文檔，但它們之間不會互相通信，因此您可以保持每個工作空間的上下文清晰。

　　多用戶實例支持和權(quán)限控制: 提供多用戶支持和權(quán)限控制，確保用戶能夠安全管理和使用系統(tǒng)。

　　多文檔類型支持: 支持多種文檔類型，包括 PDF、TXT、DOCX 等，使系統(tǒng)更加靈活。

　　兩種聊天模式: 提供對話和查詢兩種聊天模式。對話模式保留先前的問題和修改，而查詢模式則是對文檔的簡單問答。

　　文內(nèi)引用和源鏈接: 在聊天中提供文內(nèi)引用，鏈接到原始文檔源和文本，增加了對信息來源的可追溯性。