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    戴爾科技CTO:2024年GenAI將轉(zhuǎn)向應(yīng)用實(shí)踐 有3點(diǎn)需注意

    2023年12月15日 11:35:51   來(lái)源:TechWeb

      12月14日消息,在2023年末,戴爾科技集團(tuán)全球首席技術(shù)官John Roese分享了2024年及未來(lái)影響科技行業(yè)的新興趨勢(shì),以及戴爾科技如何與客戶合作,把握趨勢(shì)并抓住創(chuàng)新機(jī)遇。

      “今年是生成式AI的元年,2024年將是生成式AI的次年,GenAI或者是整個(gè)AI會(huì)繼續(xù)主導(dǎo)2024年的話題。”John Roese強(qiáng)調(diào),但GenAI絕不是2024年唯一的重點(diǎn)科技趨勢(shì),在安全方面會(huì)更多地談及到零信任,2024年零信任會(huì)更加落到實(shí)處,同時(shí)現(xiàn)代化邊緣平臺(tái)的出現(xiàn)和興起也是重要趨勢(shì)。

      John Roese對(duì) 2024 年及未來(lái)技術(shù)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)做出了4點(diǎn)展望:

      第一、GenAI討論重點(diǎn)將從理論轉(zhuǎn)向?qū)嵺`

      John Roese指出,今年Google、OpenAI、阿里巴巴都陸續(xù)推出了生成式AI的技術(shù),但是還沒(méi)有多少客戶把GenAI系統(tǒng)投入到實(shí)用中,都還是在理論探討的階段。到2024年的時(shí)候會(huì)看到真正的轉(zhuǎn)變的到來(lái),GenAI將從今年的純理論的探討階段進(jìn)入到業(yè)務(wù)應(yīng)用階段。

      GenAI從理論轉(zhuǎn)向?qū)嵺`企業(yè)需要解決兩大挑戰(zhàn)。其一,要把GenAI投入到企業(yè)以及業(yè)務(wù)用例的過(guò)程當(dāng)中,意味著GenAI將從構(gòu)建訓(xùn)練基礎(chǔ)架構(gòu)轉(zhuǎn)向構(gòu)建推理基礎(chǔ)架構(gòu)。這時(shí),企業(yè)必須要能更好地理解、搞清楚,除了訓(xùn)練的基礎(chǔ)架構(gòu),如何打造一個(gè)推理的基礎(chǔ)架構(gòu)。這包括“把推理放在什么地方?”訓(xùn)練是在數(shù)據(jù)中心當(dāng)中,推理可能會(huì)放在邊緣,接近企業(yè)客戶所在的位置。

      同時(shí),隨著這一轉(zhuǎn)變的發(fā)生,如何確保推理基礎(chǔ)架構(gòu)的安全將成為企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)。因?yàn)橛?xùn)練基礎(chǔ)架構(gòu)保護(hù)好數(shù)據(jù)中心就夠了,但如果把推理的基礎(chǔ)架構(gòu)部署到現(xiàn)實(shí)的世界中,離開(kāi)數(shù)據(jù)中心到邊緣中,來(lái)到了工廠、制造中心和客戶所在的地方,包括交通運(yùn)輸?shù)木W(wǎng)絡(luò)中,這樣的安全保護(hù)的模式就不同了,需要面對(duì)不同類型的風(fēng)險(xiǎn)、不同類型的攻擊。

      GenAI從理論走到實(shí)踐要解決的第二大挑戰(zhàn)是,明年企業(yè)CIO和領(lǐng)導(dǎo)者必須做一個(gè)決定,即選出幾個(gè)需要優(yōu)先實(shí)施的GenAI應(yīng)用項(xiàng)目,這是很有風(fēng)險(xiǎn)的事情,對(duì)企業(yè)至關(guān)重要。正確的選擇將確保企業(yè)在業(yè)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)中領(lǐng)先,如果選錯(cuò)了會(huì)出現(xiàn)大量的資源的浪費(fèi)。“做出正確的選擇”要求企業(yè)必須充分理解到GenAI的價(jià)值,對(duì)自己的企業(yè)而言GenAI在哪些方面能幫上最大的忙。

      此外,John Roese指出,GenAI轉(zhuǎn)向?qū)嵺`還將帶來(lái)一個(gè)新趨勢(shì),即今年大家認(rèn)為GenAI的成本就是訓(xùn)練成本,即在訓(xùn)練的時(shí)候構(gòu)建模型需要用多少臺(tái)服務(wù)器、需要有多少架構(gòu)開(kāi)發(fā)和維護(hù)的人員等。但是,到2024年,GenAI轉(zhuǎn)向?qū)嵺`時(shí),在企業(yè)的用例中,在應(yīng)用階段的主要成本將是運(yùn)營(yíng)成本。

      第二、真正的零信任勢(shì)在必行

      John Roese認(rèn)為:“整個(gè)2023年充斥著對(duì)零信任及其在全球網(wǎng)絡(luò)安全工作中重要性的討論。2024年,零信任不再只是一個(gè)熱門(mén)話題,我們將更注重落實(shí)真正的技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)乃至認(rèn)證,從而明確什么才是真正的零信任。”

      “零信任不是一個(gè)新的概念,我們現(xiàn)在看到這個(gè)行業(yè)在不斷地成熟“,John Roese表示,”我的預(yù)測(cè)是,今年更多關(guān)于安全是隨意的討論,而明年開(kāi)始,政府機(jī)構(gòu)因?yàn)橛屑軜?gòu)和技術(shù)方面的進(jìn)展,在2024年初政府會(huì)在零信任方面來(lái)發(fā)力,鼓勵(lì)這樣的架構(gòu)。“

      “所以我認(rèn)為,5年之后如果任何的IT架構(gòu)沒(méi)有采取零信任,那才奇怪。”John Roese強(qiáng)調(diào)。

      第三、邊緣平臺(tái)蓬勃發(fā)展

      John Roese分享認(rèn)為,企業(yè)將認(rèn)識(shí)到構(gòu)建現(xiàn)代化邊緣有兩種方式:邊緣孤島的擴(kuò)展和多云邊緣平臺(tái)的搭建。未來(lái)的發(fā)展方向?qū)⑹呛笳撸床捎?ldquo;邊緣平臺(tái)”讓現(xiàn)代化邊緣成為多云基礎(chǔ)架構(gòu)的延伸。

      “邊緣平臺(tái)”把邊緣平臺(tái)和邊緣的工作負(fù)載分隔出來(lái),它上面既有軟件又有硬件的編排,就可以來(lái)運(yùn)營(yíng)以軟件為定義的平臺(tái)。

      John Roese表示,對(duì)戴爾科技而言,我們認(rèn)為還可以把它變得更安全、更自動(dòng)化,建立一個(gè)共同的邊緣平臺(tái),而不是針對(duì)每一個(gè)工作負(fù)載和應(yīng)用的各自的不同平臺(tái)。戴爾科技在2023年就開(kāi)始有這樣的遠(yuǎn)景,而且從明年開(kāi)始將落實(shí)一些此前的概念和設(shè)想。

      第四、未來(lái)量子計(jì)算與GenAI密不可分

      展望更遠(yuǎn)的未來(lái),John Roese 指出,量子計(jì)算與GenAI密不可分。量子計(jì)算解決了GenAI和大多數(shù)大規(guī)模AI對(duì)計(jì)算資源需求量極大這一主要問(wèn)題。量子計(jì)算如果對(duì)GenAI進(jìn)行優(yōu)化之后,就能夠讓GenAI更加有效,運(yùn)行得更好。

      他預(yù)計(jì)量子計(jì)算將帶來(lái)AI系統(tǒng)能力的巨大飛躍。混合量子系統(tǒng)將成為現(xiàn)代化AI的計(jì)算基礎(chǔ),AI工作將被分散于包括量子處理單元在內(nèi)的一系列不同的計(jì)算架構(gòu)中。

      “量子計(jì)算和GenAI進(jìn)行結(jié)合,不是說(shuō)要重新發(fā)明生成式AI,而是讓生成式AI極其高效、極其快速,那個(gè)時(shí)候產(chǎn)生的影響和剛出現(xiàn)ChatGPT的時(shí)候給大家?guī)?lái)的驚喜是一樣的。“John Roese表示。

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