悉尼科技大學(xué)成功開(kāi)發(fā)無(wú)侵入系統(tǒng) 可將腦電波直接轉(zhuǎn)成文字

　　悉尼科技大學(xué)最近開(kāi)發(fā)了一種驚人的技術(shù)，能夠解讀人腦中的想法并將其轉(zhuǎn)換成文本，無(wú)需進(jìn)行手術(shù)或其他侵入性方法。他們將多任務(wù)EEG編碼器與大語(yǔ)言模型連接，從腦電信號(hào)中解碼信息，并且這項(xiàng)研究被選為NeurIPS會(huì)議的聚焦論文。NeurIPS是一個(gè)展示人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)研究的頂級(jí)年度會(huì)議。

　　這項(xiàng)研究的重大突破來(lái)自悉尼科技大學(xué)的GrapheneX-UTS人本人工智能中心，他們成功地開(kāi)發(fā)了一種便攜且無(wú)侵入的系統(tǒng)，能夠解碼人類(lèi)的無(wú)聲思維并將其轉(zhuǎn)化為文字。這一創(chuàng)新技術(shù)的應(yīng)用前景非常廣泛，尤其對(duì)于因疾病或受傷而無(wú)法說(shuō)話的人來(lái)說(shuō)，如中風(fēng)或癱瘓患者，將為其提供一種新的交流方式。同時(shí)，這項(xiàng)技術(shù)還有望實(shí)現(xiàn)人與機(jī)器之間的無(wú)縫溝通，例如操控仿生手臂或機(jī)器人。

　　研究團(tuán)隊(duì)使用了一種名為DeWave的AI模型，通過(guò)記錄佩戴者腦電波活動(dòng)的帽子，將腦電波信號(hào)翻譯成文字。這一技術(shù)的突出之處在于它不需要像Elon Musk的Neuralink那樣進(jìn)行腦部植入手術(shù)，也不需要在大型昂貴的MRI機(jī)器中掃描，這對(duì)于日常生活中的應(yīng)用更為方便。此外，該技術(shù)可以選擇是否使用眼動(dòng)追蹤技術(shù)，增加了其適用性。

　　研究的首席作者段義群表示，雖然該模型在匹配動(dòng)詞方面表現(xiàn)更為出色，但在名詞方面存在一定的挑戰(zhàn)，出現(xiàn)了同義詞對(duì)而非精確翻譯。這是因?yàn)樵诖竽X處理這些詞語(yǔ)時(shí)，語(yǔ)義相似的詞可能產(chǎn)生相似的腦波模式。盡管存在挑戰(zhàn)，研究團(tuán)隊(duì)對(duì)其模型的結(jié)果感到滿意，強(qiáng)調(diào)了模型在關(guān)鍵詞匹配和句子結(jié)構(gòu)方面的有意義的表現(xiàn)。

　　然而，目前翻譯準(zhǔn)確度評(píng)分在BLEU-1上僅為40%，這是一個(gè)衡量機(jī)器翻譯文本與高質(zhì)量參考翻譯相似度的指標(biāo)。研究人員希望將這一得分提高到與傳統(tǒng)語(yǔ)言翻譯或語(yǔ)音識(shí)別程序相當(dāng)?shù)乃�平，接�?0%。

　　這項(xiàng)研究繼承了悉尼科技大學(xué)先前與澳大利亞國(guó)防軍合作開(kāi)發(fā)的腦機(jī)接口技術(shù)，該技術(shù)利用腦波指揮四足機(jī)器人，為實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互領(lǐng)域的創(chuàng)新奠定了基礎(chǔ)。