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【新智元導(dǎo)讀】商湯科技創(chuàng)始人、著名人工智能科學(xué)家湯曉鷗于12月15日因病救治無(wú)效不幸離世,終年55歲。
沉痛悼念!
2023年12月15日23時(shí)45分,商湯科技創(chuàng)始人湯曉鷗教授因病救治無(wú)效不幸離世,終年55歲。
天妒英才,繼孫劍博士2年前意外辭世后,中國(guó)AI界再失一位領(lǐng)軍人物。
計(jì)算機(jī)視覺(jué)的開(kāi)拓者
毫不夸張地說(shuō),湯曉鷗教授是中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)的開(kāi)拓者和探路者。
2014年6月,湯曉鷗實(shí)驗(yàn)室發(fā)表的DeepID算法,開(kāi)啟了人臉識(shí)別技術(shù)落地的時(shí)代,從此我國(guó)在該領(lǐng)域一躍而成世界領(lǐng)先地位。
湯教授提出的人臉識(shí)別技術(shù),是世界上第一個(gè)超過(guò)人眼識(shí)別能力的計(jì)算機(jī)算法。
同時(shí),他也是自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的重要研究者之一。他提出的詞向量模型和序列到序列模型,在機(jī)器翻譯、問(wèn)答系統(tǒng)等應(yīng)用中得到了廣泛的應(yīng)用。
湯教授和他的學(xué)生,在AI領(lǐng)域做出了許多原創(chuàng)貢獻(xiàn),極大影響了AI世界。
中國(guó)CV界的半壁江山,皆與他有關(guān)
根據(jù)公開(kāi)資料,湯曉鷗出生于遼寧鞍山,1990年獲得中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)學(xué)士學(xué)位,1991年獲美國(guó)羅切斯特大學(xué)碩士學(xué)位,1996年獲MIT博士學(xué)位,隨后進(jìn)入香港中文大學(xué)工作。
2001年,湯曉鷗創(chuàng)立香港中文大學(xué)多媒體實(shí)驗(yàn)室。而這間實(shí)驗(yàn)室的初創(chuàng)團(tuán)隊(duì),就是商湯科技的前身。
該多媒體實(shí)驗(yàn)室2016年與麻省理工學(xué)院、斯坦福大學(xué)等一道入選世界十大人工智能先鋒實(shí)驗(yàn)室,并且是亞洲區(qū)唯一入選的實(shí)驗(yàn)室。
陶大程、顏水成、王曉剛、高新波、徐東、李學(xué)龍、林達(dá)華、何愷明……這些由港中文多媒體實(shí)驗(yàn)室培養(yǎng)出的青年才俊,如今星光熠熠的名字,更是讓我國(guó)在全球的CV領(lǐng)域叱咤風(fēng)云。
而建起港中文多媒體實(shí)驗(yàn)室的湯曉鷗,就做出了不可磨滅的貢獻(xiàn)。
2005-2007年,湯曉鷗在微軟亞洲研究院工作,擔(dān)任視覺(jué)計(jì)算組主任。
他同微軟亞研院合作研發(fā)的圖像識(shí)別技術(shù),已被用于微軟圖像搜索引擎,成為世界上第一項(xiàng)被大規(guī)模商用的圖像識(shí)別技術(shù)。
2008年,在深圳先進(jìn)技術(shù)研究院多媒體集成技術(shù)研究室,擔(dān)任主任和研究員。
2014年,人工智能公司商湯科技成立。
在全球范圍內(nèi),湯曉鷗團(tuán)隊(duì)都做出了大量深度學(xué)習(xí)的原創(chuàng)技術(shù)突破。
2014年3月,團(tuán)隊(duì)發(fā)布GaussianFace人臉識(shí)別算法,在LFW數(shù)據(jù)庫(kù)上準(zhǔn)確率達(dá)98.52%,在全球首次突破人眼識(shí)別能力。
同年6月,湯曉鷗實(shí)驗(yàn)室發(fā)表的DeepID系列算法,逐步將人臉識(shí)別準(zhǔn)確率提升至99.55%,開(kāi)啟了整個(gè)人臉識(shí)別行業(yè)技術(shù)落地的時(shí)代。
2020年,湯曉鷗入選「人工智能全球2000位最具影響力學(xué)者榜」。
根據(jù)2023年11月香港中文大學(xué)多媒體實(shí)驗(yàn)室網(wǎng)站數(shù)據(jù),湯曉鷗迄今已發(fā)表論文400余篇。
三位高徒,桃李滿天下
在7月舉辦的2023世界人工智能大會(huì)(WAIC)上,湯曉鷗曾分享了自己引以為傲的三位學(xué)生,以及他們?nèi)绾卧谏疃葘W(xué)習(xí)領(lǐng)域追夢(mèng)的故事。
何愷明開(kāi)發(fā)了CV領(lǐng)域的流行架構(gòu)——ResNets(深度殘差網(wǎng)絡(luò)),攻克深度網(wǎng)絡(luò)梯度傳遞問(wèn)題。
王曉剛開(kāi)發(fā)的DeepID系列,讓機(jī)器的人臉識(shí)別首次超越了人類眼睛。
林達(dá)華的計(jì)算機(jī)開(kāi)源算法體系OpenMMLab成為國(guó)際上最具影響力的項(xiàng)目之一。
其中,被AI界奉為大神的何愷明,在整個(gè)人工智能發(fā)展領(lǐng)域做出了非常突出的貢獻(xiàn)。
2003-2007年,何愷明就讀于清華大學(xué)物理系基礎(chǔ)科學(xué)班,連續(xù)3年獲得清華獎(jiǎng)學(xué)金。
那時(shí),還未畢業(yè)的何愷明入職微軟亞洲研究院(MSRA)實(shí)習(xí)。出于對(duì)計(jì)算機(jī)圖形圖像課程的興趣,他選擇加入MSRA視覺(jué)計(jì)算組,師從孫劍博士。
隨后,他進(jìn)入香港中文大學(xué)攻讀研究生,師從湯曉鷗,在此期間仍然在微軟亞洲研究院參與相關(guān)研究。
2009年,何愷明的第一篇「Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior」論文摘得CVPR頂會(huì)的年度最佳論文。
值得一提的是,這是CVPR創(chuàng)辦25年以來(lái),華人學(xué)者首次獲獎(jiǎng)。
令人唏噓的是,這篇論文的二作孫劍和三作湯曉鷗,在短短兩年內(nèi)相繼離開(kāi)。
這篇開(kāi)創(chuàng)性論文關(guān)于「有霧圖像」的特性有了嶄新發(fā)現(xiàn)。
去霧技術(shù)對(duì)于日常照片處理、戶外閉路電視系統(tǒng)及分析衛(wèi)星圖像等范疇,具有重要的應(yīng)用價(jià)值。
此技術(shù)計(jì)算得出的霧氣濃度更適用于估計(jì)相片中景物之間的相應(yīng)距離,從而實(shí)現(xiàn)二維圖片轉(zhuǎn)化成三維模型,這是該領(lǐng)域的另一大突破。
2015年,何愷明等人提出了ResNet,被AI界奉為經(jīng)典架構(gòu)。它解決了深度CNN模型難訓(xùn)練的問(wèn)題,是CNN圖像史上的一個(gè)里程碑之作。
論文地址:https://arxiv.org/abs/1512.03385
這篇論文不僅拿下了ImageNet冠軍,還獲得了CVPR2016最佳論文獎(jiǎng)。如今,ResNet的全球被引數(shù)近20萬(wàn)。
而何愷明本人的總被引數(shù)已經(jīng)超過(guò)了50萬(wàn)。
除此之外,何愷明還曾在2017年獲得ICCV最佳論文獎(jiǎng)(馬爾獎(jiǎng)),2018年獲得CVPR大會(huì)PAMI青年研究者獎(jiǎng),2022年入選AI2000人工智能全球最具影響力學(xué)者榜單,綜合排名第一。
今年,因提出ResNet,何愷明榮獲了未來(lái)科學(xué)大獎(jiǎng)數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)獎(jiǎng)。
中國(guó)AI界痛失英才,損失無(wú)法估量!
湯曉鷗教授,R.I.P. 。
參考資料:
https://mp.weixin.qq.com/s/NNrkAwyvWzm-djJCoyyjlQ
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