現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)非常復雜,要求非常穩(wěn)定,即使將單一的 AI 算法與數(shù)據(jù)庫進行匹配調(diào)試,也需要工程師們數(shù)周甚至數(shù)月的緊密配合,效率低下,效果不佳,導致業(yè)界遲遲無法將 AI 算法應用到數(shù)據(jù)庫中。
為了解決這個問題,阿里云提出了 PilotScope,通過在數(shù)據(jù)庫和 AI 系統(tǒng)級別的抽象和通用化模塊及接口定義,開發(fā)出一個全新的中間件系統(tǒng)平臺,實現(xiàn)了 AI 算法在數(shù)據(jù)庫中的 “一鍵部署”。這項技術預置了多種 AI 算法,包括參數(shù)調(diào)優(yōu)、索引推薦、基數(shù)估計和查詢優(yōu)化等數(shù)據(jù)庫主流任務,并成功適配了 PostgreSQL 和 Spark 等兩個主流開源數(shù)據(jù)庫。
實驗數(shù)據(jù)顯示,使用 PilotScope 將 AI 算法嵌入數(shù)據(jù)庫,相較于傳統(tǒng)的 “硬植入” 方法,查詢優(yōu)化等任務的速度提升了1到2倍,且 PilotScope 本身的額外代價幾乎可以忽略不計。
目前,PilotScope 已經(jīng)在阿里云內(nèi)部展開了試點應用,并且相關技術已經(jīng)通過 GitHub 和 Modelscope 魔搭社區(qū)對外免費開源。
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