業(yè)界把大模型在消費(fèi)端的落地比作“平原戰(zhàn)”,而把在工業(yè)制造領(lǐng)域的落地比作“山地戰(zhàn)”、“高原戰(zhàn)”,后者比前者的難度要復(fù)雜得多。
文|周享玥
最近,IDC中國(guó)副總裁兼首席分析師武連峰在一場(chǎng)大會(huì)上分享了一項(xiàng)有意思的數(shù)據(jù):他們?cè)谡{(diào)研了全球800多個(gè)樣本、中國(guó)100個(gè)樣本后發(fā)現(xiàn),在生成式AI應(yīng)用這件事上,什么都還沒(méi)有做的中國(guó)企業(yè)只占7%,低于全球12.7%的占比。
這意味著,大量的中國(guó)企業(yè)已經(jīng)在嘗試部署大模型和生成式AI。金融、教育、醫(yī)療、能源、汽車等各行各業(yè)都能見(jiàn)到企業(yè)探索大模型的身影。甚至連蒙牛,也在今年8月對(duì)外發(fā)布了業(yè)界首個(gè)營(yíng)養(yǎng)健康領(lǐng)域模型MENGNIU.GPT。
而在諸多參與者中,涵蓋了能源、電力、化工、汽車、制造等細(xì)分行業(yè)的工業(yè)領(lǐng)域,也被認(rèn)為是將被大模型帶來(lái)巨大變革的重要板塊。
工業(yè)場(chǎng)景有其特殊性,一方面它關(guān)乎國(guó)計(jì)民生,是經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基本盤,2022年占GDP的比重達(dá)到33.2%。另一方面,這個(gè)領(lǐng)域極其復(fù)雜且細(xì)碎,目前國(guó)內(nèi)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)量超過(guò)40萬(wàn)家,覆蓋41個(gè)工業(yè)大類、207個(gè)工業(yè)中類、666個(gè)工業(yè)小類,其中存在著大量的場(chǎng)景和業(yè)務(wù)痛點(diǎn)。
過(guò)去幾年,國(guó)內(nèi)工業(yè)制造領(lǐng)域經(jīng)歷了智能制造與AI1.0階段的洗禮,不少企業(yè)已對(duì)AI應(yīng)用有了相當(dāng)程度的認(rèn)知,并完成了不少場(chǎng)景的智能化升級(jí)。而大模型的到來(lái),正在為這個(gè)領(lǐng)域帶來(lái)新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。
01
拿錘子找釘子
年初大模型火了之后,最先興奮和行動(dòng)起來(lái)的是在工業(yè)領(lǐng)域服務(wù)多年的各種智能化服務(wù)商。此前,在如何將AI更好地用在工業(yè)這件事,他們已經(jīng)看了、想了好多年,但很多功能和暢想一直礙于技術(shù)限制,難以真正出來(lái)好的效果。
“相當(dāng)于釘子一直在那兒放著,只不過(guò)是錘子行不行的問(wèn)題。”中工互聯(lián)科技集團(tuán)董事長(zhǎng)智振告訴數(shù)智前線,大模型的出現(xiàn),正好帶來(lái)了一把好用的 “錘子”,尤其是隨著多模態(tài)大模型的逐步推進(jìn),將有望把工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景完全打開(kāi)。
業(yè)界的普遍共識(shí)是,AI大模型將會(huì)融入工業(yè)企業(yè)的研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)工藝、質(zhì)量管理、運(yùn)營(yíng)控制、營(yíng)銷服務(wù)、組織協(xié)同和經(jīng)營(yíng)管理等方方面面,極大加速這個(gè)領(lǐng)域的智能化升級(jí)進(jìn)程。
市場(chǎng)機(jī)會(huì)也在迅速膨脹,有數(shù)據(jù)預(yù)測(cè),綜合我國(guó)工業(yè)IT支出以及全球大模型增長(zhǎng)水平,預(yù)計(jì)2026年我國(guó)工業(yè)大模型市場(chǎng)規(guī)模將超過(guò)5億美元,五年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)116%。
可以看到,面向工業(yè)這一重要市場(chǎng),華為、百度、騰訊、阿里、微軟、谷歌等國(guó)內(nèi)外大廠,都在加快大模型落地實(shí)踐。眾多科技公司也紛紛行動(dòng),中工互聯(lián)在今年6月推出了智工·工業(yè)大模型,智能制造企業(yè)思謀科技也在11月初推出了工業(yè)多模態(tài)大模型IndustryGPT V1.0。
早前就在工業(yè)數(shù)據(jù)等上面有著比較多積累的各大工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),也幾乎都在探索與大模型的結(jié)合。海爾旗下的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)卡奧斯,推出了以開(kāi)源通用大模型為基礎(chǔ)的工業(yè)大模型COSMO-GPT。科大訊飛投資成立的羚羊工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),也推出了由訊飛星火提供技術(shù)底座的羚羊工業(yè)大模型。
實(shí)際上,不少業(yè)內(nèi)人士都看好大模型與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合。北京信息化和工業(yè)化融合服務(wù)聯(lián)盟理事長(zhǎng)閆同柱告訴數(shù)智前線,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)下方有終端軟件,中間有操作系統(tǒng),但還缺少一個(gè)大腦,大模型可以充當(dāng)這個(gè)大腦。而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)沉淀了大量人機(jī)料法環(huán)測(cè)的數(shù)據(jù),也能反過(guò)來(lái)滿足大模型的大數(shù)據(jù)需求。
科大訊飛董事長(zhǎng)劉慶峰分享的數(shù)據(jù)也證實(shí)了這種相互促進(jìn),在推出工業(yè)大模型后短短一個(gè)月零3天,羚羊工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的用戶總量就增長(zhǎng)了59%,平臺(tái)服務(wù)企業(yè)次數(shù)暴增88%。
供應(yīng)端動(dòng)作頻頻,需求方的態(tài)度和動(dòng)作也在顯著變化。“上半年,大家都在觀望,主要是我們?nèi)フ铱蛻簟?rdquo;但到下半年,智振明顯發(fā)現(xiàn),工業(yè)客戶的主動(dòng)性在加強(qiáng),許多企業(yè)開(kāi)始主動(dòng)找到他們,探討可能的場(chǎng)景,咨詢最新的功能和已經(jīng)落地的案例集。
“工業(yè)客戶普遍會(huì)關(guān)注兩個(gè)問(wèn)題,一個(gè)是以前人能做的工作,想讓大模型替代;一類是以前其他技術(shù)實(shí)現(xiàn)不了的,現(xiàn)在想讓大模型來(lái)實(shí)現(xiàn)。”智振觀察,幾乎所有企業(yè),都希望通過(guò)大模型實(shí)現(xiàn)降本增效,但也有部分企業(yè)是為了保持技術(shù)壁壘和先進(jìn)性,而率先關(guān)注和應(yīng)用大模型。
百度智能云資深人士也告訴數(shù)智前線,文心一言公測(cè)后,一大批央國(guó)企非常重視大模型技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景探索,其中也包括不少工業(yè)企業(yè)。“這些大客戶會(huì)拿一些原來(lái)自己難處理的場(chǎng)景,來(lái)跟我們探討,想用大模型去解決問(wèn)題”,該人士說(shuō)。
尤其是能源、電力等傳統(tǒng)行業(yè),以及以汽車、新能源等為代表的高端制造業(yè),由于本身對(duì)智能化有著更高的剛需,且資金相對(duì)充裕,在這波大模型熱潮中,反應(yīng)最為迅速和積極。
比如在對(duì)安全生產(chǎn)需求極高的礦山領(lǐng)域,據(jù)知情人士告訴數(shù)智前線,礦山大模型幾乎已經(jīng)成為落地最快的一個(gè)行業(yè)。百度、華為、騰訊等大廠都在這一領(lǐng)域有所實(shí)踐。
但除了一些跑在前頭的先鋒企業(yè),工業(yè)制造板塊畢竟還是一個(gè)比較傳統(tǒng)的領(lǐng)域,行業(yè)里的企業(yè)普遍對(duì)新技術(shù)應(yīng)用更謹(jǐn)慎,大部分仍然還處在觀望狀態(tài)。
閆同柱觀察,尤其是傳統(tǒng)制造業(yè)本身的數(shù)據(jù)量不是太大,大模型的門檻目前又相對(duì)較高,大模型到底能帶來(lái)多大價(jià)值,投入產(chǎn)出比如何,“他們還看不太清楚”,而這都會(huì)影響其在大模型上的投入進(jìn)度。
02
“明年是應(yīng)用爆發(fā)年”
工業(yè)領(lǐng)域各種細(xì)分場(chǎng)景眾多,不僅涉及研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、售后運(yùn)維等諸多環(huán)節(jié),細(xì)碎且復(fù)雜,不同細(xì)分行業(yè)間,場(chǎng)景也有很大不同。隨著各家大廠與科技公司在大模型落地工業(yè)上的持續(xù)推進(jìn)和探索,不少行業(yè)內(nèi)企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始梳理各種可能引入大模型能力的場(chǎng)景。
一位行業(yè)內(nèi)人士坦言,部分企業(yè)最初對(duì)大模型應(yīng)用的期望其實(shí)有些高估,但目前來(lái)看,大模型在制造業(yè)的應(yīng)用落地,沒(méi)有想象得那么好,也沒(méi)有想象得那么差。
智振則告訴數(shù)智前線,過(guò)去半年間,他們接觸到了大量客戶反饋來(lái)的需求,有些客戶提出的需求會(huì)很細(xì)節(jié),但當(dāng)他們一步步拆解到技術(shù)層面后會(huì)發(fā)現(xiàn),其中一些需求目前還比較難打通。
比如在前端的研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié),有客戶向他們提出,希望用大模型實(shí)現(xiàn)將老圖紙轉(zhuǎn)化為3D圖紙的功能。但中工互聯(lián)實(shí)踐發(fā)現(xiàn),目前用一張圖片自動(dòng)轉(zhuǎn)化為3D游戲相對(duì)容易,但工業(yè)對(duì)精度要求非常高,要想用大模型將二維的CAD轉(zhuǎn)化為三維CAD,解決設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)中重復(fù)性工作的問(wèn)題,還比較困難,但一旦實(shí)現(xiàn),“將帶來(lái)巨大變革”。
業(yè)內(nèi)人士觀察,由于工藝機(jī)理復(fù)雜,研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)普遍距離真正看見(jiàn)價(jià)值還有較多痛點(diǎn)待解,但一些簡(jiǎn)單的功能目前已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)。比如有企業(yè)將自己過(guò)往多年沉淀的方案庫(kù)與大模型進(jìn)行結(jié)合,當(dāng)客戶提出需求后,就能快速匹配方案庫(kù)里的方案。
實(shí)際上,在工業(yè)領(lǐng)域,最先將大模型用起來(lái)的,仍然是代碼生成、文檔整理、內(nèi)部知識(shí)問(wèn)答等最具普適性且相對(duì)外圍的場(chǎng)景。由于容錯(cuò)率相對(duì)較高,且容易出效果,這也幾乎是所有行業(yè)在大模型應(yīng)用上收獲戰(zhàn)果的首要陣地。
騰訊云智能制造首席專家邴金友介紹,在知識(shí)問(wèn)答場(chǎng)景,他們幫一家汽車廠完成了汽車手冊(cè)的知識(shí)化,能讓大模型代替一部分銷售的工作;國(guó)內(nèi)一家飛機(jī)制造廠也曾找到他們,提出將企業(yè)內(nèi)部管理流程、管理辦法訓(xùn)進(jìn)大模型,實(shí)現(xiàn)了報(bào)銷申請(qǐng)等的自動(dòng)化、智能化。
中工互聯(lián)也在智能問(wèn)答、代碼生成等場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)了不錯(cuò)的落地效果。智振透露,他們給企業(yè)做的專家系統(tǒng),已經(jīng)能達(dá)到90%以上的準(zhǔn)確度,大模型寫(xiě)成的代碼,能夠替代20%-30%的編程量。目前,智工·工業(yè)大模型已在能源、化工等領(lǐng)域落地近10個(gè)項(xiàng)目,覆蓋智能設(shè)備運(yùn)維、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全分析、智能質(zhì)檢等多個(gè)場(chǎng)景。
除了前端的設(shè)計(jì)研發(fā),后端的售后運(yùn)維與內(nèi)部管理等環(huán)節(jié),一些廠商正也正在位于中間端的生產(chǎn)制造環(huán)節(jié),探索利用大模型的生成能力,來(lái)幫助企業(yè)在工業(yè)場(chǎng)景中進(jìn)行瑕疵檢測(cè)。思謀科技SmartMore聯(lián)合創(chuàng)始人劉樞舉例稱,在工業(yè)場(chǎng)景,真正有缺陷的圖片數(shù)據(jù)往往是比較難收集的,這會(huì)直接影響缺陷產(chǎn)品的檢測(cè)率。而現(xiàn)在,他們通過(guò)大模型數(shù)據(jù)生成的技術(shù),能將斷膠這種缺陷的漏殺率從1%降到0.01%。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)卡奧斯,則打造了基于大模型的人工智能裝配系統(tǒng),來(lái)解決離散制造業(yè)效率低的痛點(diǎn)。根據(jù)官方披露信息,該系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)洗衣機(jī)工廠產(chǎn)線非加工時(shí)間減少不小于20%,工藝設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)效率提高不小于30%,換產(chǎn)調(diào)試環(huán)節(jié)效率提高不小于50%。
另外,大模型和小模型的結(jié)合,也是業(yè)界目前看到比較能夠見(jiàn)到成效的一個(gè)方向。
東莞一家汽車電子企業(yè),由于一輛汽車上PCB線路板用量多達(dá)100多塊,設(shè)計(jì)工程師們以往在加工生產(chǎn)時(shí),往往需要將涉及到的大量參數(shù)轉(zhuǎn)換后再加工,很容易出錯(cuò)。但大模型來(lái)了后,這家企業(yè)和騰訊一起探索了大模型與OCR小模型相結(jié)合的方法,能直接將圖紙識(shí)別出來(lái),結(jié)構(gòu)化后變成可復(fù)用的東西,將參數(shù)傳給對(duì)應(yīng)的加工機(jī)器。
更多的場(chǎng)景還在不斷被探索。業(yè)界認(rèn)為,隨著大模型的持續(xù)發(fā)展和多模態(tài)技術(shù)的逐漸成熟,工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景將進(jìn)一步打開(kāi)。
“明年可能會(huì)是大模型在各行各業(yè)應(yīng)用的爆發(fā)年,我特別看好多模態(tài)大模型未來(lái)的應(yīng)用支持,一旦把多模態(tài)做了,并且輕量化以后,場(chǎng)景就太多了。“智振表示,他還看好大模型在端側(cè)和邊緣側(cè)的應(yīng)用,“未來(lái)的體量可能遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)現(xiàn)在的想象”。
03
數(shù)據(jù),仍然是難點(diǎn)
今年以來(lái),對(duì)于大模型落地工業(yè),業(yè)界一直有個(gè)形象的比喻——把大模型在消費(fèi)端的落地比作“平原戰(zhàn)”,而把在工業(yè)制造領(lǐng)域的落地比作“山地戰(zhàn)”、“高原戰(zhàn)”。一句話總結(jié)就是,大模型落地工業(yè),要比落地消費(fèi)端,困難和復(fù)雜得多。
邴金友告訴數(shù)智前線,他們與大量工業(yè)企業(yè),尤其是制造業(yè)企業(yè)進(jìn)行了交流,發(fā)現(xiàn)大模型與工業(yè)的結(jié)合,仍然存在成本、人才、數(shù)據(jù),以及大模型技術(shù)本身這幾方面的難點(diǎn)。
企業(yè)落地大模型的成本,不僅包括算力成本、部署成本,還包括試錯(cuò)成本、人力成本等。目前,落地大模型成本高達(dá)數(shù)百萬(wàn)到千萬(wàn)。而很多制造業(yè)企業(yè)的毛利本身相對(duì)較低,在新技術(shù)投入上相對(duì)謹(jǐn)慎。
而從技術(shù)本身來(lái)看,邴金友認(rèn)為,大模型的幻覺(jué)問(wèn)題決定了它目前還是概率產(chǎn)出,但工業(yè)里面要么是經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出,需要100%正確,要么需要干預(yù),也即大模型能不能跟原來(lái)傳統(tǒng)的數(shù)字技術(shù)結(jié)合起來(lái),就像人同時(shí)有左腦、右腦一樣。
數(shù)據(jù)是一個(gè)更難解的痛點(diǎn)。
一方面,工業(yè)領(lǐng)域雖然場(chǎng)景眾多,存在大量數(shù)據(jù),但碎片化現(xiàn)象明顯,各家企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的采集、治理等的水平也參次不齊,甚至有大量企業(yè)可能在歷史數(shù)據(jù)采集方面并不充分。
閆同柱舉例稱,過(guò)去有大量工業(yè)知識(shí)和工業(yè)數(shù)據(jù),都只存在于老工程師、老專家們的頭腦和電腦里,并沒(méi)有及時(shí)轉(zhuǎn)化為企業(yè)知識(shí)資產(chǎn),逐漸就在人才交替中被遺失掉了。“就像我國(guó)的石油勘探技術(shù),全球都認(rèn)可,但隨著老專家離職或者離世,有些知識(shí)就斷掉了,導(dǎo)致很多新員工進(jìn)來(lái)后又得從頭進(jìn)行摸索。”
另一方面,我國(guó)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)還在發(fā)展早期,尚未建立起比較完善的數(shù)據(jù)共建共享、數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)界定等機(jī)制,再加上工業(yè)企業(yè)普遍十分重視數(shù)據(jù)安全,數(shù)據(jù)不出企業(yè)或園區(qū)是剛需,工業(yè)領(lǐng)域存在嚴(yán)重的跨行業(yè)、跨場(chǎng)景數(shù)據(jù)壁壘問(wèn)題。實(shí)際上,數(shù)智前線獲悉,目前幾乎所有工業(yè)企業(yè)在布局大模型時(shí),都會(huì)要求私有化部署。
成本、人才、大模型本身的困難,都需要時(shí)間的推移和技術(shù)的不斷進(jìn)步,去逐漸填補(bǔ)。數(shù)據(jù)的問(wèn)題,卻需要大模型服務(wù)提供方和大量的工業(yè)企業(yè),注入更多的主動(dòng)性,從現(xiàn)在開(kāi)始,著手去解決。
中工互聯(lián)在今年10月推出的萬(wàn)企賦能計(jì)劃,就有一項(xiàng)內(nèi)容是針對(duì)數(shù)據(jù)問(wèn)題展開(kāi)。“所有小企業(yè)只要你提供數(shù)據(jù),我們訓(xùn)練完就可以免費(fèi)使用。我們要嘗試一下,明年有沒(méi)有企業(yè)愿意把數(shù)據(jù)拿出來(lái),加到一個(gè)平臺(tái)里面一起來(lái)做。”智振說(shuō)。
中國(guó)電信旗下智庫(kù)平臺(tái)——天翼智庫(kù)的報(bào)告也顯示,合作正在成為解決數(shù)據(jù)問(wèn)題的主要辦法,一些行業(yè)的數(shù)據(jù)共建共享基礎(chǔ)較好,正在開(kāi)展實(shí)踐,如東北大學(xué)、阿里等單位構(gòu)建了15個(gè)以上的面向鋼鐵、紡織等產(chǎn)品表面缺陷公開(kāi)數(shù)據(jù)集。
國(guó)家政策層面同樣在加速推動(dòng)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通,今年8月,財(cái)政部曾發(fā)文表示,數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表將于明年1月1日起實(shí)施。“這是一項(xiàng)比較長(zhǎng)遠(yuǎn)的規(guī)劃。”智振認(rèn)為,基于這一趨勢(shì),未來(lái)像他們這樣的廠商在訓(xùn)練工業(yè)大模型時(shí),將有機(jī)會(huì)找到一些大型的數(shù)據(jù)發(fā)行集團(tuán),拿到訓(xùn)練所需的高質(zhì)量工業(yè)數(shù)據(jù)。
業(yè)界觀察,大模型在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用落地,將會(huì)是一個(gè)漸進(jìn)式的發(fā)展,雖然目前仍有許多難點(diǎn)需要突破,但其價(jià)值將在未來(lái)一段周期內(nèi)逐漸釋放。
在這種大背景下,不少業(yè)內(nèi)人士建議,工業(yè)企業(yè)應(yīng)該盡快擁抱大模型。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),企業(yè)不一定現(xiàn)在就要投入特別大的精力和金錢,立馬自己訓(xùn)練一個(gè)模型,但一定要多關(guān)注這方面的進(jìn)展,提前進(jìn)行場(chǎng)景規(guī)劃、數(shù)據(jù)儲(chǔ)備等工作。
文章內(nèi)容僅供閱讀,不構(gòu)成投資建議,請(qǐng)謹(jǐn)慎對(duì)待。投資者據(jù)此操作,風(fēng)險(xiǎn)自擔(dān)。
2024年的Adobe MAX 2024發(fā)布會(huì)上,Adobe推出了最新版本的Adobe Creative Cloud。
奧維云網(wǎng)(AVC)推總數(shù)據(jù)顯示,2024年1-9月明火炊具線上零售額94.2億元,同比增加3.1%,其中抖音渠道表現(xiàn)優(yōu)異,同比有14%的漲幅,傳統(tǒng)電商略有下滑,同比降低2.3%。
“以前都要去窗口辦,一套流程下來(lái)都要半個(gè)月了,現(xiàn)在方便多了!”打開(kāi)“重慶公積金”微信小程序,按照提示流程提交相關(guān)材料,僅幾秒鐘,重慶市民曾某的賬戶就打進(jìn)了21600元。
華碩ProArt創(chuàng)藝27 Pro PA279CRV顯示器,憑借其優(yōu)秀的性能配置和精準(zhǔn)的色彩呈現(xiàn)能力,為您的創(chuàng)作工作帶來(lái)實(shí)質(zhì)性的幫助,雙十一期間低至2799元,性價(jià)比很高,簡(jiǎn)直是創(chuàng)作者們的首選。
9月14日,2024全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)——工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析專題論壇在沈陽(yáng)成功舉辦。