谷歌最新發(fā)布的Gemini Pro自發(fā)布以來備受矚目,谷歌聲稱其優(yōu)于GPT-3.5。然而,CMU的研究通過深入的實驗對比,展示了GPT-3.5在多個任務上的全面優(yōu)勢。Gemini Pro雖然在某些任務上稍顯不足,但整體表現(xiàn)與GPT-3.5相近,為大模型領域的競爭增添了新的火花。
研究涉及了基于知識的問答、通用推理、數(shù)學問題、代碼生成等多個領域。在基于知識的問答任務中,Gemini Pro在一些子任務上落后于GPT-3.5,尤其在多選題答案輸出中顯示了一定的偏見。通用推理測試中,Gemini Pro的精度略低于GPT-3.5Turbo,尤其在處理較長、復雜問題時表現(xiàn)不佳,而GPT-4Turbo則表現(xiàn)更為穩(wěn)健。
數(shù)學問題領域的測試包括小學數(shù)學基準、穩(wěn)健推理能力、不同語言模式和問題類型等。Gemini Pro在某些任務上略顯不足,特別是在多樣化的語言模式任務中,表現(xiàn)較GPT-3.5Turbo稍遜。在代碼生成方面,Gemini Pro在兩項任務上的表現(xiàn)均低于GPT-3.5Turbo,與GPT-4Turbo相比則差距更大。
總體而言,Gemini Pro作為多模態(tài)模型,盡管在某些任務上稍顯不足,但在特定領域表現(xiàn)出色,超越了GPT-3.5。然而,在大多數(shù)測試中,GPT-3.5Turbo仍然保持領先地位,證明其在開源模型中的卓越性能。這一研究為科技領域的大模型競爭提供了客觀中立的第三方對比,為未來的模型發(fā)展提供了有益的參考。
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