AI研究也能借鑒印象派？D3GA全新虛擬建模技術(shù)亮了

　　1月2日消息，近期，一項名為D3GA的技術(shù)引起了人們的關(guān)注，該技術(shù)在虛擬角色建模領(lǐng)域帶來了創(chuàng)新。D3GA通過創(chuàng)造性地運(yùn)用高斯?jié)姙R技術(shù)，實現(xiàn)了逼真、動態(tài)虛擬角色的構(gòu)建。這種技術(shù)創(chuàng)新是對印象主義藝術(shù)運(yùn)動的借鑒，通過模仿其獨特的筆觸風(fēng)格，使虛擬角色呈現(xiàn)出與真實世界更相似的外觀。

　　傳統(tǒng)的虛擬角色構(gòu)建通常要求在訓(xùn)練期間進(jìn)行準(zhǔn)確的3D配準(zhǔn)，或者在測試期間需要大量密集的輸入圖像。然而，D3GA采用了3DGS技術(shù)，相較于神經(jīng)輻射場方法，在更高的幀率下提供了更高質(zhì)量的圖像，并且無需復(fù)雜的預(yù)處理和準(zhǔn)確的3D初始化。這一優(yōu)勢使得D3GA成為一種更為高效的虛擬角色構(gòu)建方法。

　　驅(qū)動型虛擬角色的構(gòu)建是D3GA的另一重要方面。通過基于人體姿勢的緊湊輸入，包括骨骼關(guān)節(jié)角度和3D面部關(guān)鍵點，研究人員成功訓(xùn)練了個體特定的模型，覆蓋了各種身體形狀、動作和服裝。這使得以后可以通過任何主體的新姿勢來驅(qū)動虛擬角色，實現(xiàn)更加靈活和個性化的虛擬角色表現(xiàn)。

　　D3GA的方法概覽中提到了采用僅正向映射的方法，避免了反向映射過程中可能累積誤差的問題。通過神經(jīng)表示和cage的擴(kuò)展，D3GA成功地對虛擬角色的每個動態(tài)部分進(jìn)行了顏色和幾何形狀的建模。最終的渲染結(jié)果在多項指標(biāo)上表現(xiàn)優(yōu)異，不僅在PSNR和SSIM上超過了傳統(tǒng)方法，還在感知度量LPIPS上取得了顯著的成績。

　　綜合而言，D3GA技術(shù)的創(chuàng)新性、基于3DGS的優(yōu)勢、驅(qū)動型虛擬角色構(gòu)建以及采用僅正向映射的方法，使得這一方法在虛擬角色建模領(lǐng)域具有巨大的潛力和前景。未來，D3GA有望為虛擬角色的逼真表現(xiàn)和動態(tài)驅(qū)動帶來更多可能性。