激蕩2023：數(shù)智化千帆競發(fā)，未來何處發(fā)力？

　　去年此時，科技圈幾乎都沉浸在AIGC元年帶來的技術(shù)新浪潮之中，如今從AI技術(shù)當(dāng)前發(fā)展階段來看，AIGC的確給很多社交玩法以及商業(yè)模式帶來了新的啟發(fā)。這一年，「商業(yè)秀」和旗下的視頻欄目「一覽弘觀」也做了很多和數(shù)字化、智能化以及AI大模型相關(guān)的圖文和視頻，來記錄這個被AI影響和推動變革的商業(yè)時代。

　　本期我們推出第一篇科技行業(yè)總結(jié)，主題是——激蕩2023：數(shù)智化時代千帆競發(fā)，未來何處發(fā)力?“千帆競發(fā)”，基本概括了2023年這一年來國內(nèi)外科技企業(yè)的競爭態(tài)勢;何處發(fā)力，主要指的是這些AI技術(shù)和大模型，到底能在哪些具體領(lǐng)域和場景落地、開花和結(jié)果。如果展望2024年及未來科技行業(yè)發(fā)展的十年，數(shù)字化和智能化依然是很重要的主線。

　　數(shù)字化層面，我們應(yīng)該更關(guān)注數(shù)據(jù)要素全產(chǎn)業(yè)鏈，公共數(shù)據(jù)及企業(yè)數(shù)據(jù)的價值顯現(xiàn)，以及數(shù)據(jù)交易對數(shù)據(jù)價值的提振；智能化層面，應(yīng)該關(guān)注 AI 視頻，以及AI賦能端側(cè)帶來的產(chǎn)業(yè)機(jī)遇。

　　01挖掘數(shù)據(jù)的乘數(shù)價值

　　在我國，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為發(fā)展最快、創(chuàng)新最活躍、輻射最廣的經(jīng)濟(jì)活動。根據(jù)中國信通院統(tǒng)計，2022年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到了50.2萬億元，同比增加約4.7萬億元占到GDP比重的41.5%，可見它對咱們國家經(jīng)濟(jì)的重要。2023年3月，中共中央、國務(wù)院印發(fā)《黨和國家機(jī)構(gòu)改革方案》，部署組建國家數(shù)據(jù)局，負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)推進(jìn)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)，統(tǒng)籌數(shù)據(jù)資源整合共享和開發(fā)利用，統(tǒng)籌推進(jìn)數(shù)字中國、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字社會規(guī)劃和建設(shè)等，由國家發(fā)展和改革委員會管理。

　　10月25日，國家數(shù)據(jù)局正式揭牌。國家數(shù)據(jù)局局長劉烈宏提出“數(shù)據(jù)要素×”行動，推動數(shù)據(jù)在不同場景中發(fā)揮出千姿百態(tài)的乘數(shù)效應(yīng)。隨后的2023年下半年，上海、福建、廣西、廣東、無錫、海南等多地區(qū)密集出臺數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展的相關(guān)政策，進(jìn)一步明確數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)的發(fā)展目標(biāo)，完善當(dāng)?shù)財?shù)據(jù)要素市場基礎(chǔ)制度體系建設(shè)。而就在2024年1月初，國家數(shù)據(jù)局等17部門聯(lián)合正式印發(fā)《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃(2024—2026年)》，正是為了推動數(shù)據(jù)在不同場景中發(fā)揮乘數(shù)效應(yīng)。

　　來源：國家數(shù)據(jù)局

　　眾所周知，數(shù)據(jù)要素作為生產(chǎn)要素之一，其投入生產(chǎn)的途徑可以概括為三次價值釋放的過程。其中，數(shù)據(jù)要素的第三次價值釋放是流通賦能，也就是讓數(shù)據(jù)流通到更需要的地方，讓不同來源的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)在新的業(yè)務(wù)需求和場景中匯聚融合，實現(xiàn)雙贏、甚至多贏的價值利用。此外，數(shù)據(jù)流通可以打破“數(shù)據(jù)孤島”，滿足數(shù)據(jù)供需雙方的價值需求，而數(shù)據(jù)交易是實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素三次價值的重要手段。

　　數(shù)據(jù)要素的三次價值釋放。來源：中國信通院

　　未來，如果想要實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素的三次價值，就必須通過數(shù)據(jù)交易。畢竟，數(shù)據(jù)的交易流通能進(jìn)一步釋放數(shù)據(jù)要素的價值。在政策的推動下，全國多地加入數(shù)據(jù)交易鏈，啟動“可信通”計劃，實現(xiàn)“一地掛牌、全網(wǎng)互認(rèn)”，推動全國多層次數(shù)據(jù)要素市場實現(xiàn)互聯(lián)互通。而隨著國際數(shù)據(jù)產(chǎn)品掛牌數(shù)交所，我國數(shù)據(jù)交易也進(jìn)一步邁向國際化。如今政策已經(jīng)提供了足夠多的支持，接下來就要看各行各業(yè)如何去加速數(shù)據(jù)價值的釋放。

　　對于企業(yè)而言，在利用數(shù)據(jù)進(jìn)行商業(yè)價值的進(jìn)一步挖掘?qū)用嬉廊幻媾R著一些挑戰(zhàn)。

　　首先，企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析最大的挑戰(zhàn)是存儲、分析和數(shù)據(jù)的維護(hù)，這需要專業(yè)的團(tuán)隊；其次，數(shù)據(jù)整合仍是當(dāng)今企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)，一是數(shù)據(jù)收集的來源多，很難整合到同一個數(shù)據(jù)庫中，二是數(shù)據(jù)具有時效性、變化快，這就要求企業(yè)要有一個強(qiáng)大的收集系統(tǒng)；再次，大數(shù)據(jù)的安全性一直是不可避開的挑戰(zhàn)。尤其是在AI時代，數(shù)據(jù)安全成為一個更復(fù)雜的課題。

　　02全球AI大模型“千帆競發(fā)”

　　自2023年3月以來，隨著以ChatGPT為代表的生成式AI引發(fā)新一輪科技浪潮，國內(nèi)有超過20家的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)競相推出大模型。據(jù)不完全統(tǒng)計，國內(nèi)10億以上參數(shù)規(guī)模的大模型已發(fā)布了79個。到7月6日的2023世界人工智能大會，更可謂“百模爭流”，甚至形成了“千模大戰(zhàn)”之勢，可與當(dāng)年互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展時期的“千團(tuán)大戰(zhàn)”相媲美。同時，國內(nèi)監(jiān)管也跟上發(fā)展的步伐。2023年5月23日，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室2023年第12次室務(wù)會會議審議通過《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》。

　　2023年7月，國家網(wǎng)信辦等七部門聯(lián)合公布《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》(下稱“暫行辦法”)，自2023年8月15日起施行。《暫行辦法》提出對生成式人工智能服務(wù)實行包容審慎和分類分級監(jiān)管，明確了提供和使用生成式人工智能服務(wù)的總體要求，提出了促進(jìn)生成式人工智能技術(shù)發(fā)展的具體措

　　施，還規(guī)定了安全評估、算法備案、投訴舉報等制度，明確了法律責(zé)任�！稌盒修k法》的出臺，有利于規(guī)范AI大模型的商用環(huán)境，推進(jìn)AI大模型在各領(lǐng)域的應(yīng)用落地。通過審批上線、向全社會開放后的大模型將在更嚴(yán)格的監(jiān)管環(huán)境下運(yùn)行，同時也需要滿足更多的合規(guī)性和安全性要求。截止2023年11月底，我國有20余家AI大模型已備案，多家宣布要面向全社會開放部分功能的服務(wù)。

　　其中8月31日，首批8家通過備案的AI大模型包括百度的“文心一言”、百川智能的大模型、商湯科技的“商湯商量SenseChat”、抖音的“云雀大模型”、智譜AI的“GLM大模型”、中科院的“紫東太初大模型”等。9月20日，360公司的“360 智腦”也獲批開放。

　　自2023年11月4日以來，國內(nèi)共11家公司的AI大模型產(chǎn)品獲批，包括網(wǎng)易有道的“子曰”教育大模型、面壁智能的“面壁露卡 Luca”、昆侖萬維的“天工”大模型、美團(tuán)的“美團(tuán)模型”、知乎的“知海圖AI”模型、金山辦公的“WPS AI”、螞蟻集團(tuán)的“百靈大模型”以及360公司的“奇元大模型”等。隨著國內(nèi)各大廠商的AI大模型完成備案，我國的AI大模型應(yīng)用有望進(jìn)入加速落地期。

　　這也意味著，整個行業(yè)卷到了落地應(yīng)用階段。尤其是首批向公眾開放的大模型產(chǎn)品，會在用戶拉新方面占據(jù)一定先發(fā)優(yōu)勢，同時隨著To C落地場景的開放，大模型產(chǎn)品在商業(yè)化想象空間上也被放大。麥肯錫《生成式人工智能的經(jīng)濟(jì)潛力：下一波生產(chǎn)力浪潮》報告顯示，如果將分析的63種生成式AI應(yīng)用于各行各業(yè)，將為全球經(jīng)濟(jì)每年帶來2.6萬億至4.4萬億美元的增長，而且這一預(yù)測還未將所有的生成式AI應(yīng)用計算在內(nèi)。

　　有分析稱，如果將尚未研究的應(yīng)用計算在內(nèi)，生成式AI所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)影響可能會翻倍。對于中國的大模型而言，在經(jīng)歷了備案合規(guī)后，2024年也將迎來落地應(yīng)用、百花齊放的最好時代。放眼海外，2023年11月7日，OpenAI召開了首屆開發(fā)者大會，數(shù)據(jù)顯示，ChatGPT目前每周有超過1億活躍用戶，有約200萬開發(fā)者使用API等進(jìn)行開發(fā)，與超過92%的財富500強(qiáng)公司合作。

　　OpenAI 與谷歌相繼推出新品，GPT-4 Turbo提速減價，降低使用成本。與GPT-4相比，GPT-4 Turbo輸入token價格降低了3倍，輸出token價格降低了2倍，綜合費率比GPT-4便宜了超過2.75倍。同時，GPT3.5 Turbo在16k的成本也降低了。

　　推出GPT-4 Turbo，六大方面實現(xiàn)更新。在開發(fā)者大會上，OpenAI推出了全新的GPT-4 Turbo模型，并在上下文長度、新模態(tài)等六個方面實現(xiàn)了更新，讓OpenAI的產(chǎn)品在性能大幅提升的同時降低了使用門檻，版權(quán)盾的引入還提升了用戶使用產(chǎn)品的安全性。2023年12月6日，谷歌CEO官宣了Gemini 1.0版的正式上線。

　　Gemini大模型是原生多模態(tài)大模型，目前Gemini1.0有三個不同的版本：Gemini Ultra：規(guī)模最大、能力最強(qiáng)，用于處理高度復(fù)雜的任務(wù);Gemini Pro：在各種任務(wù)上擴(kuò)展的最佳模型，適用于多任務(wù);Gemini Nano：用于端側(cè)(on-device)任務(wù)的最高效模型，適用于特定任務(wù)。

　　此外，根據(jù)谷歌自身對Gemini Ultra版本的測試，Gemini Ultra的測試結(jié)果大幅提升，其中在MMLU(大規(guī)模多任務(wù)語言理解數(shù)據(jù)集)中的得分率高達(dá)90.0%，首次超越了人類專家。在開放模態(tài)中，國產(chǎn)大模型在自然語言處理、機(jī)器翻譯、智能客服、智能推薦等各領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。但大多數(shù)模型依然聚焦在對話、問答、寫作、代碼和圖片的生成層面上。

　　如果說，過去的一年，國產(chǎn)大模型一直處于追趕ChatGPT的狀態(tài)。那么接下來，追趕的節(jié)奏恐怕要加快一些，并且還需要針對不同場景進(jìn)行定制化開發(fā)和應(yīng)用。因為，2024年也是國內(nèi)大模型走向商業(yè)落地的關(guān)鍵一年。

　　03AI+視頻領(lǐng)域競爭加劇

　　如今，AI視頻領(lǐng)域競爭正在進(jìn)入白熱化階段。Runway在不到一年的時間內(nèi)相繼推出了Gen-1。近期，RunwayGen-2也發(fā)布更新，生成視頻的清晰度可達(dá)到4K，視頻質(zhì)量明顯提升。而Meta在2023年11月，Meta就一連解鎖兩個重磅研究Emu Video和Emu Edit，為此前發(fā)布的多模態(tài)模型Emu的變體。

　　其中，Emu Video是一種基于擴(kuò)散模型的文本到視頻生成方法，能夠基于文本生成512x512的4秒高分辨率視頻，在生成質(zhì)量和文本忠實度上表現(xiàn)較好。經(jīng)過Emu Video處理過的視頻，具有高度的風(fēng)格化，當(dāng)圖像動起來、添加運(yùn)動之后，一切變得如此栩栩如生;Emu Edit可以僅僅基于文本指令就對圖像進(jìn)行編輯，通過識別和生成任務(wù)，編輯得格外精確。

　　Emu Edit對于指令遵循得如此精準(zhǔn)，以至于能確保輸入圖像中與指令無關(guān)的像素保持不變。這兩個新研究的發(fā)布，讓Meta的多模態(tài)模型性能大幅提升，在AI視頻領(lǐng)域刻下新的里程碑。2023年11月29日，美國AI初創(chuàng)公司PikaLabs發(fā)布了重磅產(chǎn)品Pika1。

　　在Pika1.0中，通過文字就能夠生成非常貼近且生動的視頻。不僅如此，使用圖片、視頻還可以對它們進(jìn)行“再加工”，可以根據(jù)已有的素材直接擴(kuò)展視頻，生成不同高寬比的內(nèi)容，還能夠支持對于視頻的實時編輯和修改等，幾乎對標(biāo)Runway家族現(xiàn)有的所有功能，現(xiàn)已開啟申請試用。

　　Pika1.0核心功能首先包括文生視頻，即語意理解能力、生成視頻的連貫性和清晰度表現(xiàn)較好。時長方面，目前生成視頻的時長為3s，暫落后于競品Runway，Runway在8月的更新中將生成視頻最高時長從4秒延長至18秒。

　　回到國內(nèi)，多個AI視頻工具也取得了重要進(jìn)展。比如字節(jié)團(tuán)隊推出視頻生成新方法PixelDance，可在生成視頻中實現(xiàn)較好的動態(tài)性;并計劃在未來數(shù)個月內(nèi)推出產(chǎn)品;Stablilityai推出視頻生成工具StableVideoDiffusion，支持文本到視頻、圖像到視頻生成;2023年12月5日，美圖發(fā)布了MiracleVision4.0版本，將于今年1月開始逐漸支持美圖旗下各產(chǎn)品，主推AI設(shè)計與AI視頻兩大能力。

　　可見，AI生成內(nèi)容競爭已經(jīng)開始從文本和圖片生成，轉(zhuǎn)向了視頻生成。隨著技術(shù)突破，AI視頻生成技術(shù)將在短視頻、短劇等行業(yè)帶來更多新的可能性。

　　04AI+PC及智能駕駛成重要的落地場景

　　隨著AI大模型面向行業(yè)應(yīng)用多點開花，金融、交通、醫(yī)療等重點領(lǐng)域廠商紛紛發(fā)布行業(yè)大模型，推進(jìn) 了AI 大模型在行業(yè)端的賦能落地。而AI 賦能終端，端側(cè)應(yīng)用遍地開花，AIPC及智能駕駛也成為重要場景。比如多家手機(jī)廠商將AI大模型引入端側(cè)，AI+PC多方面適配。

　　相較于云側(cè)，AI大模型在端側(cè)的應(yīng)用具有較低的時延性，且本地部署還能夠更好地保障數(shù)據(jù)的安全性。在手機(jī)端，各大智能手機(jī)廠商紛紛將大模型引入智能手機(jī)，AI端側(cè)應(yīng)用也遍地開花。比如榮耀Magic6官宣搭載自研的7B端側(cè)AI大模型;小米升級小愛大模型，表示目前手機(jī)端側(cè)已經(jīng)初步跑通;華為宣布手機(jī)系統(tǒng)接入盤古大模型，開啟內(nèi)置大模型的語音助手小藝的眾測，vivo、oppo也紛紛官宣自研大模型，表示推進(jìn)自研大模型在端側(cè)的應(yīng)用。

　　電腦端，在2023年度Tech World大會上，聯(lián)想集團(tuán)展示了首款A(yù)I PC，并表示AI PC將是能夠創(chuàng)建本地知識庫，運(yùn)行個人大模型，支持人工智能計算，運(yùn)用自然交互的更強(qiáng)大、更具創(chuàng)造能力的智能生產(chǎn)力工具。聯(lián)想集團(tuán)與英特爾公司、愛奇藝三方還簽署了合作備忘錄，將在AIPC領(lǐng)域展開深度合作。PC與AI大模型在多方面都具有很好的適配性，將會是AI大模型在端側(cè)應(yīng)用的核心落地成果。

　　智能駕駛是AI大模型在端側(cè)應(yīng)用的重要場景。比如特斯拉推出全新的端到端AI自動駕駛系統(tǒng)，并在2023年11月提出已開始向員工推出全自動駕駛(FSD)V12版本。馬斯克在此前的試駕直播中表示，F(xiàn)SD Beta V12是有史以來第一個端到端AI自動駕駛系統(tǒng)(Full AI End-to-End)，從頭到尾都是通過AI實現(xiàn)，沒有編程，沒有程序員寫一行代碼來識別道路、行人等概念，全部交給了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自己思考。

　　而且，V12的C++代碼只有2000行，而V11有30萬行。2023年11月底，鴻蒙智行首款轎車智界S7正式發(fā)布。智界S7率先實現(xiàn)HarmonyOS 4上車，在個性玩法、高效性、智慧能力、流暢性、安全隱私等各方面再次突破;車載智慧助手小藝擁有華為盤古大模型加持，成為可靠的私人用車顧問;智界S7搭載持續(xù)進(jìn)化的HUAWEI ADS 2.0高階智能駕駛系統(tǒng)，還在業(yè)界首發(fā)泊車代駕功能，解決用戶多處痛點難點。

　　如今，很多車企都把精力放在了智能駕駛上，智能化成為一家車企最核心的競爭力之一，而智能駕駛的成熟和落地，不僅依賴高效的算力、完善的算法模型和大量高質(zhì)量、安全無偏差的數(shù)據(jù)，還需要科技企業(yè)的跨界助力。2023年，隨著汽車圈+科技圈的組合不斷增加，接下來合作共贏才是智能駕駛規(guī)模性落地的最佳出路。

　　結(jié)語數(shù)智化是未來發(fā)展的主線

　　進(jìn)入2024年以及接下來的五年，科技行業(yè)依然要把握數(shù)字化和智能化主線。數(shù)字化層面，要挖掘數(shù)據(jù)要素全產(chǎn)業(yè)鏈、公共數(shù)據(jù)運(yùn)營、企業(yè)數(shù)據(jù)價值顯性、數(shù)據(jù)交易所互聯(lián)互通以及國際數(shù)據(jù)產(chǎn)品掛牌帶來的機(jī)遇;而智能化層面，要關(guān)注新模型推出對 AI 產(chǎn)業(yè)鏈需求的整體提振、AI 視頻領(lǐng)域的突破對AIGC帶來的影響、國內(nèi) AI 大模型的加速落地，以及 AIPC和智能駕駛產(chǎn)業(yè)鏈的機(jī)遇等。