2024 CSRankings全球計(jì)算機(jī)科學(xué)排名發(fā)布！AI領(lǐng)域中國(guó)高校霸榜，清華排名第一

　　本文來(lái)自于微信公眾號(hào) 新智元i(ID:AI_era)，作者:新智元i。

　　【新智元導(dǎo)讀】CSRankings2024結(jié)果出爐!全世界計(jì)算機(jī)科學(xué)機(jī)構(gòu)的排名進(jìn)行了大更新。在AI板塊，清華、北大、上交分列TOP3，CMU和浙大并列第4。AI TOP10中的中國(guó)高校，還包括人大、南京大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、哈工大等。

　　2024CSRankings全球計(jì)算機(jī)科學(xué)排名，剛剛發(fā)布!

　　全球CS排名中，中國(guó)高校/機(jī)構(gòu)包攬了多個(gè)席位，其中CMU第一，清華第二，上交第3，北大第4。

　　就AI領(lǐng)域的世界TOP10排名來(lái)看，中國(guó)表現(xiàn)非常亮眼，共有8所高校/機(jī)構(gòu)進(jìn)入全球前十(包含并列排名)。

　　2024年AI領(lǐng)域世界高校/機(jī)構(gòu)排名中，最值得關(guān)注的一點(diǎn)是，中國(guó)科學(xué)學(xué)院跌出了世界前十(2023年排第8)。

　　CSRankings是由麻省州立大學(xué)阿姆赫斯特分校計(jì)算機(jī)與信息科學(xué)學(xué)院教授 Emery Berger 組織的全球院校計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域?qū)嵙ε琶�，完全基于研究指�?biāo)，相對(duì)來(lái)說(shuō)比較透明。

　　排名囊括了全球范圍高校的計(jì)算機(jī)專業(yè)，以高校和研究機(jī)構(gòu)在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議上發(fā)表的論文數(shù)量為參考依據(jù)。

　　按照地域劃分，這項(xiàng)排名可以單獨(dú)查到多個(gè)國(guó)家，還可以分為北美、南美、非洲、亞洲、澳洲、歐洲、全球。

　　CSRanking的細(xì)分排名分為4大類(27項(xiàng)小細(xì)分)，分別為AI、系統(tǒng)、理論和跨學(xué)科領(lǐng)域。

　　在AI板塊，主要有5個(gè)細(xì)分領(lǐng)域:1.人工智能(Artificial intelligence);2.計(jì)算機(jī)視覺(jué)(Computer vision);3.機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine learning);4.自然語(yǔ)言處理(Natural language processing);5.網(wǎng)頁(yè)信息檢索(The Web & information retrieval)。

　　2024CS高校全球排名

　　根據(jù)最新的CS Rankings，24年計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)全球整體排名Top10如下——

　　卡耐基梅隆大學(xué)第1，清華大學(xué)第2，上海交通大學(xué)第3，北京大學(xué)和伊利諾伊大學(xué)厄巴納-香檳分校并列第4，浙江大學(xué)第6，蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院和佐治亞理工學(xué)院并列第7，韓國(guó)科學(xué)技術(shù)院、斯坦福大學(xué)、加州大學(xué)圣地亞哥分校、密歇根大學(xué)、華盛頓大學(xué)并列第9，MIT、新加坡國(guó)立大學(xué)、UC伯克利、 馬里蘭大學(xué)帕克分校并列第14。

　　選擇「AI」選項(xiàng)可以看出，2024年的AI全球排名，國(guó)內(nèi)多所高校進(jìn)入TOP20。

　　清華大學(xué)第1名，北京大學(xué)第2名，上海交大第3名，卡耐基梅隆大學(xué)和浙江大學(xué)并列第4名，韓國(guó)科學(xué)技術(shù)院第6名，中國(guó)人民大學(xué)第7名，南京大學(xué)第8名，新加坡國(guó)立大學(xué)第9名，復(fù)旦大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)并列第10名。

　　與2023年世界AI機(jī)構(gòu)TOP10排名相比，基本排名保持不變。

　　最值得一提的是，中國(guó)科學(xué)院在2024年排名中竟跌出了世界前十(去年位列世界第8)。另外，UIUC也被擠出了世界前十，新加坡國(guó)立大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)成功晉升。

　　具體來(lái)看，清華大學(xué)在機(jī)器學(xué)習(xí)、NLP領(lǐng)域發(fā)表的論文，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)AI、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、網(wǎng)頁(yè)信息檢索領(lǐng)域的論文數(shù)量。

　　其中，發(fā)表論文數(shù)超過(guò)10篇的教職工是，黃民烈(16)、孫茂松(15)、朱軍(15)、李勇(11)、劉志遠(yuǎn)(11)、朱文武(11)、劉洋(10)。

　　北京大學(xué)在AI、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域頂會(huì)論文發(fā)表數(shù)量均超過(guò)了40篇。

　　其中，超過(guò)10篇論文的教職工是趙東巖(12)、王奕森(11)、施柏鑫(10)。

　　上海交通大學(xué)在AI、機(jī)器學(xué)習(xí)論文數(shù)量最多。

　　頂會(huì)論文發(fā)表超過(guò)10篇的教職工有，嚴(yán)駿馳(29)、趙海(12)、王新兵(11)、楊小康(11)。

　　值得一提的是，CMU在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的頂會(huì)論文數(shù)量超過(guò)了100篇。在AI板塊之外，機(jī)器人領(lǐng)域的論文數(shù)量近50篇。

　　Graham Neubig(16)、J. Zico Kolter (14)、Deva Ramanan(11)論文數(shù)量超過(guò)了10篇。

　　并列第四的浙江大學(xué)，在AI、計(jì)算機(jī)視覺(jué)發(fā)表頂會(huì)論文數(shù)量均超過(guò)50篇。

　　頂會(huì)發(fā)表論文超過(guò)10篇論文的教職工是趙洲(20)、陳華鈞(14)、楊易(14)。

　　各大AI細(xì)分方向全球TOP10高校

　　在AI大類中選擇「人工智能」方向，全球前十的高校是上海交通大學(xué)、浙江大學(xué)、南京大學(xué)、北京大學(xué)、中國(guó)人民大學(xué)、清華大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、新加坡國(guó)立大學(xué)、武漢大學(xué)和韓國(guó)科學(xué)技術(shù)院。

　　在AI大類中選擇「計(jì)算機(jī)視覺(jué)」方向，全球前十的高校是浙江大學(xué)、北京大學(xué)、韓國(guó)科學(xué)技術(shù)院、 卡耐基梅隆大學(xué)、穆罕默德·本·扎耶德人工智能大學(xué)、上海交通大學(xué)、蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院、斯坦福大學(xué)、香港中文大學(xué)、南洋理工大學(xué)。

　　在AI大類中選擇「機(jī)器學(xué)習(xí)」方向，全球前十的高校是卡耐基梅隆大學(xué)、斯坦福大學(xué)、韓國(guó)科學(xué)技術(shù)院、MIT、加州大學(xué)圣地亞哥分校、加州大學(xué)伯克利分校、加州大學(xué)洛杉磯分校、清華大學(xué)、北京大學(xué)、上海交通大學(xué)。

　　在AI大類中選擇「自然語(yǔ)言處理」方向，全球前十的高校是哈爾濱工業(yè)大學(xué)、卡耐基梅隆大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、華盛頓大學(xué)、斯坦福大學(xué)、清華大學(xué)、北京大學(xué)、伊利諾伊大學(xué)厄巴納-香檳分校、蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院、加州大學(xué)洛杉磯分校。

　　在AI大類中選擇「網(wǎng)頁(yè)信息檢索」方向，全球前十的高校分別是清華大學(xué)、中國(guó)人民大學(xué)、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)、浙江大學(xué)、阿姆斯特丹大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、伊利諾伊大學(xué)厄巴納-香檳分校、北京大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院大學(xué)、北京郵電大學(xué)。

　　中國(guó)AI TOP10:清華北大霸榜，中科院跌至第9

　　在AI領(lǐng)域，中國(guó)機(jī)構(gòu)排名前十的機(jī)構(gòu)是:

　　清華第1名、北大第2名、上海交通大學(xué)第3名、浙江大學(xué)第4名、中國(guó)人民大學(xué)第5名、南京大學(xué)第6名、復(fù)旦大學(xué)第7名、哈爾濱工業(yè)大學(xué)第8名、中國(guó)科學(xué)院第9名、電子科技大學(xué)第10名。

　　和去年相比，前十名的機(jī)構(gòu)整體不變。復(fù)旦大學(xué)有所提升(去年排第9)，中國(guó)科學(xué)院排名大幅下降(去年排名第6)。

　　排名依據(jù):頂會(huì)論文發(fā)表量

　　當(dāng)前，1983年開(kāi)始的《美國(guó)新聞與世界報(bào)道》(US News and World Report)排名最具聲望。

　　不過(guò)，US News排名完全以聲譽(yù)為基礎(chǔ)，依賴于向各部門(mén)主管和研究生院主任進(jìn)行調(diào)查。

　　就拿2023年US News世界排名一出離了大譜，把213所機(jī)構(gòu)排名弄錯(cuò)了，留學(xué)圈也是吵翻了天。

　　包括之前哥大在US News的排名數(shù)據(jù)造假事件，也是掀起了腥風(fēng)血雨。

　　另外，基于引用次數(shù)的指標(biāo)也存在灌水的嫌疑。比如，有的大學(xué)就鼓勵(lì)教職員工相互引用，「引用卡特爾」(Citation Cartels)也就看著光彩了。

　　不僅如此，并非所有論文引用都是免費(fèi)的，而且變化很快，像Google Scholar中引文統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)在作者歧義方面做的不是很好。

　　為了給所有人提供一個(gè)有意義且透明的排名體系，Emery Berger組織的全球院校計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域?qū)嵙ε琶�，完全基于「研究指�?biāo)」進(jìn)行排名。

　　具體來(lái)說(shuō)，CSRankings是以絕大多數(shù)院校教員，在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的各大頂會(huì)發(fā)布的論文數(shù)量為衡量指標(biāo)。

　　自然語(yǔ)言處理的頂會(huì)有ACL、EMNLP、NAACL;計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的頂會(huì)含CVPR、ECCV、ICCV;機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘會(huì)議的論文來(lái)自ICML、KDD 、NIPS;人工智能頂會(huì)則包含AAAI、IJCAI。

　　看得出，這種方法是為了激勵(lì)教職員工在頂會(huì)上發(fā)表論文，而且CSrankings所有代碼和數(shù)據(jù)共享，同時(shí)還能防止造假。

　　教職工入選標(biāo)準(zhǔn)是?

　　數(shù)據(jù)庫(kù)的收錄標(biāo)準(zhǔn)是，只要是特定校園中的全職、終身教職員工，并且能夠單獨(dú)為計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)的博士生提供指導(dǎo)，都可以被收錄到數(shù)據(jù)庫(kù)中。

　　因此，這種方法將數(shù)據(jù)庫(kù)的覆蓋范圍擴(kuò)大到了其他院系的一些教師，這些教師與計(jì)算機(jī)科學(xué)系或類似院系有兼職合同，可以為CS的博士生提供指導(dǎo)。

　　請(qǐng)注意，全職意味著在整個(gè)學(xué)年至少有75%的工作時(shí)間。

　　作者署名、論文數(shù)怎么算?

　　一名教職員工在一篇論文中可獲得1/N分，其中N是作者人數(shù)，與他們的隸屬關(guān)系或身份(教職員工、學(xué)生或其他身份)無(wú)關(guān)。這個(gè)數(shù)字永遠(yuǎn)不會(huì)變。

　　在所有作者都是/最終成為數(shù)據(jù)庫(kù)中的教員的情況下，那么一篇論文最多只能算1.0分。

　　如果不按作者數(shù)量劃分論文的學(xué)術(shù)產(chǎn)出量，僅簡(jiǎn)單計(jì)數(shù)論文數(shù)，那么作者可以很容易地通過(guò)增加作者來(lái)人為操縱和夸大單篇論文的產(chǎn)出量。

　　為了避免這種情況，必須分割論文的學(xué)術(shù)產(chǎn)出量。這可以激勵(lì)作者適當(dāng)?shù)貙?duì)待學(xué)術(shù)產(chǎn)出的署名，不濫用多作者夸大單篇論文的產(chǎn)出量。